Bạn cần €25 000 sau 9 năm. Một tài khoản trả lãi 4% mỗi năm, ghép lãi hằng quý. Hôm nay bạn phải gửi bao nhiêu? Tìm giá trị hiện tại PV.
FV = €25 0004% / 4n = 9
PV = €
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
Bạn tiết kiệm €50 vào cuối mỗi tháng trong 25 năm. Tài khoản trả lãi 2,4% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Cuối cùng bạn tiết kiệm được bao nhiêu? Tìm FV.
A = €502,4% / 12N = 300
FV = €
3.NPV và IRRTrung bình
Một dự án tốn €400 000 hôm nay. Nó tạo ra €31 000 vào cuối năm thứ nhất, và dòng tiền sau đó tăng 3% mỗi năm mãi mãi. Chi phí vốn là 9%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.
C0 = €400 000CF1 = €31 000g = 3%r = 9%
NPV = €
4.NPV và IRRKhó
Một dự án tốn €25 000 và mang về €14 500, €8 000, €14 000, €9 500 vào cuối các năm từ 1 đến 4. Các dòng tiền có thể được tái đầu tư với chi phí vốn 12%. Tìm tỉ suất hoàn vốn nội bộ điều chỉnh MIRR theo phần trăm.
Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả coupon hằng năm 4% thành hai lần mỗi nửa năm và đáo hạn sau 9 năm. Lợi suất đáo hạn là 5% mỗi năm. Tìm giá P của trái phiếu.
F = €1 000coupon = 4%YTM = 5%n = 9
P = €
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 và coupon hằng năm 5% đáo hạn sau 9 năm và được bán với giá €930. Tìm lợi suất đáo hạn YTM theo phần trăm.
F = €1 000coupon = 5%n = 9P = €930
YTM = %
7.CAPM và WACCTrung bình
Một công ty có vốn chủ sở hữu trị giá €5 000 000 và nợ trị giá €1 000 000. Chi phí vốn chủ sở hữu là 8%, chi phí nợ trước thuế là 6% và thuế suất là 25,8%. Tìm WACC.
Một công ty có vốn chủ sở hữu với giá trị thị trường €15 000 000 và chi phí vốn chủ sở hữu 13%. Nợ của công ty gồm 5 000 trái phiếu (mệnh giá €1 000, trái tức hằng năm 7%, còn 11 năm đến ngày đáo hạn) giao dịch ở mức €1 038 mỗi trái phiếu. Thuế suất là 30%. Tìm WACC, dùng lợi suất đến ngày đáo hạn của các trái phiếu làm chi phí nợ trước thuế.
Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 34, 19, 59, 19, 24, 33.
n = 6
s =
10.Thống kê mô tảKhó
Một đại lượng có phân phối chuẩn với trung bình 50 và độ lệch chuẩn 12. Tỉ lệ P các giá trị lớn hơn 54,8 là bao nhiêu?
μ = 50σ = 12x = 54,8
P =
11.Xác suấtTrung bình
Một túi chứa 7 quả bóng đỏ và 3 quả xanh dương. Bạn rút hai quả mà không trả quả đầu tiên lại. Xác suất P để cả hai đều đỏ là bao nhiêu?
7 / 3
P =
12.Xác suấtKhó
12 linh kiện được kiểm tra, mỗi linh kiện hỏng với xác suất 0,1, độc lập với nhau. Xác suất P để có nhiều nhất một linh kiện hỏng là bao nhiêu?
n = 12p = 0,1
P =
13.Phân phối chuẩnTrung bình
điểm thi có phân phối chuẩn với trung bình 65 điểm và độ lệch chuẩn 10 điểm. Tỉ lệ nào nằm giữa 55 và 85,5 điểm? Cho P dưới dạng số thập phân.
μ = 65σ = 10x1 = 55x2 = 85,5
P =
14.Phân phối chuẩnKhó
Chiều cao X của nam giới và Y của nữ giới trong một nhóm là độc lập và có phân bố chuẩn: X có trung bình 180 cm và độ lệch chuẩn 10 cm, Y có trung bình 170 cm và độ lệch chuẩn 12 cm. Tìm xác suất P để X lớn hơn Y. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Khoảng tin cậyTrung bình
Một khoảng tin cậy 95% cho một trung bình, dựa trên 64 quan sát và σ đã biết, có sai số biên 2. Sai số biên E₂ của một khoảng 90% dựa trên 256 quan sát là bao nhiêu?
