Một bất động sản dự kiến thu được tiền thuê ròng €12 000 vào năm tới. Tiền thuê dự kiến tăng 1,5% mỗi năm mãi mãi. Tỉ suất sinh lợi yêu cầu là 6,5% mỗi năm. Tìm giá trị PV của bất động sản hôm nay.
C1 = €12 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
Bạn vay €25 000 với lãi suất 3,6% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng, và trả €400 vào cuối mỗi tháng. Cần bao nhiêu tháng để trả hết khoản vay (khoản thanh toán cuối có thể nhỏ hơn)? Cho số lần thanh toán N.
P = €25 000A = €4003,6% / 12
N = lần thanh toán
3.NPV và IRRTrung bình
Một chiếc máy tốn €100 000 hôm nay. Nó tạo ra €22 000 vào cuối mỗi năm trong 5 năm và sau đó có thể bán với giá €25 000. Chi phí vốn là 8%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.
C0 = €100 000CF = €22 000S = €25 000n = 5r = 8%
NPV = €
4.NPV và IRRKhó
Một dự án tốn €50 000 và mang lại €22 000, €21 500, €35 500 vào cuối các năm 1 đến 3. Tìm tỷ suất hoàn vốn nội bộ IRR theo phần trăm.
CF0 = −50 000CF1 = 22 000CF2 = 21 500CF3 = 35 500
IRR = %
5.Giá và lợi suất trái phiếuTrung bình
Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả coupon hằng năm 5% thành hai lần mỗi nửa năm và đáo hạn sau 4 năm. Lợi suất đáo hạn là 3% mỗi năm. Tìm giá P của trái phiếu.
F = €1 000coupon = 5%YTM = 3%n = 4
P = €
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả trái tức hằng năm 2% và đáo hạn sau 5 năm. Lợi suất đến ngày đáo hạn là 5,5%. Tìm thời lượng Macaulay D theo năm.
F = €1 000coupon = 2%n = 5YTM = 5,5%
D = năm
7.CAPM và WACCTrung bình
Một công ty có vốn chủ sở hữu trị giá €4 000 000 và nợ trị giá €4 000 000. Chi phí vốn chủ sở hữu là 11%, chi phí nợ trước thuế là 3,5% và thuế suất là 25%. Tìm WACC.
Một công ty có 5 000 000 cổ phiếu giá €24,00 mỗi cổ phiếu và 20 000 trái phiếu giao dịch ở €1 050 mỗi trái phiếu. Chi phí nợ trước thuế là 4% và thuế suất là 25%. Beta của cổ phiếu là 1,3, lãi suất phi rủi ro 4% và lợi suất thị trường 9%. Tìm WACC.
β = 1,3rf = 4%rm = 9%rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Thống kê mô tảTrung bình
Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 11, 12, 27, 57, 37, 57.
n = 6
s =
10.Thống kê mô tảKhó
Một đại lượng có phân phối chuẩn với trung bình 170 và độ lệch chuẩn 15. Tỉ lệ P các giá trị lớn hơn 162,5 là bao nhiêu?
μ = 170σ = 15x = 162,5
P =
11.Xác suấtTrung bình
Một túi chứa 3 quả bóng đỏ và 6 quả xanh dương. Bạn rút hai quả mà không trả quả đầu tiên lại. Xác suất P để cả hai đều đỏ là bao nhiêu?
3 / 6
P =
12.Xác suấtKhó
X có phân bố như hiển thị, và Y = 5X + 5. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.
Khối lượng của bu lông là độc lập và có phân bố chuẩn với trung bình 40 g và độ lệch chuẩn 1,2 g. Tìm xác suất P để tổng khối lượng của 5 trong số đó vượt quá 201,3 g. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 5> 201,3 g
P =
14.Phân phối chuẩnKhó
chiều cao của nam giới trưởng thành có phân phối chuẩn với trung bình 178 cm và độ lệch chuẩn 7 cm. Tìm giá trị x mà 10% trong số chúng nằm dưới (phân vị thứ 10).
