Phương pháp nghiên cứu và thống kê cho tâm lý học: gói ôn nước rút

Bảng công thức, các bước phương pháp chính cho từng chủ đề và 16 bài tập, kèm lời giải đầy đủ ở cuối.

Bài mớiQuay lại môn học

Trong cửa sổ in, hãy chọn “Lưu dưới dạng PDF” để giữ một bản trên thiết bị của bạn.

1Công thức và phương pháp

Thống kê mô tả

Trung bình
x̄ = Σx/n
Độ lệch chuẩn mẫu
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Trung vị
giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp
Điểm z
z = (x − μ)/σ
Phân phối chuẩn
68% nằm trong ±1σ, 95% nằm trong ±2σ

Xác suất

Biến cố bù
P(not A) = 1 − P(A)
Quy tắc cộng
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Biến cố độc lập
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Xác suất có điều kiện
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Nhị thức
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Phân phối chuẩn

Điểm z
z = (x − μ)/σ
Dưới x
P(X < x) = Φ(z)
Trên x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Giữa
Φ(z2) − Φ(z1)
Phân vị
x = μ + z·σ

Phương pháp

  1. Đổi giá trị sang điểm z: z = (x − μ)/σ.
  2. Tra Φ(z), diện tích bên trái z.
  3. Với diện tích bên phải dùng 1 − Φ(z); với một khoảng thì trừ hai diện tích bên trái.
  4. Với phân vị, làm ngược lại: tìm z cho diện tích, rồi x = μ + z·σ.

Khoảng tin cậy

biết σ
x̄ ± z·σ/√n
chưa biết σ
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z tới hạn
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Cỡ mẫu
n = (z·σ/E)², rounded up

Phương pháp

  1. Quyết định giữa z (biết σ của tổng thể) và t (chỉ có s của mẫu, với n − 1 bậc tự do).
  2. Tìm giá trị tới hạn cho mức tin cậy.
  3. Sai số biên: E = giá trị tới hạn × độ lệch chuẩn/√n.
  4. Khoảng: x̄ ± E.

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Kiểm định z cho giá trị trung bình
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Kiểm định t cho giá trị trung bình
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Hai phía ở mức 5%
bác bỏ H0 nếu |z| > 1,96
Khoảng tin cậy
x̄ ± z·σ/√n

Phương pháp

  1. Nêu H₀ và H₁ và quyết định kiểm định một phía hay hai phía.
  2. Tính thống kê kiểm định: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), hoặc với s và t.
  3. So sánh với giá trị tới hạn, hoặc tìm giá trị p.
  4. Bác bỏ H₀ nếu thống kê vượt quá giá trị tới hạn (p dưới α), và nêu kết luận bằng lời.

Hồi quy tuyến tính và tương quan

Tổng bình phương
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Hệ số góc
b = Sxy/Sxx
Hệ số chặn
a = ȳ − b·x̄
Tương quan
r = Sxy/√(SxxSyy)
Phần dư
e = y − ŷ

Kiểm định chi bình phương

Thống kê kiểm định
χ² = Σ(O − E)²/E
Độ phù hợp
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
Tính độc lập
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Giá trị tới hạn (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Quyết định
bác bỏ H0 nếu χ² > χ²crit

2Bài tập

1.Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý họcTrung bình

Một nghiên cứu chỉ thực hiện với sinh viên đại học Mỹ có thể thiếu:

  1. ATính nhất quán nội tại
  2. BĐộ giá trị quần thể
  3. CĐộ tin cậy giữa các người đánh giá
  4. DĐộ giá trị nội dung
2.Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý họcKhó

Các thước đo độ lớn hiệu ứng như d của Cohen được báo cáo vì chúng:

  1. ACho biết kết quả có ý nghĩa thống kê hay không ở mức alpha đã chọn
  2. BCho biết hiệu ứng lớn đến đâu, bất kể cỡ mẫu
  3. CThay thế nhu cầu có bất kỳ giả thuyết nào
  4. DCho biết có bao nhiêu người tham gia bỏ cuộc
3.Thống kê mô tảTrung bình
1015202530354045505560

Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 57, 59, 21, 23, 10, 60, 41.

n = 7
s =
4.Thống kê mô tảKhó
z −2−1012

Điểm thi có phân phối chuẩn với trung bình 100 và độ lệch chuẩn 5. Tìm điểm z z của điểm số 96.

