Phiếu bài tập Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý học có đáp án

Độ tin cậy kiểm tra–kiểm tra lại được đánh giá bằng cách:

1. ACho hai người quan sát mã hóa cùng một hành vi
2. BCho cùng một bài kiểm tra cho cùng những người vào hai lần và tính tương quan giữa các điểm
3. CKiểm tra xem bề ngoài các mục có vẻ đo đúng thứ mà bài kiểm tra tuyên bố đo hay không
4. DSo sánh một bài kiểm tra mới với bài đã được xác lập

Một nhà nghiên cứu đăng quảng cáo tìm người tham gia một nghiên cứu. Đây là phương pháp chọn mẫu nào?

1. AChọn mẫu thuận tiện
2. BChọn mẫu phân tầng
3. CChọn mẫu hệ thống
4. DChọn mẫu tình nguyện (tự chọn)

Quy trình mù đôi (double-blind) có nghĩa là:

1. ANgười tham gia được kiểm tra hai lần
2. BHai nhà nghiên cứu độc lập phân tích cùng một bộ dữ liệu rồi so sánh kết luận của họ
3. CCả người tham gia lẫn nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu đều không biết ai thuộc điều kiện nào
4. DNgười tham gia không thể nhìn thấy tài liệu

Cùng 25 người tham gia làm một bài kiểm tra trí nhớ trước và sau khi dùng caffeine. Điểm số là dữ liệu khoảng và xấp xỉ chuẩn. Phép kiểm định nào phù hợp?

1. AKiểm định Mann–Whitney U
2. BKiểm định t mẫu độc lập
3. CKiểm định t mẫu cặp (liên quan)
4. DKiểm định chi bình phương

Alpha của Cronbach bằng 0,88 cho một thang đo lo âu 15 mục cho biết:

1. ATính nhất quán nội tại tốt của các mục
2. BThang đo dự đoán tốt lo âu trong tương lai
3. CThang đo có tác động đáng kể lên lo âu
4. DĐiểm số ổn định trong sáu tháng

Đặc điểm yêu cầu (demand characteristics) là:

1. ACác gợi ý khiến người tham gia đoán mục đích và thay đổi hành vi
2. BCác đặc điểm của mẫu
3. CCác yêu cầu thống kê cho một phép kiểm định
4. DCác yêu cầu chính thức mà hội đồng đạo đức đưa ra trước khi nghiên cứu có thể bắt đầu

Trong nghiên cứu định tính, tính phản thân (reflexivity) có nghĩa là nhà nghiên cứu:

1. ADùng mẫu ngẫu nhiên để loại bỏ thiên lệch
2. BSuy ngẫm về việc nền tảng và các giả định của chính mình có thể định hình phân tích như thế nào
3. CLặp lại nghiên cứu để kiểm tra độ tin cậy
4. DChuyển các chủ đề thành dữ liệu số

Trong phân tích chủ đề (thematic analysis), nhà phân tích chủ yếu:

1. AXác định các mẫu ý nghĩa lặp lại trong dữ liệu định tính
2. BChỉ đếm tần suất từ
3. CTính điểm trung bình của mỗi chủ đề để so sánh chúng về mặt thống kê
4. DKiểm định một giả thuyết bằng số