微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (2x2 − 3x − 8)/(5x2 + 6x + 9)。

f(x) = (2x2 − 3x − 8)/(5x2 + 6x + 9)x → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 (1 − cos 3x)/(x²),x 以弧度计。

f(x) = (1 − cos 3x)/(x²)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 2

设 f(x) = (2x + 1)3。求 f′(2)。

f(x) = (2x + 1)3x = 2
f′(2) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 12x − 4。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 12x − 4
x =
5.最优化中等
临街一侧: €20/m€5/myyx

一块 200 m² 的矩形地块四周都要围上围栏。临街一侧长 x,每米造价 €20;其他三边每米造价 €5。 求使造价最低的临街边长度 x。

A = 200 m²€20/m€5/m
x = m
6.最优化困难
p (€)R(p)15当前

一家剧院每场以每张 €15 售出 440 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 10 张(每降低 €1,就多 10 张)。 求使收入最大的票价 p。

440 × €1510 / €1
p = €
7.积分中等
xy03

计算 I = ∫03 e2x dx。

f(x) = e2x[0, 3]
I =
8.积分困难
xyy = x2​y = 2x

求由 y = x2 和 y = 2x 围成区域的面积 A。

y = x2y = 2x
A =

3溶液

1.极限

答案: L = 0.4

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

除以最高次幂

(2 + (−3)/x + (−8)/x2)/(5 + 6/x + 9/x2)

令 x → ∞

L = 2/5 = 0.4

答案

L = 0.4

次数相同时,极限为首项系数之比。

2.极限

答案: L = 4.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

第一次应用

3·sin 3x/(2x) → 0/0

第二次应用

9·cos 3x/2

代入 x = 0

L = 9/2 = 4.5

答案

L = 4.5
3.导数

答案: f′(2) = 150

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

链式法则

f′(x) = 3·(2x + 1)2·2

代入

f′(2) = 3·52·2 = 150

答案

f′(2) = 150
4.导数

答案: x = 2

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 12 = 3·(x2 − 4)

解 f′(x) = 0

x = −2 或 x = 2

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(−2) = −12, f″(2) = 12
x = 2

答案

x = 2
5.最优化

答案: x = 8.944 m

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

造价关于 x 的函数

C(x) = 25x + 2000/x

令导数为零

C″(x) = 4000/x³ > 0,所以这是最小值。

x = √(2000/25) = 8.944 m
y = 200/8.944 = 22.36 m

最低造价

C = 25·8.944 + 2000/8.944 = €447.2

答案

x = 8.944 m
6.最优化

答案: p = 29.5 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 590 − 10p
R(p) = 590p − 10p²

令导数为零

R″(p) = −20 < 0,所以这是最大值。

p = 590/20 = €29.5

最大收入

n = 590 − 10·29.5 = 295
R = 29.5·295 = €8703

答案

p = €29.5
7.积分

答案: I = 201.2

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

原函数

F(x) = e2x/2

代入上下限

I = (e6 − 1)/2 = (403.4 − 1)/2 = 201.2

答案

I = 201.2
8.积分

答案: A = 1.333

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

交点

x2 = 2x → x = 0, x = 2

对上减下积分

A = [x2 − 0.3333x3]02 = 1.333

答案

A = 1.333

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