Một niên kim trả €2 000 vào cuối mỗi năm trong 14 năm. Lãi suất là 4% mỗi năm. Tìm giá trị hiện tại PV của niên kim.
A = €2 000i = 4%n = 14
PV = €
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
Bạn tiết kiệm €50 vào cuối mỗi tháng trong 6 năm. Tài khoản trả lãi 3,6% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Cuối cùng bạn tiết kiệm được bao nhiêu? Tìm FV.
A = €503,6% / 12N = 72
FV = €
3.NPV và IRRTrung bình
Một chiếc máy tốn €30 000 hôm nay, dùng được 9 năm và tốn €4 000 mỗi năm để vận hành (trả vào cuối mỗi năm). Chi phí vốn là 5%. Tìm chi phí hàng năm tương đương EAC của nó.
C0 = €30 000M = €4 000n = 9r = 5%
EAC = €
4.NPV và IRRKhó
Một dự án tốn €25 000 và mang về €11 500, €11 500, €11 000, €10 500 vào cuối các năm từ 1 đến 4. Các dòng tiền có thể được tái đầu tư với chi phí vốn 12%. Tìm tỉ suất hoàn vốn nội bộ điều chỉnh MIRR theo phần trăm.
Bạn mua một trái phiếu còn 4 năm đến ngày đáo hạn (mệnh giá €1 000, trái tức hằng năm 7%) khi lợi suất đến ngày đáo hạn là 3%. Một năm sau, ngay sau khi nhận trái tức đầu tiên, bạn bán nó khi lợi suất đến ngày đáo hạn là 3,5%. Tìm tỉ suất sinh lợi trong thời gian nắm giữ HPR theo phần trăm.
F = €1 000coupon = 7%n = 4y0 = 3%y1 = 3,5%
HPR = %
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả trái tức hằng năm 3% và đáo hạn sau 3 năm. Lợi suất đến ngày đáo hạn là 8%. Tìm thời lượng Macaulay D theo năm.
F = €1 000coupon = 3%n = 3YTM = 8%
D = năm
7.CAPM và WACCTrung bình
Một công ty có vốn chủ sở hữu trị giá €8 000 000 và nợ trị giá €6 000 000. Chi phí vốn chủ sở hữu là 13%, chi phí nợ trước thuế là 6% và thuế suất là 28%. Tìm WACC.
Một công ty có vốn chủ sở hữu với giá trị thị trường €12 000 000 và chi phí vốn chủ sở hữu 13%. Nợ của công ty gồm 2 000 trái phiếu (mệnh giá €1 000, trái tức hằng năm 5%, còn 6 năm đến ngày đáo hạn) giao dịch ở mức €1 080 mỗi trái phiếu. Thuế suất là 25%. Tìm WACC, dùng lợi suất đến ngày đáo hạn của các trái phiếu làm chi phí nợ trước thuế.
Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 25, 24, 24, 27, 41, 52, 13.
n = 7
s =
10.Thống kê mô tảKhó
Một đại lượng có phân phối chuẩn với trung bình 500 và độ lệch chuẩn 60. Tỉ lệ P các giá trị lớn hơn 428 là bao nhiêu?
μ = 500σ = 60x = 428
P =
11.Xác suấtTrung bình
Với phân bố đã cho, tìm phương sai Var(X) của X.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,3, 0,05, 0,3, 0,35
Var(X) =
12.Xác suấtKhó
X có phân bố như hiển thị, và Y = 10X + 4. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,35, 0,3Y = 10X + 4
σY =
13.Phân phối chuẩnTrung bình
Khối lượng của bu lông là độc lập và có phân bố chuẩn với trung bình 40 g và độ lệch chuẩn 1,2 g. Tìm xác suất P để tổng khối lượng của 9 trong số đó nhỏ hơn 367,2 g. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 9< 367.2 g
P =
14.Phân phối chuẩnKhó
thời gian giao hàng có phân phối chuẩn với trung bình 32 min và độ lệch chuẩn 6 min. Tìm giá trị x mà 90% trong số chúng nằm dưới (phân vị thứ 90).