μ = 100σ = 5x = 96
z =
5.Xác suấtTrung bình
P(ít nhất một mặt sáu) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(sáu) = 1/6 ở mỗi lần tung

Gieo một con xúc xắc cân đối 8 lần. Xác suất P để được ít nhất một lần ra mặt sáu là bao nhiêu?

n = 8
P =
6.Xác suấtKhó
xp(x)00,1510,1520,330,2540,15μ

X có phân bố như hiển thị, và Y = 5X − 3. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,15, 0,15, 0,3, 0,25, 0,15Y = 5X − 3
σY =
7.Phân phối chuẩnTrung bình
250 kg252,4 kgT = X₁ + … + X₁₀?

Khối lượng của bao xi măng là độc lập và có phân bố chuẩn với trung bình 25 kg và độ lệch chuẩn 0,5 kg. Tìm xác suất P để tổng khối lượng của 10 trong số đó vượt quá 252,4 kg. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 10> 252,4 kg
P =
8.Phân phối chuẩnKhó
10 g0X − Y?

Khối lượng X của một sản phẩm từ dây chuyền 1 và Y từ dây chuyền 2 là độc lập và có phân bố chuẩn: X có trung bình 500 g và độ lệch chuẩn 8 g, Y có trung bình 490 g và độ lệch chuẩn 6 g. Tìm xác suất P để X lớn hơn Y. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
9.Khoảng tin cậyTrung bình
n = 15, sd​ = 2,30LU = ?d̄ = 2,2E99%

Huyết áp của 15 bệnh nhân được đo trước và sau một đợt điều trị. Các hiệu d = trước − sau (mmHg) có trung bình 2,2 và độ lệch chuẩn 2,3. Tìm giới hạn trên của khoảng tin cậy 99% cho hiệu trung bình.

n = 15d̄ = 2,2sd = 2,399%t(14) = 2,977
giới hạn trên = mmHg
10.Khoảng tin cậyKhó
μ₁ − μ₂, t(19) = 1,7290LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Hai loại phân bón được thử nghiệm. Nhóm ô 1: 14 ô, năng suất trung bình 78 kg, độ lệch chuẩn 4,5 kg. Nhóm ô 2: 7 ô, trung bình 66,5 kg, độ lệch chuẩn 4,5 kg. Giả sử các phương sai bằng nhau (t gộp, df = n₁ + n₂ − 2). Tìm giới hạn trên của khoảng tin cậy 90% cho μ₁ − μ₂.

n₁ = 14x̄₁ = 78s₁ = 4,5n₂ = 7x̄₂ = 66,5s₂ = 4,590%t(19) = 1,729
giới hạn trên = kg
11.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
−2,0642,064t = ?df = 24

Hai phương pháp giảng dạy được so sánh. Nhóm 1: 10 học sinh, điểm trung bình 119, độ lệch chuẩn 5,5. Nhóm 2: 16 học sinh, điểm trung bình 113,5, độ lệch chuẩn 2,5. Giả sử các phương sai tổng thể bằng nhau và dùng kiểm định t hai mẫu gộp. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ₁ = μ₂, lấy hiệu là x̄₁ − x̄₂ (nhóm 1 trừ nhóm 2).

n₁ = 10x̄₁ = 119s₁ = 5,5n₂ = 16x̄₂ = 113,5s₂ = 2,5
t =
12.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
z −1,64501,645

Một mẫu 100 phép đo có trung bình 121,6. Độ lệch chuẩn của tổng thể là 12. Tìm giới hạn dưới L của khoảng tin cậy 90% cho giá trị trung bình.

x̄ = 121,6σ = 12n = 10090%
L =
13.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
xy148248353456553xy245055

Bảng cho 5 cặp quan sát của x = số giờ học và y = điểm thi. Các tổng của chúng đã cho. Tìm hệ số tương quan Pearson r từ các tổng này.

n = 5Σx = 15Σy = 258Σx² = 55Σy² = 13362Σxy = 792
r =
14.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
xy128225325420520xy242025ŷ = 23

Bảng cho 5 cặp quan sát của x = tuổi xe theo năm và y = giá theo nghìn €. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Với giá trị x nào thì đường thẳng dự đoán ŷ = 23?

n = 5ŷ = 23
x =
15.Kiểm định chi bình phươngTrung bình
xe buýtxe đạpô tôTổngsinh viên24173980nhân viên364341120Tổng606080200

Bảng tiếp liên cho các số đếm quan sát. Tính thống kê chi bình phương χ² cho kiểm định tính độc lập giữa biến hàng và biến cột. Không dùng hiệu chỉnh liên tục.