95%n₁ = 64E₁ = 290%n₂ = 256
E₂ =
16.Khoảng tin cậyKhó
Đường kính của 20 trục gia công có độ lệch chuẩn mẫu 3,4 µm. Giả sử các đường kính tuân theo phân phối chuẩn, hãy tìm σ giới hạn trên của khoảng tin cậy 95% cho độ lệch chuẩn tổng thể. Với df = 19, 2,5% của phân phối χ² nằm dưới 8,907 và 2,5% nằm trên 32,852.
n = 20s = 3,4 µmχ² = 8,907, 32,852
σ = µm
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
Một mẫu 64 sinh viên có điểm trung bình 73,88 và độ lệch chuẩn mẫu 10. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 73,88s = 10n = 64
t =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 80 với H₁: μ > 80 được thực hiện ở mức α = 0,01 với một mẫu 100; độ lệch chuẩn đã biết là 10. Trên thực tế trung bình là 81,8. Tìm lực của kiểm định 1 − β theo phần trăm.
μ₀ = 80μ = 81,8σ = 10n = 100α = 0,01
1 − β = %
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
Bảng cho 6 cặp quan sát của x = tuổi xe theo năm và y = giá theo nghìn €. Các tổng của chúng đã cho. Tìm hệ số tương quan Pearson r từ các tổng này.
n = 6Σx = 21Σy = 122Σx² = 91Σy² = 2622Σxy = 378
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
Bảng cho 6 cặp quan sát của x = tải trọng theo kN và y = độ giãn theo mm. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Dự đoán ŷ cho x = 3.
n = 6x = 3
ŷ =
3Dung dịch
1.Giá trị thời gian của tiền
Đáp số: PV = 17473 €
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Lãi suất và số kỳ
i = 0,04/4 = 0,01
N = 4·9 = 36
Giá trị hiện tại
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,431 = €17 473,12
Đáp số
PV = €17 473,12
2.Giá trị thời gian của tiền
Đáp số: FV = 20526 €
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.
Giá trị của các dòng tiền
PV = 31 000/(0,09 − 0,03) = 516 666,67
NPV
NPV = 516 666,67 − 400 000 = €116 666,67
Đáp số
NPV = €116 666,67
NPV dương, nên dự án sinh lời nhiều hơn mức yêu cầu.
4.NPV và IRR
Đáp số: MIRR = 22,11 %
IRR điều chỉnh: ghép lãi mọi dòng tiền vào đến cuối dự án theo lãi suất tái đầu tư (thường là chi phí vốn) để được giá trị cuối kỳ TV. MIRR là tỉ suất biến khoản đầu tư ban đầu thành TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Giá trị cuối kỳ của các dòng tiền vào
14 500·1,123 = 20 371,46
8 000·1,122 = 10 035,20
14 000·1,121 = 15 680,00
9 500·1,120 = 9 500,00
TV = 55 586,66
MIRR
MIRR = (55 586,66/25 000)1/4 − 1 = 22,11%
Đáp số
MIRR = 22,11%
5.Giá và lợi suất trái phiếu
Đáp số: P = 928,2 €
Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.
Mỗi kỳ
C = €20,00, i = 0,025, N = 18
Giá trị hiện tại của các khoản coupon
€20,00·(1 − 0,6412)/0,025 = €287,07
Giá trị hiện tại của mệnh giá
€1 000·0,6412 = €641,17
Giá
P = €928,23
Đáp số
P = €928,23
Lợi suất cao hơn lãi suất coupon, nên trái phiếu được bán với giá chiết khấu.
6.Giá và lợi suất trái phiếu
Đáp số: YTM = 6,031 %
Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.
Phương trình cho lợi suất
€930 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Giải bằng số
P(6%) = €931,98, P(7%) = €869,70
YTM = 6,031%
Đáp số
YTM = 6,031%
7.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 7,409 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Trọng số
V = €6 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667
WACC
WACC = 0,8333·8% + 0,1667·6%·(1 − 0,258) = 7,409%
Đáp số
WACC = 7,409%
8.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 10,83 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Chuẩn hóa
z = 0,4
Bảng phân phối chuẩn tắc
Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446
Đáp số
P = 0,3446
11.Xác suất
Đáp số: P = 0,4667
Xác suất: với các kết quả đồng khả năng, P(A) = thuận lợi/tổng. Với các biến cố độc lập thì nhân: P(A và B) = P(A)·P(B). Biến cố bù thường có ích: P(ít nhất một) = 1 − P(không có). Nhị thức: trong n phép thử độc lập với xác suất thành công p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Lần rút thứ nhất và thứ hai
P = 7/10 · 6/9 = 42/90 = 0,4667
Đáp số
P = 0,4667
12.Xác suất
Đáp số: P = 0,659
Xác suất: với các kết quả đồng khả năng, P(A) = thuận lợi/tổng. Với các biến cố độc lập thì nhân: P(A và B) = P(A)·P(B). Biến cố bù thường có ích: P(ít nhất một) = 1 − P(không có). Nhị thức: trong n phép thử độc lập với xác suất thành công p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Không hỏng và một hỏng
P(X = 0) = 0,912 = 0,2824
P(X = 1) = 12·0,1·0,911 = 0,3766
Cộng lại
P = 0,2824 + 0,3766 = 0,659
Đáp số
P = 0,659
13.Phân phối chuẩn
Đáp số: P = 0,8212
Phân phối chuẩn: đổi một giá trị x sang điểm z, z = (x − μ)/σ, đếm số độ lệch chuẩn tính từ giá trị trung bình. Bảng z (hay Φ(z)) cho diện tích bên trái z, tức là P(X < x). Diện tích bên phải là 1 − Φ(z), và diện tích giữa hai giá trị là hiệu của hai diện tích đó.
