Luyện tập phương pháp định lượng và thu nhập cố định CFA Level I: gói ôn nước rút

Bảng công thức, các bước phương pháp chính cho từng chủ đề và 20 bài tập, kèm lời giải đầy đủ ở cuối.

Bài mớiQuay lại môn học

Trong cửa sổ in, hãy chọn “Lưu dưới dạng PDF” để giữ một bản trên thiết bị của bạn.

1Công thức và phương pháp

Giá trị thời gian của tiền

Giá trị tương lai
FV = PV·(1 + i)n
Giá trị hiện tại
PV = FV/(1 + i)n
Nhiều kỳ trong một năm
i = r/m, N = m·n
Niên kim, giá trị hiện tại
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Niên kim, giá trị tương lai
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Phương pháp

  1. Vẽ một dòng thời gian với mọi dòng tiền và thời điểm của chúng.
  2. Khớp lãi suất với kỳ hạn: lãi suất tháng cho thanh toán hằng tháng.
  3. Dùng FV = PV·(1 + i)ⁿ cho các khoản đơn lẻ và công thức niên kim cho các khoản thanh toán bằng nhau.
  4. Kiểm tra dấu và bậc độ lớn của đáp án.

NPV và IRR

Giá trị hiện tại ròng
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Dòng tiền đều
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tỷ suất hoàn vốn nội bộ
r tại đó NPV = 0
Quyết định
chấp nhận khi NPV > 0 (hoặc IRR > tỷ suất sinh lời yêu cầu)

Phương pháp

  1. Liệt kê mọi dòng tiền với năm của chúng; khoản đầu tư ở năm 0 là âm.
  2. Chiết khấu từng dòng tiền: CFt/(1 + r)t.
  3. Cộng chúng lại để có NPV. Dương nghĩa là dự án sinh lời nhiều hơn r.
  4. Với IRR, tìm tỷ suất làm NPV bằng không bằng thử sai hoặc nội suy.

Giá và lợi suất trái phiếu

Giá trái phiếu
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Nửa năm
C/2, y/2 và 2n kỳ
Lợi suất hiện hành
C/P
Giá và lợi suất
lợi suất tăng → giá giảm

Phương pháp

  1. Tìm coupon mỗi kỳ và lợi suất mỗi kỳ.
  2. Giá = giá trị hiện tại của các khoản coupon (một niên kim) + giá trị hiện tại của mệnh giá.
  3. Với coupon nửa năm, dùng một nửa coupon, một nửa lợi suất và gấp đôi số kỳ.
  4. Kiểm tra: nếu lợi suất cao hơn lãi suất coupon, giá thấp hơn mệnh giá.

CAPM và WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Giá trị doanh nghiệp
V = E + D

Thống kê mô tả

Trung bình
x̄ = Σx/n
Độ lệch chuẩn mẫu
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Trung vị
giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp
Điểm z
z = (x − μ)/σ
Phân phối chuẩn
68% nằm trong ±1σ, 95% nằm trong ±2σ

Xác suất

Biến cố bù
P(not A) = 1 − P(A)
Quy tắc cộng
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Biến cố độc lập
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Xác suất có điều kiện
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Nhị thức
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Phân phối chuẩn

Điểm z
z = (x − μ)/σ
Dưới x
P(X < x) = Φ(z)
Trên x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Giữa
Φ(z2) − Φ(z1)
Phân vị
x = μ + z·σ

Phương pháp

  1. Đổi giá trị sang điểm z: z = (x − μ)/σ.
  2. Tra Φ(z), diện tích bên trái z.
  3. Với diện tích bên phải dùng 1 − Φ(z); với một khoảng thì trừ hai diện tích bên trái.
  4. Với phân vị, làm ngược lại: tìm z cho diện tích, rồi x = μ + z·σ.

Khoảng tin cậy

biết σ
x̄ ± z·σ/√n
chưa biết σ
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z tới hạn
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Cỡ mẫu
n = (z·σ/E)², rounded up

Phương pháp

  1. Quyết định giữa z (biết σ của tổng thể) và t (chỉ có s của mẫu, với n − 1 bậc tự do).
  2. Tìm giá trị tới hạn cho mức tin cậy.
  3. Sai số biên: E = giá trị tới hạn × độ lệch chuẩn/√n.
  4. Khoảng: x̄ ± E.