N = 2002 × 3
χ² =
16.Kiểm định chi bình phươngKhó

Kiểm định chi bình phương về mức độ phù hợp so sánh số đếm quan sát trong 6 nhóm với các tỉ lệ kỳ vọng đã xác định đầy đủ (không ước lượng tham số nào từ dữ liệu). Kiểm định có bao nhiêu bậc tự do df?

k = 6
df =

3Dung dịch

1.Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý học

Đáp số: B · Độ giá trị quần thể

Vì sao đây là đáp án

Độ giá trị quần thể là một loại độ giá trị ngoại tại. Các mẫu chủ yếu là người trẻ, phương Tây và có học vấn có thể không đại diện cho những người khác.

Đáp số

B · Độ giá trị quần thể
2.Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý học

Đáp số: B · Cho biết hiệu ứng lớn đến đâu, bất kể cỡ mẫu

Vì sao đây là đáp án

Với mẫu lớn, ngay cả hiệu ứng rất nhỏ cũng có thể có ý nghĩa thống kê. Độ lớn hiệu ứng biểu thị mức độ của sự khác biệt, ví dụ d = 0,2 nhỏ, 0,5 trung bình, 0,8 lớn.

Đáp số

B · Cho biết hiệu ứng lớn đến đâu, bất kể cỡ mẫu
3.Thống kê mô tả

Đáp số: s = 20,77

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Trung bình

x̄ = 271/7 = 38,71

Bình phương các độ lệch

Σ(x − x̄)² = 18,29² + 20,29² + (−17,71)² + (−15,71)² + (−28,71)² + 21,29² + 2,286² = 2589

Độ lệch chuẩn

s = √(2589/6) = 20,77

Đáp số

s = 20,77
4.Thống kê mô tả

Đáp số: z = −0,8

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Chuẩn hóa

z = (96 − 100)/5 = −0,8

Đáp số

z = −0,8
5.Xác suất

Đáp số: P = 0,7674

Xác suất: với các kết quả đồng khả năng, P(A) = thuận lợi/tổng. Với các biến cố độc lập thì nhân: P(A và B) = P(A)·P(B). Biến cố bù thường có ích: P(ít nhất một) = 1 − P(không có). Nhị thức: trong n phép thử độc lập với xác suất thành công p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Biến cố bù

P(không có mặt sáu) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Đáp số

P = 0,7674
6.Xác suất

Đáp số: σY = 6,305

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Độ phân tán của X

μ = 2,1, Var(X) = 1,59, σX = 1,261

Phép biến đổi tuyến tính

σY = |5|·1,261 = 6,305

Đáp số

σY = 6,305

Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 5·2,1 − 3 = 7,5.

7.Phân phối chuẩn

Đáp số: P = 0,06426

Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).

Phân bố của tổng

μT = 250 kg, σT = 0,5·√10 = 1,581 kg

Chuẩn hóa

z = (252,4 − 250)/1,581 = 1,52

Xác suất

P = 1 − Φ(1,52) = 0,06426

Đáp số

P = 0,06426
8.Phân phối chuẩn

Đáp số: P = 0,8413

Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).