điểm z
z₁ = (55 − 65)/10 = −1
z₂ = (85,5 − 65)/10 = 2,05
Diện tích ở giữa
P = Φ(2,05) − Φ(−1) = 0,9798 − 0,1587 = 0,8212
Đáp số
P = 0,8212
14.Phân phối chuẩn
Đáp số: P = 0,7389
Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).
Phân bố của hiệu
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Chuẩn hóa
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Xác suất
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Đáp số
P = 0,7389
15.Khoảng tin cậy
Đáp số: E₂ = 0,8393
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Tỉ số các sai số biên
E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(64/256) = 0,4196
Sai số biên mới
E₂ = 2·0,4196 = 0,8393
Đáp số
E₂ = 0,8393
16.Khoảng tin cậy
Đáp số: σ = 4,966 µm
Khoảng cho một phương sai: (n − 1)s²/σ² có phân phối χ² với n − 1 bậc tự do. Khoảng 95% cho σ² chạy từ (n − 1)s² chia cho giá trị χ² trên (2,5% nằm trên nó) đến (n − 1)s² chia cho giá trị χ² dưới (2,5% nằm dưới nó); khoảng cho σ là căn bậc hai của cả hai giới hạn. Nó không đối xứng quanh s.
Tổng bình phương
(n − 1)s² = 19·3,4² = 219,6
Các giới hạn cho σ²
219,6/32,852 = 6,686
219,6/8,907 = 24,66
Giới hạn cho σ
σ = √24,66 = 4,966 µm
Đáp số
σ = 4,966 µm
Khoảng 95% cho σ: [2,586, 4,966] µm.
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: t = −0,896
Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).
Sai số chuẩn
SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25
Thống kê kiểm định
t = (73,88 − 75)/1,25 = −0,896
Đáp số
t = −0,896
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, nên H₀ không bị bác bỏ ở mức 5% (hai phía).
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: 1 − β = 29,94 %
Lực của một kiểm định: lực = 1 − β là xác suất bác bỏ H₀ khi nó sai. Tìm ngưỡng x̄c từ μ₀ và z_α, rồi tính xác suất rơi vượt quá x̄c bằng trung bình thật: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Trung bình mẫu tới hạn
SE = 10/√100 = 1
x̄c = 80 + 2,326·1 = 82,33
z theo trung bình thật
z = (82,33 − 81,8)/1 = 0,526
Công suất
lực của kiểm định = P(Z > 0,526) = 29,94%
1 − β = 29,94%
Đáp số
1 − β = 29,94%
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: r = −0,9853
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các tổng đã tâm hóa
Sxy = 378 − 21·122/6 = −49
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 2622 − 122²/6 = 141,3
Hệ số tương quan
r = −49/√(17,5·141,3) = −0,9853
Đáp số
r = −0,9853
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: ŷ = 10,57
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các giá trị trung bình
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 133/6 = 22,17
Các tổng bình phương và tổng tích
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 203
Đường hồi quy
b = 203/70 = 2,9
a = 22,17 − 2,9·7 = 1,867
ŷ = 1,867 + 2,9·x
Dự đoán
ŷ = 1,867 + 2,9·3 = 10,57
Đáp số
ŷ = 10,57
Đây là tài liệu luyện tập độc lập. ExamProblems không liên kết với hay được xác nhận bởi tổ chức tổ chức kỳ thi này, và tên kỳ thi chỉ được dùng để mô tả nội dung. CFA® and Chartered Financial Analyst® là các nhãn hiệu của CFA Institute; tổ chức này không liên kết với ExamProblems, không bảo trợ và không bảo đảm độ chính xác của nó.