微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(x2 − 5x) − x)。

f(x) = √(x2 − 5x) − xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + 4x)/sin(2x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + 4x)/sin(2x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 1

设 f(x) = x·sin(3x),x 以弧度计。求 f′(1)。

f(x) = x·sin(3x)x = 1 rad
f′(1) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 7.5x2 + 18x。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 7.5x2 + 18x
x =
5.最优化中等
xhx无盖

一个正方形底的无盖盒子须容纳 500 cm³。要求用料尽可能少,即底面加四个侧面的面积最小。 求最小表面积 S。

V = 500 cm³
S = cm²
6.最优化困难
p (€)R(p)20当前

一家剧院每场以每张 €20 售出 440 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 10 张(每降低 €1,就多 10 张)。 求每场的最大收入 R。

440 × €2010 / €1
R = €
7.积分中等
xy14y = x ln x

计算 I = ∫₁4 x·ln x dx。

∫₁4 x ln x dx
I =
8.积分困难
xy−22

求抛物线 y = 4 − x² 与 x 轴之间区域的面积 A。

y = 4 − x²
A =

3溶液

1.极限

答案: L = −2.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = −5x/(√(x2 − 5x) + x)

除以 x

f(x) = −5/(√(1 + (−5)/x) + 1)

令 x → ∞

L = −5/(1 + 1) = −2.5

答案

L = −2.5
2.极限

答案: L = 2

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [4/(1 + 4x)]/[2·cos 2x]

代入 x = 0

L = 4/2 = 2

答案

L = 2
3.导数

答案: f′(1) = −2.829

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

乘积法则与链式法则

f′(x) = sin(3x) + 3x·cos(3x)

代入

f′(1) = 0.1411 + 3·(−0.99) = −2.829

答案

f′(1) = −2.829
4.导数

答案: x = 3

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 15x + 18 = 3·(x2 − 5x + 6)

解 f′(x) = 0

x = 2 或 x = 3

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x − 15:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(2) = −3, f″(3) = 3
x = 3

答案

x = 3
5.最优化

答案: S = 300 cm²

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 x 的函数

S(x) = x² + 2000/x

令导数为零

S″(x) = 2 + 4000/x³ > 0,所以这是最小值。

x³ = 1000 → x = 10 cm

高度和面积

h = 500/10² = 5 cm
S = 10² + 2000/10 = 300 cm²

答案

S = 300 cm²

最优的无盖盒子高度是底边长的一半。

6.最优化

答案: R = 10240 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 640 − 10p
R(p) = 640p − 10p²

令导数为零

R″(p) = −20 < 0,所以这是最大值。

p = 640/20 = €32

最大收入

n = 640 − 10·32 = 320
R = 32·320 = €10240

答案

R = €10240
7.积分

答案: I = 7.34

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(8·ln 4 − 4) − (0 − 0.25) = 7.34

答案

I = 7.34
8.积分

答案: A = 10.67

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

零点

4 − x² = 0 → x = ±2

积分

A = [4x − x³/3]−22 = 5.333 − (−5.333) = 10.67

答案

A = 10.67

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