Робочий аркуш «Методи досліджень у психології» з відповідями

Надійність означає:

1. AУзгодженість вимірювання
2. BЧи вимірює методика те, що заявляє
3. CЧи дали учасники згоду
4. DЧи застосовні результати до інших ситуацій

Який загальноприйнятий у психології рівень значущості використовують, щоб вирішити, чи результат статистично значущий?

1. Ap < 0,50
2. Bp < 0,05
3. Cp > 0,95
4. Dp < 0,20

Дані у вигляді категорій без порядку, як-от колір очей, належать до якого рівня вимірювання?

1. AВідношень
2. BПорядкового
3. CІнтервального
4. DНомінального

95% довірчий інтервал для середнього 50 становить від 46 до 54. Яке тлумачення найточніше?

1. AВикористана процедура дає інтервали, що містять справжнє середнє в 95% випадків
2. BІмовірність того, що середнє вибірки дорівнює 50, становить 95%
3. C95% окремих учасників вибірки набрали від 46 до 54 балів за цим вимірюванням
4. DРезультат не значущий

Значення p = 0,03 означає:

1. AЕфект великий
2. BРезультат відтвориться в 97% випадків
3. CЯкби нульова гіпотеза була правдивою, такі екстремальні дані траплялися б приблизно в 3% випадків
4. DЗ огляду на спостережувані дані, нульова гіпотеза правдива лише з імовірністю 3%

Дослідження попередньо зареєстроване. Це означає, що:

1. AГіпотези, методи й план аналізу публічно зафіксовано до збирання даних
2. BУчасники реєструють свою згоду онлайн
3. CДослідження вже опубліковано
4. DРезультати перевірив і схвалив другий незалежний статистик до публікації

Яка головна мета випадкового розподілу за умовами в експерименті?

1. AРівномірно розподілити індивідуальні змінні, щоб вони не спотворювали результатів
2. BЗробити вибірку репрезентативною для цільової популяції, щоб результати можна було узагальнити
3. CГарантувати, що учасники не знають мети
4. DПідвищити рівень відгуку

Дослідниця порівнює три чи більше групових середніх. Чому вона використовує однофакторний дисперсійний аналіз, а не кілька t-тестів?

1. AДисперсійний аналіз завжди знаходить більші ефекти, ніж еквівалентний набір t-тестів
2. Bt-тести не працюють із числами понад 100
3. Ct-тестам потрібні якісні дані
4. DКілька t-тестів роздувають загальну ймовірність помилки I роду