Học Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý học từ đầu
1Vì sao tâm lý học cần phương pháp nghiên cứu
Tâm lý học đưa ra những khẳng định về con người: rằng giấc ngủ cải thiện trí nhớ, hoặc một liệu pháp làm giảm lo âu. Phương pháp nghiên cứu là các quy tắc để kiểm tra những khẳng định đó một cách công bằng, để câu trả lời không phụ thuộc vào ý kiến.
Một nghiên cứu bắt đầu bằng một giả thuyết, một dự đoán có thể kiểm chứng. Giả thuyết không nói rằng không có tác động hoặc không có mối quan hệ; giả thuyết thay thế nói rằng có. Giả thuyết có hướng (một phía) còn nêu cả chiều của tác động; giả thuyết không có hướng (hai phía) thì không.
Trong một thí nghiệm, nhà nghiên cứu thay đổi một biến và đo một biến khác:
- Biến độc lập (IV) là biến mà nhà nghiên cứu cố ý thay đổi, chẳng hạn lượng giấc ngủ.
- Biến phụ thuộc (DV) là biến được đo để xem có bị ảnh hưởng không, chẳng hạn điểm trí nhớ.
- Biến ngoại lai cũng có thể ảnh hưởng đến DV. Nếu một trong số chúng thay đổi cùng với IV, nó trở thành biến gây nhiễu và kết quả không rõ ràng.
Thao tác hóa nghĩa là định nghĩa một biến để có thể đo được, ví dụ “trí nhớ” là “số từ nhớ lại được từ danh sách 20 từ”.
Tự kiểm tra Một nhà nghiên cứu cho một nhóm nghe nhạc và một nhóm khác ở trong im lặng, rồi đếm số từ mỗi người nhớ lại. Biến phụ thuộc là gì?
- Danh sách các từ
- Nhạc hoặc im lặng
- Số từ nhớ lại được
- Tuổi của người tham gia
Đáp số: Số từ nhớ lại được. DV là thứ được đo: số từ nhớ lại. Nhạc hoặc im lặng là thứ nhà nghiên cứu thay đổi, nên đó là IV. Đảo lẫn hai biến là lỗi phổ biến nhất.
2Thiết kế, mẫu và đạo đức
Thiết kế thí nghiệm khác nhau ở việc ai tham gia mỗi điều kiện:
- Nhóm độc lập: những người khác nhau trong mỗi điều kiện. Không có hiệu ứng thứ tự, nhưng các nhóm có thể khác nhau.
- Đo lặp lại: cùng những người thực hiện mọi điều kiện. Khác biệt cá nhân được kiểm soát, nhưng xuất hiện hiệu ứng thứ tự (luyện tập, mệt mỏi); đối trọng (một nửa làm A rồi B, một nửa làm B rồi A) kiểm soát chúng.
- Cặp ghép: những người khác nhau, được ghép theo các đặc điểm chính như tuổi hoặc IQ.
Trong một thí nghiệm thực sự, người tham gia được phân ngẫu nhiên vào các điều kiện. Trong một thí nghiệm gần như (quasi-experiment), IV là một khác biệt tồn tại sẵn, như giới tính hoặc tuổi, nên không thể phân công. Một thí nghiệm thực địa thao tác IV trong bối cảnh tự nhiên.
Các phương pháp phi thực nghiệm gồm nghiên cứu tương quan, quan sát, bảng hỏi và phỏng vấn, nghiên cứu trường hợp, và nghiên cứu theo chiều dọc theo dõi cùng những người qua thời gian.
Chọn mẫu: trong mẫu ngẫu nhiên, mọi người có cơ hội như nhau; hệ thống lấy mỗi người thứ n từ một danh sách; phân tầng giữ tỷ lệ các nhóm con của quần thể; thuận tiện dùng bất kỳ ai sẵn có; tình nguyện dùng những người hưởng ứng một quảng cáo.
Thiên lệch: người tham gia có thể thay đổi hành vi vì đoán được mục đích (đặc điểm yêu cầu) hoặc muốn tỏ ra tốt (mong muốn xã hội). Thiết kế mù đôi, trong đó cả người tham gia lẫn người làm thí nghiệm đều không biết điều kiện, làm giảm điều này và thiên lệch của người làm thí nghiệm.
Đạo đức: sự đồng ý có hiểu biết, quyền rút lui, bảo vệ khỏi tác hại, bảo mật, và buổi giải thích sau nghiên cứu, đặc biệt khi đã dùng đến sự lừa dối.
