极限
- 直接代入
- 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
微积分（一）：速成包
公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题，完整解答附在最后。
1公式与方法
导数
- 幂法则
- (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
- 乘积法则
- (uv)′ = u′v + uv′
- 商法则
- (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
- 链式法则
- f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
- 常用导数
- (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x
方法
- 识别结构：和、积、商还是复合。
- 对 x 的每个幂应用幂法则。
- 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
- 化简，如有要求再代入该点求值。
最优化
- 方法
- 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
- 最大值
- Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
- 最小值
- Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
- 封闭圆柱
- V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
- 利润
- P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC
积分
- 幂法则
- ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
- 定积分
- ∫ab f dx = F(b) − F(a)
- 常用积分
- ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
- 曲线间的面积
- ∫ab (f − g) dx
方法
- 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
- 应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
- 当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
- 对于定积分，计算 F(b) − F(a)。
2练习题
1.极限中等
求极限 L = limx→∞ (−6x3 − x + 8)/(x3 + 2x + 7)。
f(x) = (−6x3 − x + 8)/(x3 + 2x + 7)x → ∞
L =
2.极限困难
求极限 L = limx→0 (1 − cos 3x)/(4x²)，x 以弧度计。
f(x) = (1 − cos 3x)/(4x²)x → 0
L =
3.导数中等
设 f(x) = x·sin(2x)，x 以弧度计。求 f′(0.5)。
f(x) = x·sin(2x)x = 0.5 rad
f′(0.5) =
4.导数困难
f(x) = −x2 − 6 在 x = −1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。
f(x) = −x2 − 6x = −1
b =
5.最优化中等
一块 1200 m² 的矩形地块四周都要围上围栏。临街一侧长 x，每米造价 €20；其他三边每米造价 €5。 求最低总造价 C。
A = 1200 m²€20/m€5/m
C = €
6.最优化困难
一家剧院每场以每张 €12 售出 550 张票。市场调查显示，票价每提高 €1，售出的票就少 25 张（每降低 €1，就多 25 张）。 求每场的最大收入 R。
550 × €1225 / €1
R = €
7.积分中等
计算 I = ∫₀π/3 x·cos x dx（x 以弧度为单位）。
∫₀π/3 x·cos x dx
I =
8.积分困难
计算 I = ∫₀2 x²·eˣ dx。
∫₀2 x²eˣ dx
I =
3溶液
1.极限
答案: L = −6
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
除以最高次幂
(−6 + (−1)/x2 + 8/x3)/(1 + 2/x2 + 7/x3)
令 x → ∞
L = −6/1 = −6
答案
L = −6
次数相同时，极限为首项系数之比。
2.极限
答案: L = 1.125
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
第一次应用
3·sin 3x/(8x) → 0/0
第二次应用
9·cos 3x/8
代入 x = 0
L = 9/8 = 1.125
答案
L = 1.125
3.导数
答案: f′(0.5) = 1.382
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
乘积法则与链式法则
f′(x) = sin(2x) + 2x·cos(2x)
代入
f′(0.5) = 0.8415 + 1·0.5403 = 1.382
答案
f′(0.5) = 1.382
4.导数
答案: b = −5
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
切点和斜率
f(−1) = −7
f′(x) = −2x → f′(−1) = 2
x = 0 处的切线值
b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −7 − 2·(−1) = −5
答案
b = −5
5.最优化
答案: C = 1095 €
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
造价关于 x 的函数
C(x) = 25x + 12000/x
令导数为零
C″(x) = 24000/x³ > 0，所以这是最小值。
x = √(12000/25) = 21.91 m
y = 1200/21.91 = 54.77 m
最低造价
C = 25·21.91 + 12000/21.91 = €1095
答案
C = €1095
6.最优化
答案: R = 7225 €
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
收入关于价格的函数
n(p) = 850 − 25p
R(p) = 850p − 25p²
令导数为零
R″(p) = −50 < 0，所以这是最大值。
p = 850/50 = €17
最大收入
n = 850 − 25·17 = 425
R = 17·425 = €7225
答案
R = €7225
7.积分
答案: I = 0.4069
分部积分：∫u·dv = u·v − ∫v·du，由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式（x 的幂或 ln x），把 dv 选为你能积分的因式（eˣ、sin x、cos x，或 u = ln x 时的 x）。对定积分，要在两个上下限处计算 u·v：∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
选取 u 和 dv
u = x, du = dx; dv = cos x dx, v = sin x
原函数
∫x cos x dx = x sin x − ∫sin x dx = x sin x + cos x
极限
(π/3·sin π/3 + cos π/3) − (0 + 1) = 0.4069
答案
I = 0.4069
8.积分
答案: I = 12.78
分部积分：∫u·dv = u·v − ∫v·du，由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式（x 的幂或 ln x），把 dv 选为你能积分的因式（eˣ、sin x、cos x，或 u = ln x 时的 x）。对定积分，要在两个上下限处计算 u·v：∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
第一轮
∫x²eˣ dx = x²eˣ − ∫2x eˣ dx
第二轮
∫2x eˣ dx = 2x eˣ − 2eˣ
∫x²eˣ dx = eˣ(x² − 2x + 2)
极限
7.389·(2) − 1·2 = 12.78
答案
I = 12.78
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