微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(x2 − 4x) − x)。

f(x) = √(x2 − 4x) − xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 (e3x − 1 − 3x)/x²。

f(x) = (e3x − 1 − 3x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 2

设 f(x) = ln(3x2 + 4)。求 f′(2)。

f(x) = ln(3x2 + 4)x = 2
f′(2) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 + 10.5x2 + 36x − 6。求局部极大值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 + 10.5x2 + 36x − 6
x =
5.最优化中等
xhx无盖

一个正方形底的无盖盒子须容纳 13500 cm³。要求用料尽可能少,即底面加四个侧面的面积最小。 求底边长 x。

V = 13500 cm³
x = cm
6.最优化困难
p (€)R(p)25当前

一家剧院每场以每张 €25 售出 925 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 25 张(每降低 €1,就多 25 张)。 求使收入最大的票价 p。

925 × €2525 / €1
p = €
7.积分中等
xy12y = x ln x

计算 I = ∫₁2 x·ln x dx。

∫₁2 x ln x dx
I =
8.积分困难
xyy = 0.5x2​y = 4x

求由 y = 0.5x2 和 y = 4x 围成区域的面积 A。

y = 0.5x2y = 4x
A =

3溶液

1.极限

答案: L = −2

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = −4x/(√(x2 − 4x) + x)

除以 x

f(x) = −4/(√(1 + (−4)/x) + 1)

令 x → ∞

L = −4/(1 + 1) = −2

答案

L = −2
2.极限

答案: L = 4.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

第一次应用

(3·e3x − 3)/(2x) → 0/0

第二次应用

9·e3x/2

代入 x = 0

L = 9·1/2 = 4.5

答案

L = 4.5
3.导数

答案: f′(2) = 0.75

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 6x/(3x2 + 4)

代入

f′(2) = 12/16 = 0.75

答案

f′(2) = 0.75
4.导数

答案: x = −4

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 + 21x + 36 = 3·(x2 + 7x + 12)

解 f′(x) = 0

x = −4 或 x = −3

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x + 21:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(−4) = −3, f″(−3) = 3
x = −4

答案

x = −4
5.最优化

答案: x = 30 cm

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 x 的函数

S(x) = x² + 54000/x

令导数为零

S″(x) = 2 + 108000/x³ > 0,所以这是最小值。

x³ = 27000 → x = 30 cm

高度和面积

h = 13500/30² = 15 cm
S = 30² + 54000/30 = 2700 cm²

答案

x = 30 cm

最优的无盖盒子高度是底边长的一半。

6.最优化

答案: p = 31 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 1550 − 25p
R(p) = 1550p − 25p²

令导数为零

R″(p) = −50 < 0,所以这是最大值。

p = 1550/50 = €31

最大收入

n = 1550 − 25·31 = 775
R = 31·775 = €24025

答案

p = €31
7.积分

答案: I = 0.6363

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(2·ln 2 − 1) − (0 − 0.25) = 0.6363

答案

I = 0.6363
8.积分

答案: A = 42.67

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

交点

0.5x2 = 4x → x = 0, x = 8

对上减下积分

A = [2x2 − 0.1667x3]08 = 42.67

答案

A = 42.67

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