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Kiểm định z cho giá trị trung bình
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Kiểm định t cho giá trị trung bình
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Hai phía ở mức 5%
bác bỏ H0 nếu |z| > 1,96
Khoảng tin cậy
x̄ ± z·σ/√n

Phương pháp

  1. Nêu H₀ và H₁ và quyết định kiểm định một phía hay hai phía.
  2. Tính thống kê kiểm định: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), hoặc với s và t.
  3. So sánh với giá trị tới hạn, hoặc tìm giá trị p.
  4. Bác bỏ H₀ nếu thống kê vượt quá giá trị tới hạn (p dưới α), và nêu kết luận bằng lời.

Hồi quy tuyến tính và tương quan

Tổng bình phương
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Hệ số góc
b = Sxy/Sxx
Hệ số chặn
a = ȳ − b·x̄
Tương quan
r = Sxy/√(SxxSyy)
Phần dư
e = y − ŷ

2Bài tập

1.Giá trị thời gian của tiềnTrung bình
năm0123…10€20 000FV = ?

Bạn đầu tư €20 000 với lãi suất danh nghĩa 2% mỗi năm, ghép lãi hằng quý. Tìm giá trị FV của khoản đầu tư sau 10 năm.

PV = €20 0002% / 4n = 10
FV = €
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
tháng01…24…360€150 000AB = ?A3% / 12

Một khoản vay thế chấp €150 000 được trả bằng các khoản thanh toán hằng tháng bằng nhau trong 30 năm với lãi suất 3% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Ngay sau khoản thanh toán cuối năm 2 còn nợ bao nhiêu? Tìm số dư nợ B.

P = €150 0003% / 12N = 360k = 24
B = €
3.NPV và IRRTrung bình
năm01234−45 00021 00016 00013 00013 000

Một khoản đầu tư €45 000 cho các dòng tiền sau vào cuối các năm 1 đến 4: €21 000, €16 000, €13 000, €13 000. Chi phí vốn là 6%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.

r = 6%CF0 = −45 000CF1 = 21 000CF2 = 16 000CF3 = 13 000CF4 = 13 000
NPV = €
4.NPV và IRRKhó
năm012−20 00014 00014 500

Một dự án tốn €20 000 và mang lại €14 000, €14 500 vào cuối các năm 1 đến 2. Tìm tỷ suất hoàn vốn nội bộ IRR theo phần trăm.

CF0 = −20 000CF1 = 14 000CF2 = 14 500
IRR = %
5.Giá và lợi suất trái phiếuTrung bình
nửa năm0123…22€40€40€40 + €1 000P = ?

Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả coupon hằng năm 8% thành hai lần mỗi nửa năm và đáo hạn sau 11 năm. Lợi suất đáo hạn là 6% mỗi năm. Tìm giá P của trái phiếu.

F = €1 000coupon = 8%YTM = 6%n = 11
P = €
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
nửa năm0123…10€849€10€10€10 + €1 000

Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả trái tức hằng năm 2% thành hai lần mỗi nửa năm và đáo hạn sau 5 năm. Nó được bán với giá €849. Tìm lợi suất đến ngày đáo hạn YTM theo lãi suất hằng năm (gấp đôi lợi suất nửa năm), theo phần trăm.

F = €1 000coupon = 2% (2×)n = 5P = €849
YTM = %
7.CAPM và WACCTrung bình
βr (%)SMLrf​ = 1%β = 1rm​ = ?β = 0,6re​ = 3,4%

Một cổ phiếu có beta 0,6 có tỉ suất sinh lợi yêu cầu 3,4%. Lãi suất phi rủi ro là 1%. CAPM hàm ý tỉ suất sinh lợi thị trường kỳ vọng rm là bao nhiêu?

