微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (x3 − 4x − 5)/(3x3 + 3x + 8)。

f(x) = (x3 − 4x − 5)/(3x3 + 3x + 8)x → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + 3x)/sin(2x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + 3x)/sin(2x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 2

设 f(x) = (−2x + 3)3。求 f′(2)。

f(x) = (−2x + 3)3x = 2
f′(2) =
4.导数困难
xyx = −1

f(x) = −x2 + 4x + 4 在 x = −1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = −x2 + 4x + 4x = −1
b =
5.最优化中等
xhx无盖

一个正方形底的无盖盒子须容纳 62500 cm³。要求用料尽可能少,即底面加四个侧面的面积最小。 求最小表面积 S。

V = 62500 cm³
S = cm²
6.最优化困难
qP(q)最大值

一家公司每周销售 q 件产品。能售出的价格为 p = 80 − 0.2q 欧元/件,成本为 C(q) = 1900 + 30q 欧元。 求最大周利润 P。

p = 80 − 0.2qC = 1900 + 30q
P = €
7.积分中等
xyπy = x·sin x

计算 I = ∫₀π x·sin x dx(x 以弧度为单位)。

∫₀π x·sin x dx
I =
8.积分困难
xy1.5y = x²eˣ

计算 I = ∫₀1.5 x²·eˣ dx。

∫₀1.5 x²eˣ dx
I =

3溶液

1.极限

答案: L = 0.3333

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

除以最高次幂

(1 + (−4)/x2 + (−5)/x3)/(3 + 3/x2 + 8/x3)

令 x → ∞

L = 1/3 = 0.3333

答案

L = 0.3333

次数相同时,极限为首项系数之比。

2.极限

答案: L = 1.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [3/(1 + 3x)]/[2·cos 2x]

代入 x = 0

L = 3/2 = 1.5

答案

L = 1.5
3.导数

答案: f′(2) = −6

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

链式法则

f′(x) = 3·(−2x + 3)2·(−2)

代入

f′(2) = 3·(−1)2·(−2) = −6

答案

f′(2) = −6
4.导数

答案: b = 5

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(−1) = −1
f′(x) = −2x + 4 → f′(−1) = 6

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −1 − 6·(−1) = 5

答案

b = 5
5.最优化

答案: S = 7500 cm²

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 x 的函数

S(x) = x² + 250000/x

令导数为零

S″(x) = 2 + 500000/x³ > 0,所以这是最小值。

x³ = 125000 → x = 50 cm

高度和面积

h = 62500/50² = 25 cm
S = 50² + 250000/50 = 7500 cm²

答案

S = 7500 cm²

最优的无盖盒子高度是底边长的一半。

6.最优化

答案: P = 1225 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

利润函数

P(q) = (80 − 0.2q)·q − (1900 + 30q) = −0.2q2 + 50q − 1900

令导数为零

P″(q) = −0.4 < 0,所以这是最大值。

q = 50/0.4 = 125

价格和利润

p = 80 − 0.2·125 = €55
P = 50·125 − 0.2·125² − 1900 = €1225

答案

P = €1225
7.积分

答案: I = 3.142

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = x, du = dx; dv = sin x dx, v = −cos x

原函数

∫x sin x dx = −x cos x + ∫cos x dx = −x cos x + sin x

极限

(−π·cos π + sin π) − (0 + 0) = 3.142

答案

I = 3.142
8.积分

答案: I = 3.602

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

第一轮

∫x²eˣ dx = x²eˣ − ∫2x eˣ dx

第二轮

∫2x eˣ dx = 2x eˣ − 2eˣ
∫x²eˣ dx = eˣ(x² − 2x + 2)

极限

4.482·(1.25) − 1·2 = 3.602

答案

I = 3.602

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