微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(9x2 + 10x) − 3x)。

f(x) = √(9x2 + 10x) − 3xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + x)/sin(4x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + x)/sin(4x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = −2

设 f(x) = ln(3x2 + 4)。求 f′(−2)。

f(x) = ln(3x2 + 4)x = −2
f′(−2) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 4.5x2 − 1。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 4.5x2 − 1
x =
5.最优化中等
xhx无盖

一个正方形底的无盖盒子须容纳 500 cm³。要求用料尽可能少,即底面加四个侧面的面积最小。 求底边长 x。

V = 500 cm³
x = cm
6.最优化困难
p (€)R(p)20当前

一家剧院每场以每张 €20 售出 340 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 10 张(每降低 €1,就多 10 张)。 求使收入最大的票价 p。

340 × €2010 / €1
p = €
7.积分中等
xy12y = x ln x

计算 I = ∫₁2 x·ln x dx。

∫₁2 x ln x dx
I =
8.积分困难
xy1y = 3xy = 3x²

将直线 y = 3x 与抛物线 y = 3x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。

y = 3xy = 3x²
V =

3溶液

1.极限

答案: L = 1.667

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = 10x/(√(9x2 + 10x) + 3x)

除以 x

f(x) = 10/(√(9 + 10/x) + 3)

令 x → ∞

L = 10/(3 + 3) = 1.667

答案

L = 1.667
2.极限

答案: L = 0.25

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [1/(1 + x)]/[4·cos 4x]

代入 x = 0

L = 1/4 = 0.25

答案

L = 0.25
3.导数

答案: f′(−2) = −0.75

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 6x/(3x2 + 4)

代入

f′(−2) = −12/16 = −0.75

答案

f′(−2) = −0.75
4.导数

答案: x = 3

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 9x = 3·(x2 − 3x)

解 f′(x) = 0

x = 0 或 x = 3

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x − 9:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(0) = −9, f″(3) = 9
x = 3

答案

x = 3
5.最优化

答案: x = 10 cm

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 x 的函数

S(x) = x² + 2000/x

令导数为零

S″(x) = 2 + 4000/x³ > 0,所以这是最小值。

x³ = 1000 → x = 10 cm

高度和面积

h = 500/10² = 5 cm
S = 10² + 2000/10 = 300 cm²

答案

x = 10 cm

最优的无盖盒子高度是底边长的一半。

6.最优化

答案: p = 27 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 540 − 10p
R(p) = 540p − 10p²

令导数为零

R″(p) = −20 < 0,所以这是最大值。

p = 540/20 = €27

最大收入

n = 540 − 10·27 = 270
R = 27·270 = €7290

答案

p = €27
7.积分

答案: I = 0.6363

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(2·ln 2 − 1) − (0 − 0.25) = 0.6363

答案

I = 0.6363
8.积分

答案: V = 3.77

旋转体体积:把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转,得到一个旋转体,它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时,每个薄片是一个垫圈:V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。

交点

3x = 3x² → x = 0, x = 1

垫圈法

V = π∫₀1 ((3x)² − (3x²)²) dx

积分

V = π(9·1³/3 − 9·1⁵/5) = π·1.2 = 3.77

答案

V = 3.77

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