Tự kiểm tra Một nhà nghiên cứu muốn một mẫu có cùng tỷ lệ sinh viên năm nhất, năm hai và năm ba như trường đại học. Phương pháp nào phù hợp?
- Chọn mẫu hệ thống
- Chọn mẫu ngẫu nhiên
- Chọn mẫu phân tầng
- Chọn mẫu thuận tiện
Đáp số: Chọn mẫu phân tầng. Chọn mẫu phân tầng chia quần thể thành các nhóm con và lấy mẫu từ mỗi nhóm theo tỷ lệ. Một mẫu ngẫu nhiên có thể tình cờ có các tỷ lệ này, nhưng không đảm bảo.
3Độ tin cậy, độ giá trị và thống kê
Độ tin cậy là tính nhất quán: một phép đo cho cùng kết quả mỗi lần. Nó được kiểm tra bằng test–retest, bằng sự đồng thuận giữa các người quan sát, hoặc bằng chia đôi và tính nhất quán nội tại.
Độ giá trị là tính chính xác: nghiên cứu đo đúng điều nó tuyên bố. Giá trị nội tại nghĩa là IV thực sự gây ra thay đổi ở DV. Giá trị ngoại tại nghĩa là kết quả khái quát hóa được cho những người và bối cảnh khác.
Một phép đo cũng có thể có giá trị đồng thời (nó khớp với một bài kiểm tra đã được thiết lập) và giá trị tiên đoán (nó dự đoán một kết quả sau này). Một phép đo có thể tin cậy mà không giá trị.
Thang đo: định danh (các loại), thứ bậc (xếp hạng), khoảng (các bước bằng nhau) và tỷ lệ (các bước bằng nhau và có số không thực sự, như thời gian phản ứng).
Thống kê mô tả: trung bình, trung vị và yếu vị mô tả tâm; độ lệch chuẩn mô tả độ phân tán. Trong phân phối chuẩn, khoảng 68% số điểm nằm trong 1 SD quanh giá trị trung bình và khoảng 95% trong 2 SD.
Thống kê suy luận kiểm định giả thuyết không. Nếu p < 0,05, kết quả được gọi là có ý nghĩa. Có thể xảy ra hai loại sai lầm:
- Sai lầm loại I: bác bỏ một giả thuyết không đúng, tức dương tính giả.
- Sai lầm loại II: không bác bỏ một giả thuyết không sai, tức âm tính giả. Mẫu nhỏ làm nó dễ xảy ra hơn.
Chọn phép kiểm định theo thiết kế và dữ liệu: t-test độc lập cho hai nhóm riêng biệt, t-test cặp cho đo lặp lại, chi bình phương cho các loại, r Pearson cho quan hệ tuyến tính và rho Spearman cho thứ hạng.
Giá trị p không cho biết tác động lớn đến đâu. Cỡ hiệu ứng, như d Cohen hoặc r, và khoảng tin cậy cho biết điều đó.
Tự kiểm tra Một nghiên cứu kết luận rằng liệu pháp mới có hiệu quả, nhưng thực tế nó không có tác dụng. Đây là loại sai lầm nào?
- Hiệu ứng trần
- Sai lầm loại I
- Sai lầm loại II
- Thiên lệch chọn mẫu
Đáp số: Sai lầm loại I. Bác bỏ giả thuyết không đúng, một dương tính giả, là sai lầm loại I. Sai lầm loại II thì ngược lại: bỏ sót một tác động có thật.
4Cách đánh giá một nghiên cứu
Nhiều câu hỏi mô tả một nghiên cứu và hỏi có thể kết luận gì. Hãy xử lý theo thứ tự này:
- Xác định các biến: IV và DV, hoặc hai biến được đo trong một tương quan.
- Gọi tên thiết kế: thí nghiệm thực sự, thí nghiệm gần như, tương quan, quan sát hay nghiên cứu trường hợp.
- Xem xét mẫu: cách chọn, cỡ mẫu và kết quả áp dụng cho ai.
- Tìm các mối đe dọa: biến gây nhiễu, đặc điểm yêu cầu, thiếu nhóm đối chứng, phép đo không tin cậy.
- Kiểm tra thống kê: phép kiểm định đúng, giá trị p và cỡ hiệu ứng.