μ = 178σ = 7P = 10%
x = cm
15.Khoảng tin cậyTrung bình
Một mẫu 21 phần tử có trung bình 52 và độ lệch chuẩn s = 16. Tổng thể xấp xỉ chuẩn. Tìm giới hạn dưới của khoảng tin cậy 99% cho giá trị trung bình.
n = 21x̄ = 52s = 1699%t(20) = 2,845
giới hạn dưới =
16.Khoảng tin cậyKhó
Hai loại phân bón được thử nghiệm. Nhóm ô 1: 12 ô, năng suất trung bình 43 kg, độ lệch chuẩn 9 kg. Nhóm ô 2: 10 ô, trung bình 31,5 kg, độ lệch chuẩn 3 kg. Giả sử các phương sai bằng nhau (t gộp, df = n₁ + n₂ − 2). Tìm sai số biên E của khoảng tin cậy 95% cho μ₁ − μ₂.
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
Một mẫu 16 sinh viên có điểm trung bình 116,1 và độ lệch chuẩn mẫu 5. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 116,1s = 5n = 16
t =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 100 với H₁: μ > 100 được thực hiện ở mức α = 0,01 với một mẫu 64; độ lệch chuẩn đã biết là 8. Trên thực tế trung bình là 102,3. Tìm xác suất sai lầm loại II β theo phần trăm.
μ₀ = 100μ = 102,3σ = 8n = 64α = 0,01
β = %
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
Bảng cho 5 cặp quan sát của x = tải trọng theo kN và y = độ giãn theo mm. Tìm hệ số tương quan Pearson r.
n = 5
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
Bảng cho 6 cặp quan sát của x = nhiệt độ theo °C và y = số kem bán được. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Dự đoán ŷ cho x = 18,5.
n = 6x = 18,5
ŷ =
3Dung dịch
1.Giá trị thời gian của tiền
Đáp số: PV = 240000 €
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.
Biến đổi công thức niên kim
i = 0,003
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,003/400 = 0,8125
Giải bằng logarit
N = −ln(0,8125)/ln(1,003) = 69,32
Làm tròn lên thành số lần thanh toán nguyên
69 khoản thanh toán đầy đủ còn để lại một khoản dư nhỏ, được xóa bằng khoản thanh toán cuối cùng nhỏ hơn.
N = 70
Đáp số
N = 70 lần thanh toán
3.NPV và IRR
Đáp số: NPV = 4854 €
Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.
Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.
Kẹp IRR
NPV giảm khi tỷ suất tăng, nên IRR nằm giữa một tỷ suất cho NPV dương và một tỷ suất cho NPV âm.
NPV(20%) = 3 807,87
NPV(25%) = −464,00
Thu hẹp dần
Nội suy tuyến tính cho ước lượng đầu tiên; lặp lại nó (hoặc dùng hàm IRR của máy tính) cho tỷ suất chính xác.
Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.
Mỗi kỳ
C = €25,00, i = 0,015, N = 8
Giá trị hiện tại của các khoản coupon
€25,00·(1 − 0,8877)/0,015 = €187,15
Giá trị hiện tại của mệnh giá
€1 000·0,8877 = €887,71
Giá
P = €1 074,86
Đáp số
P = €1 074,86
Lợi suất thấp hơn lãi suất coupon, nên trái phiếu được bán với giá cao hơn mệnh giá.
6.Giá và lợi suất trái phiếu
Đáp số: D = 4,788 năm
Thời lượng (duration): thời lượng Macaulay là thời gian trung bình có trọng số mà trái phiếu trả các dòng tiền của nó, với trọng số là giá trị hiện tại của các dòng tiền: D = Σ t·PVₜ/P. Thời lượng điều chỉnh D/(1 + y) ước lượng phần trăm thay đổi giá khi lợi suất thay đổi nhỏ: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Giá trị hiện tại của từng dòng tiền
t = 1: 20/1,055 = 18,96, t·PV = 18,96
t = 2: 20/1,113 = 17,97, t·PV = 35,94
t = 3: 20/1,174 = 17,03, t·PV = 51,10
t = 4: 20/1,239 = 16,14, t·PV = 64,58
t = 5: 1020/1,307 = 780,44, t·PV = 3 902,19
Thời lượng
P = 850,54
D = 4 072,75/850,54 = 4,788
Đáp số
D = 4,788 năm
7.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 6,813 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Trọng số
V = €8 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·11% + 0,5·3,5%·(1 − 0,25) = 6,813%
Đáp số
WACC = 6,813%
8.CAPM và WACC
Đáp số: WACC = 9,383 %
Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.