μ = 32σ = 6P = 90%
x = min
15.Khoảng tin cậyTrung bình
Một mẫu 20 phần tử có trung bình 117,5 và độ lệch chuẩn s = 18,5. Tổng thể xấp xỉ chuẩn. Tìm giới hạn dưới của khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình.
n = 20x̄ = 117,5s = 18,595%t(19) = 2,093
giới hạn dưới =
16.Khoảng tin cậyKhó
Độ lệch chuẩn của tổng thể là 28. Cần cỡ mẫu n lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 99% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 1?
σ = 28E = 199%
n =
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
Hai phương pháp giảng dạy được so sánh. Nhóm 1: 16 học sinh, điểm trung bình 40,5, độ lệch chuẩn 9. Nhóm 2: 5 học sinh, điểm trung bình 35,5, độ lệch chuẩn 4. Giả sử các phương sai tổng thể bằng nhau và dùng kiểm định t hai mẫu gộp. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ₁ = μ₂, lấy hiệu là x̄₁ − x̄₂ (nhóm 1 trừ nhóm 2).
n₁ = 16x̄₁ = 40,5s₁ = 9n₂ = 5x̄₂ = 35,5s₂ = 4
t =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
Một mẫu 16 phép đo có trung bình 495. Độ lệch chuẩn của tổng thể là 20. Tìm giới hạn dưới L của khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình.
x̄ = 495σ = 20n = 1695%
L =
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
Bảng cho 6 cặp quan sát của x = tải trọng theo kN và y = độ giãn theo mm. Tìm hệ số tương quan Pearson r.
n = 6
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
Bảng cho 5 cặp quan sát của x = tuổi xe theo năm và y = giá theo nghìn €. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Với giá trị x nào thì đường thẳng dự đoán ŷ = 16?
n = 5ŷ = 16
x =
3Dung dịch
1.Giá trị thời gian của tiền
Đáp số: PV = 21126 €
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Hệ số niên kim
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5775)/0,04 = 10,56
Giá trị hiện tại
PV = 2 000·10,56 = €21 126,25
Đáp số
PV = €21 126,25
2.Giá trị thời gian của tiền
Đáp số: FV = 4012 €
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Chi phí hàng năm tương đương: trải giá trị hiện tại của mọi chi phí trên tuổi thọ thành một khoản đều hằng năm (một niên kim): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Nó cho phép bạn so sánh các máy có tuổi thọ khác nhau.
Hệ số niên kim
(1 − 1,05−9)/0,05 = 7,108
Giá mua quy đổi theo năm
30 000/7,108 = 4 220,70
EAC
EAC = 4 220,70 + 4 000 = €8 220,70
Đáp số
EAC = €8 220,70
4.NPV và IRR
Đáp số: MIRR = 20,89 %
IRR điều chỉnh: ghép lãi mọi dòng tiền vào đến cuối dự án theo lãi suất tái đầu tư (thường là chi phí vốn) để được giá trị cuối kỳ TV. MIRR là tỉ suất biến khoản đầu tư ban đầu thành TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Giá trị cuối kỳ của các dòng tiền vào
11 500·1,123 = 16 156,67
11 500·1,122 = 14 425,60
11 000·1,121 = 12 320,00
10 500·1,120 = 10 500,00
TV = 53 402,27
MIRR
MIRR = (53 402,27/25 000)1/4 − 1 = 20,89%
Đáp số
MIRR = 20,89%
5.Giá và lợi suất trái phiếu
Đáp số: HPR = 1,687 %
Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.
Thời lượng (duration): thời lượng Macaulay là thời gian trung bình có trọng số mà trái phiếu trả các dòng tiền của nó, với trọng số là giá trị hiện tại của các dòng tiền: D = Σ t·PVₜ/P. Thời lượng điều chỉnh D/(1 + y) ước lượng phần trăm thay đổi giá khi lợi suất thay đổi nhỏ: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Giá trị hiện tại của từng dòng tiền
t = 1: 30/1,08 = 27,78, t·PV = 27,78
t = 2: 30/1,166 = 25,72, t·PV = 51,44
t = 3: 1030/1,26 = 817,65, t·PV = 2 452,94
Thời lượng
P = 871,15
D = 2 532,16/871,15 = 2,907
Đáp số
D = 2,907 năm
7.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 9,28 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Trọng số
V = €14 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286
WACC
WACC = 0,5714·13% + 0,4286·6%·(1 − 0,28) = 9,28%
Đáp số
WACC = 9,28%
8.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 11,42 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Chuẩn hóa
z = −1,2
Bảng phân phối chuẩn tắc
Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849
Đáp số
P = 0,8849
11.Xác suất
Đáp số: Var(X) = 1,51
Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.