β = 0,6re = 3,4%rf = 1%
rm = %
8.CAPM và WACCKhó
WACC = ?vốn chủ sở hữu2 500 000 × €40,50β = 0,6rf​ = 4%, rm​ = 9%nợ20 000 × €1 050rd​ = 5%T = 21%

Một công ty có 2 500 000 cổ phiếu giá €40,50 mỗi cổ phiếu và 20 000 trái phiếu giao dịch ở €1 050 mỗi trái phiếu. Chi phí nợ trước thuế là 5% và thuế suất là 21%. Beta của cổ phiếu là 0,6, lãi suất phi rủi ro 4% và lợi suất thị trường 9%. Tìm WACC.

β = 0,6rf = 4%rm = 9%rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.Thống kê mô tảTrung bình
25303540455055

Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 33, 25, 45, 59, 52.

n = 5
s =
10.Thống kê mô tảKhó
z −2−1012

Điểm thi có phân phối chuẩn với trung bình 100 và độ lệch chuẩn 5. Tìm điểm z z của điểm số 106,3.

μ = 100σ = 5x = 106,3
z =
11.Xác suấtTrung bình
xp(x)00,320,0540,3560,3μ = 3,3

Với phân bố đã cho, tìm phương sai Var(X) của X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,05, 0,35, 0,3
Var(X) =
12.Xác suấtKhó
xp(x)00,210,1520,130,2540,3μ

X có phân bố như hiển thị, và Y = 10X + 5. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,15, 0,1, 0,25, 0,3Y = 10X + 5
σY =
13.Phân phối chuẩnTrung bình
425 kg384,8 kgT = X₁ + … + X₅?

Khối lượng của hành khách có hành lý là độc lập và có phân bố chuẩn với trung bình 85 kg và độ lệch chuẩn 12 kg. Tìm xác suất P để tổng khối lượng của 5 trong số đó nhỏ hơn 384,8 kg. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 5< 384.8 kg
P =
14.Phân phối chuẩnKhó
557085100115130145điểmdưới 90%

điểm IQ tuân theo phân phối chuẩn với giá trị trung bình 100 điểm và độ lệch chuẩn 15 điểm. Kéo ngưỡng sao cho 90% thấp nhất được tô bóng nằm bên trái nó. Tìm ngưỡng x.

μ = 100 điểmσ = 15 điểm90%
x = điểm
15.Khoảng tin cậyTrung bình
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Thời lượng pin của hai mẫu điện thoại được so sánh. Mẫu 1: 30 điện thoại, trung bình 125,5 h, độ lệch chuẩn đã biết 20 h. Mẫu 2: 50 điện thoại, trung bình 135,5 h, độ lệch chuẩn đã biết 14 h. Tìm giới hạn trên của khoảng tin cậy 99% cho μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 125,5 hσ₁ = 20 hn₂ = 50x̄₂ = 135,5 hσ₂ = 14 h99%
giới hạn trên = h
16.Khoảng tin cậyKhó
σ = 13, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 599%

Độ lệch chuẩn của tổng thể là 13. Cần cỡ mẫu n lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 99% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 5?

σ = 13E = 599%
n =
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
t −2,06402,064

Một mẫu 25 sinh viên có điểm trung bình 65,7 và độ lệch chuẩn mẫu 15. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 65,7s = 15n = 25
t =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,595%

Cỡ mẫu phải lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 0,5? Độ lệch chuẩn là 8. Tìm cỡ mẫu nhỏ nhất n.

σ = 8E = 0,595%
n =
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
xy3315357429461145xy51030354045

Bảng cho 5 cặp quan sát của x = chi phí quảng cáo theo nghìn € và y = doanh số theo nghìn €. Các tổng của chúng đã cho. Tìm hệ số tương quan Pearson r từ các tổng này.

n = 5Σx = 35Σy = 199Σx² = 285Σy² = 8091Σxy = 1471
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
xy1810821116241422715830173xy202530150x = 22,5

Bảng cho 5 cặp quan sát của x = nhiệt độ theo °C và y = số kem bán được. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Một quan sát mới (22,5, 135) được ghi nhận. Tìm sai số dư e = y − ŷ.

n = 5(22,5, 135)
e =

3Dung dịch

1.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: FV = 24416 €

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Lãi suất và số kỳ

i = r/m = 0,02/4 = 0,005
N = m·n = 4·10 = 40

Giá trị tương lai

FV = 20 000·(1 + 0,005)40 = 20 000·1,221 = €24 415,88

Đáp số

FV = €24 415,88
2.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: B = 143641 €

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Khoản thanh toán hằng tháng

i = 0,0025, N = 360
A = 150 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−360) = €632,41

Giá trị hiện tại của các khoản thanh toán còn lại

Số còn nợ phải được trả hết đúng bằng các khoản thanh toán còn lại.

