微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(x2 − 4x) − x)。

f(x) = √(x2 − 4x) − xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + 4x)/sin(x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + 4x)/sin(x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 2

设 f(x) = ln(2x2 + 1)。求 f′(2)。

f(x) = ln(2x2 + 1)x = 2
f′(2) =
4.导数困难
xyx = 2

f(x) = 3x2 − x 在 x = 2 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = 3x2 − xx = 2
b =
5.最优化中等
临街一侧: €20/m€10/myyx

一块 600 m² 的矩形地块四周都要围上围栏。临街一侧长 x,每米造价 €20;其他三边每米造价 €10。 求使造价最低的临街边长度 x。

A = 600 m²€20/m€10/m
x = m
6.最优化困难
p (€)R(p)12当前

一家剧院每场以每张 €12 售出 1440 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 40 张(每降低 €1,就多 40 张)。 求每场的最大收入 R。

1440 × €1240 / €1
R = €
7.积分中等
xy13y = x ln x

计算 I = ∫₁3 x·ln x dx。

∫₁3 x ln x dx
I =
8.积分困难
xyy = 0.5x2​y = 4x

求由 y = 0.5x2 和 y = 4x 围成区域的面积 A。

y = 0.5x2y = 4x
A =

3溶液

1.极限

答案: L = −2

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = −4x/(√(x2 − 4x) + x)

除以 x

f(x) = −4/(√(1 + (−4)/x) + 1)

令 x → ∞

L = −4/(1 + 1) = −2

答案

L = −2
2.极限

答案: L = 4

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [4/(1 + 4x)]/[cos x]

代入 x = 0

L = 4/1 = 4

答案

L = 4
3.导数

答案: f′(2) = 0.8889

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 4x/(2x2 + 1)

代入

f′(2) = 8/9 = 0.8889

答案

f′(2) = 0.8889
4.导数

答案: b = −12

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(2) = 10
f′(x) = 6x − 1 → f′(2) = 11

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = 10 − 11·2 = −12

答案

b = −12
5.最优化

答案: x = 20 m

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

造价关于 x 的函数

C(x) = 30x + 12000/x

令导数为零

C″(x) = 24000/x³ > 0,所以这是最小值。

x = √(12000/30) = 20 m
y = 600/20 = 30 m

最低造价

C = 30·20 + 12000/20 = €1200

答案

x = 20 m
6.最优化

答案: R = 23040 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 1920 − 40p
R(p) = 1920p − 40p²

令导数为零

R″(p) = −80 < 0,所以这是最大值。

p = 1920/80 = €24

最大收入

n = 1920 − 40·24 = 960
R = 24·960 = €23040

答案

R = €23040
7.积分

答案: I = 2.944

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(4.5·ln 3 − 2.25) − (0 − 0.25) = 2.944

答案

I = 2.944
8.积分

答案: A = 42.67

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

交点

0.5x2 = 4x → x = 0, x = 8

对上减下积分

A = [2x2 − 0.1667x3]08 = 42.67

答案

A = 42.67

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