Trung bình
μ = 1·0,3 + 2·0,05 + 3·0,3 + 4·0,35 = 2,7
Trung bình của các bình phương
E(X²) = 1·0,3 + 4·0,05 + 9·0,3 + 16·0,35 = 8,8
Phương sai
Var(X) = 8,8 − 2,7² = 1,51
Đáp số
Var(X) = 1,51
12.Xác suất
Đáp số: σY = 8,047
Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.
Độ phân tán của X
μ = 0,95, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047
Phép biến đổi tuyến tính
σY = |10|·0,8047 = 8,047
Đáp số
σY = 8,047
Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 10·0,95 + 4 = 13,5.
13.Phân phối chuẩn
Đáp số: P = 0,9772
Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).
Phân bố của tổng
μT = 360 g, σT = 1,2·√9 = 3,6 g
Chuẩn hóa
z = (367,2 − 360)/3,6 = 2
Xác suất
P = Φ(2) = 0,9772
Đáp số
P = 0,9772
14.Phân phối chuẩn
Đáp số: x = 39,69 min
Phân phối chuẩn: đổi một giá trị x sang điểm z, z = (x − μ)/σ, đếm số độ lệch chuẩn tính từ giá trị trung bình. Bảng z (hay Φ(z)) cho diện tích bên trái z, tức là P(X < x). Diện tích bên phải là 1 − Φ(z), và diện tích giữa hai giá trị là hiệu của hai diện tích đó.
z của phân vị
Φ(z) = 0,9 → z = 1,282
Quay lại x
x = 32 + 1,282·6 = 39,69 min
Đáp số
x = 39,69 min
15.Khoảng tin cậy
Đáp số: giới hạn dưới = 108,8
Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.
Giá trị tới hạn
df = n − 1 = 19, t = 2,093
Sai số biên
E = 2,093·18,5/√20 = 8,658
Khoảng
117,5 ± 8,658 → [108,8, 126,2]
Đáp số
giới hạn dưới = 108,8
16.Khoảng tin cậy
Đáp số: n = 5203
Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.
Giải tìm n
n = (2,576·28/1)² = 5202
Làm tròn lên
Cỡ mẫu là một số nguyên, và làm tròn xuống sẽ khiến sai số biên quá lớn.
n = 5203
Đáp số
n = 5203
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: t = 1,189
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Phương sai gộp
sp² = (15·9² + 4·4²)/19 = 67,32
sp = 8,205
Sai số chuẩn
SE = 8,205·√(1/16 + 1/5) = 4,204
Thống kê kiểm định
t = (40,5 − 35,5)/4,204 = 1,189
Đáp số
t = 1,189
Với df = 19, giá trị tới hạn hai phía ở mức 5% là 2,093; |t| nhỏ hơn, nên H₀ không bị bác bỏ.
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: L = 485,2
Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).
Sai số biên
E = 1,96·20/√16 = 9,8
Giới hạn của khoảng
L = 495 − 9,8 = 485,2
Đáp số
L = 485,2
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: r = 0,9892
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các giá trị trung bình
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 84/6 = 14
Các tổng bình phương và tổng tích
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 100
Syy = Σ(y − ȳ)² = 146
Hệ số tương quan
r = 100/√(70·146) = 0,9892
Đáp số
r = 0,9892
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: x = 4,643
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các giá trị trung bình
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 103/5 = 20,6
Các tổng bình phương và tổng tích
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −28
Đường hồi quy
b = −28/10 = −2,8
a = 20,6 − (−2,8)·3 = 29
ŷ = 29 − 2,8·x
Giải tìm x
x = (16 − 29)/(−2,8) = 4,643
Đáp số
x = 4,643
Đây là tài liệu luyện tập độc lập. ExamProblems không liên kết với hay được xác nhận bởi tổ chức tổ chức kỳ thi này, và tên kỳ thi chỉ được dùng để mô tả nội dung. CFA® and Chartered Financial Analyst® là các nhãn hiệu của CFA Institute; tổ chức này không liên kết với ExamProblems, không bảo trợ và không bảo đảm độ chính xác của nó.