N − k = 360 − 24 = 336
B = 632,4·(1 − (1 + 0,0025)−336)/0,0025 = €143 641,35

Đáp số

B = €143 641,35
3.NPV và IRR

Đáp số: NPV = 10264 €

Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.

Giá trị hiện tại của từng dòng tiền

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 21 000/1,06 = 19 811,32
CF2/(1 + 0,06)2 = 16 000/1,124 = 14 239,94
CF3/(1 + 0,06)3 = 13 000/1,191 = 10 915,05
CF4/(1 + 0,06)4 = 13 000/1,262 = 10 297,22

Cộng lại

NPV = €10 263,53

Đáp số

NPV = €10 263,53

NPV dương, nên dự án sinh lời nhiều hơn mức yêu cầu.

4.NPV và IRR

Đáp số: IRR = 27,06 %

Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.

Kẹp IRR

NPV giảm khi tỷ suất tăng, nên IRR nằm giữa một tỷ suất cho NPV dương và một tỷ suất cho NPV âm.

NPV(25%) = 480,00
NPV(30%) = −650,89

Thu hẹp dần

Nội suy tuyến tính cho ước lượng đầu tiên; lặp lại nó (hoặc dùng hàm IRR của máy tính) cho tỷ suất chính xác.

IRR ≈ 25 + 5·480,00/(480,00 − (−650,89)) = 27,12%
chính xác: NPV(27,06%) = 0 → IRR = 27,06%

Đáp số

IRR = 27,06%
5.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: P = 1159 €

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Mỗi kỳ

C = €40,00, i = 0,03, N = 22

Giá trị hiện tại của các khoản coupon

€40,00·(1 − 0,5219)/0,03 = €637,48

Giá trị hiện tại của mệnh giá

€1 000·0,5219 = €521,89

Giá

P = €1 159,37

Đáp số

P = €1 159,37

Lợi suất thấp hơn lãi suất coupon, nên trái phiếu được bán với giá cao hơn mệnh giá.

6.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: YTM = 5,495 %

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Mỗi kỳ

C = €10,00, N = 10

Giải bằng số

i = 2,747% mỗi nửa năm

YTM

YTM = 2·2,747% = 5,495%

Đáp số

YTM = 5,495%
7.CAPM và WACC

Đáp số: rm = 5 %

Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).

Phần bù rủi ro thị trường

rm − rf = (3,4% − 1%)/0,6 = 4%

Tỉ suất sinh lợi thị trường

rm = 1% + 4% = 5%

Đáp số

rm = 5%
8.CAPM và WACC

Đáp số: WACC = 6,476 %

Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).

Giá trị thị trường

E = 2 500 000·€40,50 = €101 250 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000

Chi phí vốn chủ sở hữu (CAPM)

re = 4% + 0,6·5% = 7%

Trọng số

V = €122 250 000, E/V = 0,8282, D/V = 0,1718

WACC

WACC = 0,8282·7% + 0,1718·5%·(1 − 0,21) = 6,476%

Đáp số

WACC = 6,476%
9.Thống kê mô tả

Đáp số: s = 13,83

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Trung bình

x̄ = 214/5 = 42,8

Bình phương các độ lệch

Σ(x − x̄)² = (−9,8)² + (−17,8)² + 2,2² + 16,2² + 9,2² = 764,8

Độ lệch chuẩn

s = √(764,8/4) = 13,83

Đáp số

s = 13,83
10.Thống kê mô tả

Đáp số: z = 1,25

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Chuẩn hóa

z = (106,3 − 100)/5 = 1,25

Đáp số

z = 1,25
11.Xác suất

Đáp số: Var(X) = 5,71

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Trung bình

μ = 0·0,3 + 2·0,05 + 4·0,35 + 6·0,3 = 3,3

Trung bình của các bình phương

E(X²) = 0·0,3 + 4·0,05 + 16·0,35 + 36·0,3 = 16,6

Phương sai

Var(X) = 16,6 − 3,3² = 5,71

Đáp số

Var(X) = 5,71
12.Xác suất

Đáp số: σY = 15,2

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Độ phân tán của X

μ = 2,3, Var(X) = 2,31, σX = 1,52

Phép biến đổi tuyến tính

σY = |10|·1,52 = 15,2

Đáp số

σY = 15,2

Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 10·2,3 + 5 = 28.

