Вивчайте тему «Методи досліджень у психології» з нуля
1Навіщо психології методи дослідження
Психологія робить твердження про людей: що сон покращує пам’ять або що терапія зменшує тривогу. Методи дослідження — це правила чесної перевірки таких тверджень, щоб відповідь не залежала від думки.
Дослідження починається з гіпотези, перевірюваного передбачення. Нульова гіпотеза стверджує, що ефекту чи зв’язку немає; альтернативна гіпотеза — що він є. Спрямована (одностороння) гіпотеза також вказує напрямок ефекту; неспрямована (двостороння) — ні.
В експерименті дослідник змінює одну змінну й вимірює іншу:
- Незалежна змінна (НЗ) — та, яку дослідник навмисно змінює, наприклад кількість сну.
- Залежна змінна (ЗЗ) — та, яку вимірюють, щоб побачити, чи на неї впливають, наприклад бал пам’яті.
- Сторонні змінні також можуть впливати на ЗЗ. Якщо одна з них змінюється разом з НЗ, вона стає конфаундером (змішувальною змінною), і результат стає неясним.
Операціоналізація означає визначення змінної так, щоб її можна було виміряти, наприклад «пам’ять» як «кількість слів, відтворених зі списку з 20».
Самоперевірка Дослідник вмикає одній групі музику, а іншій тишу, потім рахує слова, які відтворює кожна людина. Що є залежною змінною?
- Вік учасників
- Кількість відтворених слів
- Музика чи тиша
- Список слів
Відповідь: Кількість відтворених слів. ЗЗ — це те, що вимірюють: відтворені слова. Музику чи тишу змінює дослідник, тож це НЗ. Плутати ці дві — найпоширеніша помилка.
2Плани, вибірки та етика
Експериментальні плани відрізняються тим, хто бере участь у кожній умові:
- Незалежні групи: різні люди в кожній умові. Ефектів порядку немає, але групи можуть відрізнятися.
- Повторні вимірювання: ті самі люди проходять усі умови. Індивідуальні відмінності контролюються, але з’являються ефекти порядку (практика, втома); їх контролює контрбалансування (половина робить A, потім B, половина — B, потім A).
- Парні групи: різні люди, підібрані за ключовими ознаками, як-от вік чи IQ.
У справжньому експерименті учасників випадково розподіляють за умовами. У квазіексперименті НЗ — це природна відмінність, як-от стать чи вік, тож її не можна призначити. Польовий експеримент маніпулює НЗ у природному середовищі.
До неекспериментальних методів належать кореляційні дослідження, спостереження, анкети та інтерв’ю, дослідження випадків і лонгітюдні дослідження, що стежать за тими самими людьми протягом часу.
Добір вибірки: у випадковій вибірці кожен має рівні шанси; систематична бере кожного n-го зі списку; стратифікована зберігає пропорції підгруп генеральної сукупності; зручна використовує тих, хто доступний; добровільна використовує людей, які відгукнулися на оголошення.
Упередження: учасники можуть змінювати поведінку, бо здогадуються про мету (характеристики вимоги) або хочуть виглядати добре (соціальна бажаність). Подвійне засліплення, коли ні учасники, ні експериментатори не знають умови, зменшує це та упередження експериментатора.
Етика: поінформована згода, право вийти, захист від шкоди, конфіденційність і пояснення після дослідження (дебрифінг), особливо коли застосовували обман.
Самоперевірка Дослідник хоче вибірку з тими самими пропорціями студентів першого, другого та третього курсів, що й в університеті. Який метод підходить?
- Випадкова вибірка
- Зручна вибірка
- Систематична вибірка
- Стратифікована вибірка
Відповідь: Стратифікована вибірка. Стратифікована вибірка ділить генеральну сукупність на підгрупи й бере з кожної пропорційно. Випадкова вибірка може випадково мати такі пропорції, але не гарантує їх.
3Надійність, валідність і статистика
Надійність — це сталість: вимірювання щоразу дає той самий результат. Її перевіряють повторним тестуванням, узгодженістю між спостерігачами або поділом навпіл та внутрішньою узгодженістю.
Валідність — це точність: дослідження вимірює те, що заявляє. Внутрішня валідність означає, що НЗ справді спричинила зміну ЗЗ. Зовнішня валідність означає, що результати поширюються на інших людей і умови.
Вимірювання також може мати конкурентну валідність (узгоджується з усталеним тестом) і прогностичну валідність (передбачає пізніший результат). Вимірювання може бути надійним, не будучи валідним.
Рівні вимірювання: номінальний (категорії), порядковий (ранги), інтервальний (рівні кроки) і шкала відношень (рівні кроки та справжній нуль, як-от час реакції).
Описова статистика: середнє, медіана й мода описують центр; стандартне відхилення описує розкид. У нормальному розподілі близько 68% балів лежить в межах 1 SD від середнього, а близько 95% — в межах 2 SD.
Статистика висновків перевіряє нульову гіпотезу. Якщо p < 0,05, результат називають значущим. Можливі дві помилки:
- Помилка I роду: відхилення нульової гіпотези, яка правильна, — хибнопозитивний результат.
