Máy tính độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV và NPV (bảng 2×2)

Nhập số liệu của bạn. Đáp án và lời giải chi tiết cập nhật khi bạn gõ.

Kết quả

Độ nhạy90 %
Độ đặc hiệu96,67 %
PPV75 %
NPV98,86 %
LR+27
LR−0,1034
Tỉ lệ hiện mắc10 %
Độ chính xác96 %
Có bệnhKhông có bệnhTổng
Xét nghiệm dương tính9030120
Xét nghiệm âm tính10870880
Tổng1009001000

Chỉ dùng để luyện thi. Đây là công cụ học tập, không bao giờ là quyết định lâm sàng: luôn tuân theo y lệnh, phác đồ tại chỗ và thông tin sản phẩm.

Đánh giá một xét nghiệm chẩn đoán hoặc sàng lọc. Nhập bốn số đếm của bảng 2×2 (dương tính và âm tính thật và giả) để có độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị tiên đoán dương và âm, tỷ số khả dĩ, độ lưu hành và độ chính xác. Hoặc bắt đầu từ độ nhạy, độ đặc hiệu và độ lưu hành để xem giá trị tiên đoán thay đổi thế nào trong một quần thể, được tính cho 1000 người.

Lời giải từng bước

Độ nhạy và độ đặc hiệu

độ nhạy = a/(a + c) = 90/100 = 90%
độ đặc hiệu = d/(b + d) = 870/900 = 96,67%

Giá trị tiên đoán

PPV = a/(a + b) = 90/120 = 75%
NPV = d/(c + d) = 870/880 = 98,86%

Độ lưu hành và độ chính xác

độ lưu hành = (a + c)/N = 100/1000 = 10%
độ chính xác = (a + d)/N = 960/1000 = 96%

Tỷ số khả dĩ

LR+ = độ nhạy/(1 − độ đặc hiệu) = 0,9/0,03333 = 27
LR− = (1 − độ nhạy)/độ đặc hiệu = 0,1/0,9667 = 0,1034

Công thức chính

Độ nhạy và độ đặc hiệu
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Giá trị tiên đoán
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Độ chính xác
(a + d)/n
Tỷ số khả dĩ
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
PPV ở độ lưu hành p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))

Cách tính độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV và NPV

  1. Lập bảng 2×2: a = dương tính thật, b = dương tính giả, c = âm tính giả, d = âm tính thật.
  2. Độ nhạy = a/(a + c): tỷ lệ người có bệnh xét nghiệm dương tính. Độ đặc hiệu = d/(b + d): tỷ lệ người không có bệnh xét nghiệm âm tính.
  3. PPV = a/(a + b): khả năng một kết quả dương tính là dương tính thật. NPV = d/(c + d): khả năng một kết quả âm tính là âm tính thật.
  4. LR+ = độ nhạy/(1 − độ đặc hiệu) và LR− = (1 − độ nhạy)/độ đặc hiệu.
  5. Chỉ với độ nhạy, độ đặc hiệu và độ lưu hành, hãy điền bảng cho 1000 người và đọc giá trị tiên đoán từ đó.

Câu hỏi thường gặp

Vì sao PPV và NPV phụ thuộc vào độ lưu hành?

Độ nhạy và độ đặc hiệu là thuộc tính của xét nghiệm, nhưng giá trị tiên đoán còn phụ thuộc vào mức độ phổ biến của bệnh. Trong quần thể có độ lưu hành thấp, ngay cả xét nghiệm tốt cũng cho nhiều dương tính giả, nên PPV giảm.

SnNout và SpPin nghĩa là gì?

Một xét nghiệm có độ nhạy (Sensitive) cao, khi âm tính (Negative), loại trừ bệnh (SnNout). Một xét nghiệm có độ đặc hiệu (Specific) cao, khi dương tính (Positive), xác nhận bệnh (SpPin).

Tỷ số khả dĩ cho tôi biết điều gì?

Một kết quả thay đổi odds mắc bệnh bao nhiêu. LR+ trên 10 hoặc LR− dưới 0,1 thay đổi chúng rất nhiều; giá trị gần 1 hầu như không thay đổi gì.

Vì sao một giá trị được hiển thị là không xác định?

Khi mẫu số bằng không, ví dụ khi hoàn toàn không có kết quả dương tính, PPV không thể tính được.

Tự luyện tập

Luyện tập Thống kê thực hành dựa trên bằng chứng

Máy tính chỉ cho đáp án. Trong kỳ thi bạn cần phương pháp: hãy luyện nó với bài tập mới, gợi ý và lời giải chi tiết.

</> Nhúng

Miễn phí cho giáo viên và trường học: dán mã này vào trang khóa học, LMS hoặc website của bạn. Sinh viên có thể dùng máy tính và lời giải từng bước mà không cần tài khoản.

Thêm máy tính