- Nêu kết luận mà thiết kế cho phép. Chỉ một thí nghiệm được kiểm soát tốt mới hỗ trợ một khẳng định nhân quả.
5Một ví dụ có lời giải
Hãy đánh giá nghiên cứu từng bước một. Cố gắng nói ra bước tiếp theo trước khi mở nó.
Ví dụ có lời giảiMột khảo sát 200 sinh viên cho thấy những người uống nhiều cà phê hơn có điểm thi cao hơn: r = 0,30, p = 0,001. Một tờ báo viết: “Cà phê nâng điểm số.” Kết luận này có chính đáng không?
1Cà phê không do nhà nghiên cứu phân công; cả hai biến đều được đo. Vì vậy đây là nghiên cứu tương quan, không phải thí nghiệm.
2r = 0,30 là một tương quan dương trung bình. p = 0,001 nghĩa là một tương quan mạnh như vậy sẽ rất khó xảy ra nếu không có mối quan hệ nào trong quần thể.
Bình phương r cho thấy bao nhiêu phần biến thiên của điểm số liên quan đến cà phê:
r² = 0,30² = 0,09 → 9%
3Một biến thứ ba có thể gây ra cả hai: sinh viên học khuya có thể uống nhiều cà phê hơn và cũng đạt điểm cao hơn. Hoặc chiều có thể ngược lại: sinh viên bận rộn, đầy tham vọng có thể uống nhiều cà phê hơn.
4Phân ngẫu nhiên sinh viên vào đồ uống có caffeine hoặc giả dược, giữ mọi thứ khác bằng nhau, và dùng quy trình mù đôi. Sau đó so sánh điểm thi.
5Nghiên cứu cho thấy một mối liên hệ có ý nghĩa nhưng khiêm tốn. Nó không cho thấy cà phê gây ra điểm cao hơn.
Đáp số Không chính đáng: tương quan 0,30 (9% phương sai chung) cho thấy một mối liên hệ, không phải nhân quả; cần một thí nghiệm ngẫu nhiên, mù đôi.
6Lỗi thường gặp
- Coi tương quan là nhân quả. Một biến thứ ba hoặc chiều ngược lại có thể giải thích mối liên hệ.
- Đảo lẫn IV (được thay đổi) và DV (được đo).
- Đảo lẫn sai lầm loại I (dương tính giả) và loại II (âm tính giả).
- Đọc p là xác suất giả thuyết không đúng. Nó là xác suất của dữ liệu cực đoan như vậy nếu giả thuyết không đúng.
- Kết luận “không có tác động” từ một kết quả không có ý nghĩa ở mẫu nhỏ. Nghiên cứu có thể thiếu hiệu lực thống kê.
- Nhầm độ tin cậy (nhất quán) với độ giá trị (chính xác).
Tự kiểm tra Trong một thị trấn, doanh số kem và số vụ đuối nước tăng giảm cùng nhau trong năm. Cách giải thích tốt nhất là gì?
- Một biến thứ ba, thời tiết nóng, làm tăng cả hai
- Tương quan này hẳn là sai lầm loại II
- Ăn kem gây ra đuối nước
- Đuối nước khiến người ta mua kem
Đáp số: Một biến thứ ba, thời tiết nóng, làm tăng cả hai. Vào những tháng ấm, nhiều người mua kem hơn và nhiều người đi bơi hơn. Đọc tương quan này như cái này gây ra cái kia là bỏ qua biến thứ ba đó.
7Các câu hỏi thi trông như thế nào
- Dễ (thuật ngữ và dữ kiện chính): định nghĩa. IV, giả thuyết không, độ tin cậy hay sự đồng ý có hiểu biết là gì.
- Trung bình (vận dụng khái niệm): một nghiên cứu ngắn để phân loại. Bạn gọi tên thiết kế, phương pháp chọn mẫu, loại độ giá trị hoặc phép kiểm định thống kê đúng.
- Khó (tình huống và phân tích): một nghiên cứu có vấn đề. Bạn phát hiện biến gây nhiễu, p-hacking, miền giá trị bị giới hạn hay mẫu WEIRD, diễn giải R² hoặc khoảng tin cậy, hoặc áp dụng hiệu chỉnh Bonferroni.
Với câu hỏi khó, hãy hỏi còn điều gì khác có thể giải thích kết quả và liệu thiết kế có cho phép kết luận được đưa ra hay không.
Học từng bước một trong ứng dụngHọc từng bước một trong ứng dụng