- Помилка II роду: невідхилення нульової гіпотези, яка хибна, — хибнонегативний результат. Малі вибірки роблять її ймовірнішою.
Обирайте критерій за планом і даними: t-критерій для незалежних вибірок для двох окремих груп, парний t-критерій для повторних вимірювань, хі-квадрат для категорій, r Пірсона для лінійного зв’язку та ро Спірмена для рангів.
p-значення нічого не каже про розмір ефекту. Це показують розміри ефекту, як-от d Коена чи r, і довірчі інтервали.
Самоперевірка Дослідження доходить висновку, що нова терапія діє, але насправді ефекту немає. Яка це помилка?
- Ефект стелі
- Помилка I роду
- Помилка II роду
- Упередження вибірки
Відповідь: Помилка I роду. Відхилення правильної нульової гіпотези, хибнопозитивний результат, — це помилка I роду. Помилка II роду — навпаки: пропуск ефекту, який справді існує.
4Як оцінювати дослідження
Багато запитань описують дослідження й питають, який висновок можна зробити. Працюйте в такому порядку:
- Визначте змінні: НЗ і ЗЗ або дві виміряні змінні в кореляції.
- Назвіть план: справжній експеримент, квазіексперимент, кореляційне дослідження, спостереження чи дослідження випадку.
- Подивіться на вибірку: як її обрано, який її розмір і на кого поширюються результати.
- Шукайте загрози: конфаундери, характеристики вимоги, відсутні контрольні групи, ненадійні вимірювання.
- Перевірте статистику: правильний критерій, p-значення та розмір ефекту.
- Сформулюйте висновок, який дозволяє план. Лише добре контрольований експеримент підтримує причинне твердження.
5Розв’язаний приклад
Оцінюйте дослідження крок за кроком. Спробуйте назвати наступний крок, перш ніж його відкрити.
Розв’язаний прикладОпитування 200 студентів показує, що ті, хто п’є більше кави, мають вищі екзаменаційні оцінки: r = 0,30, p = 0,001. Газета пише: «Кава підвищує оцінки». Чи виправданий цей висновок?
1Каву дослідник не призначав; обидві змінні вимірювали. Отже, це кореляційне дослідження, а не експеримент.
2r = 0,30 — це помірна додатна кореляція. p = 0,001 означає, що така сильна кореляція була б дуже малоймовірною, якби в генеральній сукупності зв’язку не було.
Піднесення r до квадрата показує, яка частина варіації оцінок пов’язана з кавою:
r² = 0,30² = 0,09 → 9%
3Третя змінна може спричиняти обидві: студенти, які пізно вчаться, можуть пити більше кави й також отримувати кращі оцінки. Або напрямок може бути зворотним: зайняті амбітні студенти можуть пити більше кави.
4Випадково розподіліть студентів на напій із кофеїном або плацебо, тримайте все інше однаковим і застосуйте подвійне засліплення. Потім порівняйте екзаменаційні бали.
5Дослідження показує значущий, але помірний зв’язок. Воно не показує, що кава спричиняє вищі оцінки.
Відповідь Не виправданий: кореляція 0,30 (9% спільної дисперсії) показує зв’язок, а не причину; потрібен був би рандомізований експеримент із подвійним засліпленням.
6Типові помилки
- Вважати кореляцію причинністю. Третя змінна або зворотний напрямок можуть пояснити зв’язок.
- Плутати НЗ (змінювану) і ЗЗ (вимірювану).
- Плутати помилки I роду (хибнопозитивні) і II роду (хибнонегативні).
- Читати p як ймовірність того, що нульова гіпотеза правильна. Це ймовірність таких екстремальних даних, якби нульова гіпотеза була правильною.
- Робити висновок «ефекту немає» з незначущого результату в малій вибірці. Дослідженню може бракувати потужності.
- Плутати надійність (сталість) з валідністю (точність).
Самоперевірка У місті продажі морозива й випадки утоплення зростають і спадають разом протягом року. Яке пояснення найкраще?
- Кореляція має бути помилкою II роду
- Поїдання морозива спричиняє утоплення
- Третя змінна, спекотна погода, збільшує обидва
- Утоплення спричиняє купівлю морозива
Відповідь: Третя змінна, спекотна погода, збільшує обидва. У теплі місяці більше людей купує морозиво і більше людей плаває. Прочитати кореляцію як те, що одне спричиняє інше, означає проігнорувати цю третю змінну.
7Як виглядають екзаменаційні запитання
- Легко (ключові терміни та факти): визначення. Що таке НЗ, нульова гіпотеза, надійність чи поінформована згода.
- Середньо (застосування понять): коротке дослідження для класифікації. Ви називаєте план, метод добору вибірки, тип валідності або правильний статистичний критерій.
- Складно (кейси й аналіз): дослідження з проблемою. Ви помічаєте конфаундер, p-хакінг, обмежений діапазон або вибірку WEIRD, інтерпретуєте R² чи довірчий інтервал або застосовуєте поправку Бонферроні.
У складних запитаннях запитайте, що ще може пояснити результат і чи дозволяє план зроблений висновок.
Вивчайте крок за кроком у застосункуВивчайте крок за кроком у застосунку