13.Phân phối chuẩn

Đáp số: P = 0,06681

Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).

Phân bố của tổng

μT = 425 kg, σT = 12·√5 = 26,83 kg

Chuẩn hóa

z = (384,8 − 425)/26,83 = −1,5

Xác suất

P = Φ(−1,5) = 0,06681

Đáp số

P = 0,06681
14.Phân phối chuẩn

Đáp số: x = 119,2 điểm

Từ diện tích trở lại z: Φ(z) là diện tích bên trái z. Với diện tích đuôi trái A, tìm z sao cho Φ(z) = A trong bảng. Diện tích đuôi phải A nghĩa là Φ(z) = 1 − A. Diện tích ở giữa A nằm giữa −z và z để lại (1 − A)/2 ở mỗi đuôi, nên Φ(z) = (1 + A)/2. Với một giá trị x, dùng x = μ + zσ.

Diện tích bên trái

Φ(z) = 0,9

z từ bảng

z ≈ 1,28

Trở lại đơn vị ban đầu

x = 100 + 1,28·15 = 119,2 điểm

Đáp số

x = 119,2 điểm
15.Khoảng tin cậy

Đáp số: giới hạn trên = 0,7 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Ước lượng điểm

x̄₁ − x̄₂ = 125,5 − 135,5 = −10

Sai số chuẩn

SE = √(20²/30 + 14²/50) = 4,154

Sai số biên

E = 2,576·4,154 = 10,7

Khoảng

−10 ± 10,7 → [−20,7, 0,7]

Đáp số

giới hạn trên = 0,7 h

Khoảng chứa 0, nên dữ liệu không cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa.

16.Khoảng tin cậy

Đáp số: n = 45

Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.

Giải tìm n

n = (2,576·13/5)² = 44,86

Làm tròn lên

Cỡ mẫu là một số nguyên, và làm tròn xuống sẽ khiến sai số biên quá lớn.

n = 45

Đáp số

n = 45
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: t = −3,1

Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).

Sai số chuẩn

SE = 15/√25 = 15/5 = 3

Thống kê kiểm định

t = (65,7 − 75)/3 = −3,1

Đáp số

t = −3,1
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, nên H₀ bị bác bỏ ở mức 5% (hai phía).

18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: n = 984

Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).

Giải tìm n

n = (1,96·8/0,5)² = 983,4

Làm tròn lên

n = 984

Đáp số

n = 984
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: r = 0,9437

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các tổng đã tâm hóa

Sxy = 1471 − 35·199/5 = 78
Sxx = 285 − 35²/5 = 40
Syy = 8091 − 199²/5 = 170,8

Hệ số tương quan

r = 78/√(40·170,8) = 0,9437

Đáp số

r = 0,9437
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: e = 4,2

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các giá trị trung bình

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 697/5 = 139,4

Các tổng bình phương và tổng tích

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 516

Đường hồi quy

b = 516/90 = 5,733
a = 139,4 − 5,733·24 = 1,8
ŷ = 1,8 + 5,733·x

Giá trị dự đoán

ŷ = 1,8 + 5,733·22,5 = 130,8

Phần dư

e = 135 − 130,8 = 4,2

Đáp số

e = 4,2

Điểm nằm phía trên đường thẳng.

Đây là tài liệu luyện tập độc lập. ExamProblems không liên kết với hay được xác nhận bởi tổ chức tổ chức kỳ thi này, và tên kỳ thi chỉ được dùng để mô tả nội dung. CFA® and Chartered Financial Analyst® là các nhãn hiệu của CFA Institute; tổ chức này không liên kết với ExamProblems, không bảo trợ và không bảo đảm độ chính xác của nó.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income