Chuẩn hóa
z = −0,5
Bảng phân phối chuẩn tắc
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915
Đáp số
P = 0,6915
11.Xác suất
Đáp số: P = 0,08333
Xác suất: với các kết quả đồng khả năng, P(A) = thuận lợi/tổng. Với các biến cố độc lập thì nhân: P(A và B) = P(A)·P(B). Biến cố bù thường có ích: P(ít nhất một) = 1 − P(không có). Nhị thức: trong n phép thử độc lập với xác suất thành công p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Lần rút thứ nhất và thứ hai
P = 3/9 · 2/8 = 6/72 = 0,08333
Đáp số
P = 0,08333
12.Xác suất
Đáp số: σY = 5,809
Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.
Độ phân tán của X
μ = 3,5, Var(X) = 1,35, σX = 1,162
Phép biến đổi tuyến tính
σY = |5|·1,162 = 5,809
Đáp số
σY = 5,809
Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 5·3,5 + 5 = 22,5.
13.Phân phối chuẩn
Đáp số: P = 0,3156
Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).
Phân bố của tổng
μT = 200 g, σT = 1,2·√5 = 2,683 g
Chuẩn hóa
z = (201,3 − 200)/2,683 = 0,48
Xác suất
P = 1 − Φ(0,48) = 0,3156
Đáp số
P = 0,3156
14.Phân phối chuẩn
Đáp số: x = 169 cm
Phân phối chuẩn: đổi một giá trị x sang điểm z, z = (x − μ)/σ, đếm số độ lệch chuẩn tính từ giá trị trung bình. Bảng z (hay Φ(z)) cho diện tích bên trái z, tức là P(X < x). Diện tích bên phải là 1 − Φ(z), và diện tích giữa hai giá trị là hiệu của hai diện tích đó.
z của phân vị
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Quay lại x
x = 178 + −1,282·7 = 169,03 cm
Đáp số
x = 169,03 cm
15.Khoảng tin cậy
Đáp số: giới hạn dưới = 42,07
Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.
Giá trị tới hạn
df = n − 1 = 20, t = 2,845
Sai số biên
E = 2,845·16/√21 = 9,933
Khoảng
52 ± 9,933 → [42,07, 61,93]
Đáp số
giới hạn dưới = 42,07
16.Khoảng tin cậy
Đáp số: E = 6,227 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Độ lệch chuẩn gộp
sp² = (11·9² + 9·3²)/20 = 48,6
sp = 6,971
Sai số biên
E = 2,086·6,971·√(1/12 + 1/10) = 6,227
Đáp số
E = 6,227 kg
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: t = −3,12
Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).
Sai số chuẩn
SE = 5/√16 = 5/4 = 1,25
Thống kê kiểm định
t = (116,1 − 120)/1,25 = −3,12
Đáp số
t = −3,12
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| > 2,131, nên H₀ bị bác bỏ ở mức 5% (hai phía).
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Đáp số: β = 51,04 %
Lực của một kiểm định: lực = 1 − β là xác suất bác bỏ H₀ khi nó sai. Tìm ngưỡng x̄c từ μ₀ và z_α, rồi tính xác suất rơi vượt quá x̄c bằng trung bình thật: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Trung bình mẫu tới hạn
SE = 8/√64 = 1
x̄c = 100 + 2,326·1 = 102,3
z theo trung bình thật
z = (102,3 − 102,3)/1 = 0,026
Sai lầm loại II
lực của kiểm định = P(Z > 0,026) = 48,96%
β = 100% − 48,96% = 51,04%
Đáp số
β = 51,04%
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: r = 0,9445
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các giá trị trung bình
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 61/5 = 12,2
Các tổng bình phương và tổng tích
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64
Syy = Σ(y − ȳ)² = 114,8
Hệ số tương quan
r = 64/√(40·114,8) = 0,9445
Đáp số
r = 0,9445
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan
Đáp số: ŷ = 97,69
Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.
Các giá trị trung bình
x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 695/6 = 115,8
Các tổng bình phương và tổng tích
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 952,5
Đường hồi quy
b = 952,5/157,5 = 6,048
a = 115,8 − 6,048·21,5 = −14,19
ŷ = −14,19 + 6,048·x
Dự đoán
ŷ = −14,19 + 6,048·18,5 = 97,69
Đáp số
ŷ = 97,69
Đây là tài liệu luyện tập độc lập. ExamProblems không liên kết với hay được xác nhận bởi tổ chức tổ chức kỳ thi này, và tên kỳ thi chỉ được dùng để mô tả nội dung. CFA® and Chartered Financial Analyst® là các nhãn hiệu của CFA Institute; tổ chức này không liên kết với ExamProblems, không bảo trợ và không bảo đảm độ chính xác của nó.