极限
- 直接代入
- 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
微积分（一）：速成包
公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题，完整解答附在最后。
1公式与方法
导数
- 幂法则
- (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
- 乘积法则
- (uv)′ = u′v + uv′
- 商法则
- (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
- 链式法则
- f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
- 常用导数
- (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x
方法
- 识别结构：和、积、商还是复合。
- 对 x 的每个幂应用幂法则。
- 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
- 化简，如有要求再代入该点求值。
最优化
- 方法
- 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
- 最大值
- Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
- 最小值
- Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
- 封闭圆柱
- V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
- 利润
- P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC
积分
- 幂法则
- ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
- 定积分
- ∫ab f dx = F(b) − F(a)
- 常用积分
- ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
- 曲线间的面积
- ∫ab (f − g) dx
方法
- 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
- 应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
- 当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
- 对于定积分，计算 F(b) − F(a)。
2练习题
1.极限中等
求极限 L = limx→∞ (3x2 + 5x − 9)/(x2 + x + 2)。
f(x) = (3x2 + 5x − 9)/(x2 + x + 2)x → ∞
L =
2.极限困难
求极限 L = limx→0 (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²。
f(x) = (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
设 f(x) = ln(x2 + 2)。求 f′(−2)。
f(x) = ln(x2 + 2)x = −2
f′(−2) =
4.导数困难
f(x) = 2x2 − 2x + 4 在 x = −1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。
f(x) = 2x2 − 2x + 4x = −1
b =
5.最优化中等
一个封闭圆柱形罐（有顶和底）须容纳 355 cm³。所用金属与总表面积成正比。 求用料最少时罐的高度 h。
V = 355 cm³
h = cm
6.最优化困难
一家剧院每场以每张 €10 售出 1150 张票。市场调查显示，票价每提高 €1，售出的票就少 50 张（每降低 €1，就多 50 张）。 求每场的最大收入 R。
1150 × €1050 / €1
R = €
7.积分中等
计算 I = ∫03 e−x dx。
f(x) = e−x[0, 3]
I =
8.积分困难
将直线 y = 4x 与抛物线 y = 2x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。
y = 4xy = 2x²
V =
3溶液
1.极限
答案: L = 3
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
除以最高次幂
(3 + 5/x + (−9)/x2)/(1 + 1/x + 2/x2)
令 x → ∞
L = 3/1 = 3
答案
L = 3
次数相同时，极限为首项系数之比。
2.极限
答案: L = 1.125
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
第一次应用
(1.5·e1.5x − 1.5)/(2x) → 0/0
第二次应用
2.25·e1.5x/2
代入 x = 0
L = 2.25·1/2 = 1.125
答案
L = 1.125
3.导数
答案: f′(−2) = −0.6667
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
对数的链式法则
f′(x) = 2x/(x2 + 2)
代入
f′(−2) = −4/6 = −0.6667
答案
f′(−2) = −0.6667
4.导数
答案: b = 2
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
切点和斜率
f(−1) = 8
f′(x) = 4x − 2 → f′(−1) = −6
x = 0 处的切线值
b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = 8 − (−6)·(−1) = 2
答案
b = 2
5.最优化
答案: h = 7.674 cm
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
面积关于 r 的函数
h = 355/(πr²)
A(r) = 2πr² + 710/r
令导数为零
A″(r) = 4π + 1420/r³ > 0，所以这是最小值。
4πr − 710/r² = 0 → r = ∛(355/(2π)) = 3.837 cm
高度和面积
h = 355/(π·3.837²) = 2r = 7.674 cm
A = 2π·3.837² + 710/3.837 = 277.5 cm²
答案
h = 7.674 cm
最省料的封闭罐高度等于直径：h = 2r。
6.最优化
答案: R = 13613 €
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
收入关于价格的函数
n(p) = 1650 − 50p
R(p) = 1650p − 50p²
令导数为零
R″(p) = −100 < 0，所以这是最大值。
p = 1650/100 = €16.5
最大收入
n = 1650 − 50·16.5 = 825
R = 16.5·825 = €13613
答案
R = €13613
7.积分
答案: I = 0.9502
定积分：∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F（F′ = f），再计算 F(b) − F(a)。幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。
原函数
F(x) = e−x/(−1)
代入上下限
I = (e−3 − 1)/(−1) = (0.04979 − 1)/(−1) = 0.9502
答案
I = 0.9502
8.积分
答案: V = 53.62
旋转体体积：把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转，得到一个旋转体，它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时，每个薄片是一个垫圈：V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。
交点
4x = 2x² → x = 0, x = 2
垫圈法
V = π∫₀2 ((4x)² − (2x²)²) dx
积分
V = π(16·2³/3 − 4·2⁵/5) = π·17.07 = 53.62
答案
V = 53.62
ExamProblems · examproblems.com/courses/calculus-1