Phân bố của hiệu

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Chuẩn hóa

z = (0 − 10)/10 = −1

Xác suất

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Đáp số

P = 0,8413
9.Khoảng tin cậy

Đáp số: giới hạn trên = 3,968 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Giá trị tới hạn

df = 14, t = 2,977

Sai số biên

E = 2,977·2,3/√15 = 1,768

Khoảng

2,2 ± 1,768 → [0,4321, 3,968]

Đáp số

giới hạn trên = 3,968 mmHg
10.Khoảng tin cậy

Đáp số: giới hạn trên = 15,1 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Độ lệch chuẩn gộp

sp² = (13·4,5² + 6·4,5²)/19 = 20,25
sp = 4,5

Sai số biên

E = 1,729·4,5·√(1/14 + 1/7) = 3,602

Khoảng

11,5 ± 3,602 → [7,898, 15,1]

Đáp số

giới hạn trên = 15,1 kg
11.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: t = 3,494

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Phương sai gộp

sp² = (9·5,5² + 15·2,5²)/24 = 15,25
sp = 3,905

Sai số chuẩn

SE = 3,905·√(1/10 + 1/16) = 1,574

Thống kê kiểm định

t = (119 − 113,5)/1,574 = 3,494

Đáp số

t = 3,494

Với df = 24, giá trị tới hạn hai phía ở mức 5% là 2,064; |t| lớn hơn, nên H₀ bị bác bỏ.

12.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: L = 119,6

Kiểm định giá trị trung bình: thống kê kiểm định đo xem trung bình mẫu cách giá trị nêu trong H₀ bao nhiêu sai số chuẩn: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) khi biết σ, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) khi nó được ước lượng từ mẫu. Khoảng tin cậy là x̄ ± (giá trị tới hạn)·(sai số chuẩn).

Sai số biên

E = 1,645·12/√100 = 1,974

Giới hạn của khoảng

L = 121,6 − 1,974 = 119,6

Đáp số

L = 119,6
13.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: r = 0,8115

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các tổng đã tâm hóa

Sxy = 792 − 15·258/5 = 18
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 13362 − 258²/5 = 49,2

Hệ số tương quan

r = 18/√(10·49,2) = 0,8115

Đáp số

r = 0,8115
14.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: x = 3,286

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các giá trị trung bình

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 118/5 = 23,6

Các tổng bình phương và tổng tích

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −21

Đường hồi quy

b = −21/10 = −2,1
a = 23,6 − (−2,1)·3 = 29,9
ŷ = 29,9 − 2,1·x

Giải tìm x

x = (23 − 29,9)/(−2,1) = 3,286

Đáp số

x = 3,286
15.Kiểm định chi bình phương

Đáp số: χ² = 5,955

Kiểm định chi bình phương: so sánh số đếm quan sát O với số đếm kỳ vọng E theo H₀ bằng χ² = Σ(O − E)²/E. Kiểm định mức độ phù hợp: E = n·p cho mỗi nhóm, df = k − 1 (trừ thêm một cho mỗi tham số ước lượng từ dữ liệu). Kiểm định tính độc lập trong bảng r × c: E = tổng hàng × tổng cột / tổng chung, df = (r − 1)(c − 1). Bác bỏ H₀ khi χ² lớn hơn giá trị tới hạn ứng với α đã chọn.

Số đếm kỳ vọng

sinh viên: 80·60/200 = 24, 80·60/200 = 24, 80·80/200 = 32
nhân viên: 120·60/200 = 36, 120·60/200 = 36, 120·80/200 = 48

Thống kê chi bình phương

χ² = (24 − 24)²/24 + (17 − 24)²/24 + (39 − 32)²/32 + (36 − 36)²/36 + (43 − 36)²/36 + (41 − 48)²/48
χ² = 5,955

Đáp số

χ² = 5,955

df = 2. Tại α = 0,05, giá trị tới hạn là 5,991, nên H₀ (tính độc lập) không bị bác bỏ.

16.Kiểm định chi bình phương

Đáp số: df = 5

Kiểm định chi bình phương: so sánh số đếm quan sát O với số đếm kỳ vọng E theo H₀ bằng χ² = Σ(O − E)²/E. Kiểm định mức độ phù hợp: E = n·p cho mỗi nhóm, df = k − 1 (trừ thêm một cho mỗi tham số ước lượng từ dữ liệu). Kiểm định tính độc lập trong bảng r × c: E = tổng hàng × tổng cột / tổng chung, df = (r − 1)(c − 1). Bác bỏ H₀ khi χ² lớn hơn giá trị tới hạn ứng với α đã chọn.

Bậc tự do

df = 6 − 1 = 5

Đáp số

df = 5

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology