微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (1 + 3/x)2x。给出小数值。

f(x) = (1 + 3/x)2xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + x)/sin(2x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + x)/sin(2x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 2

设 f(x) = (2x + 3)4。求 f′(2)。

f(x) = (2x + 3)4x = 2
f′(2) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 7.5x2 + 12x。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 7.5x2 + 12x
x =
5.最优化中等
xhx无盖

一个正方形底的无盖盒子须容纳 4000 cm³。要求用料尽可能少,即底面加四个侧面的面积最小。 求高度 h。

V = 4000 cm³
h = cm
6.最优化困难
qP(q)最大值

一家小企业以固定的市场价格每件 €65 销售产品。生产 q 件的成本为 C(q) = 400 + 24q + 0.2q² 欧元。 求使利润最大的产量 q。

p = €65C = 400 + 24q + 0.2q²
q = 件
7.积分中等
xy13

计算 I = ∫13 2/x dx。

f(x) = 2/x[1, 3]
I =
8.积分困难
xy1.5y = 3xy = 2x²

将直线 y = 3x 与抛物线 y = 2x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。

y = 3xy = 2x²
V =

3溶液

1.极限

答案: L = 403.4

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

取对数

ln L = limx→∞ 2·x·ln(1 + 3/x)

求值

当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1,所以 x·ln(1 + a/x) → a。

ln L = 2·3 = 6

还原对数

L = e6 = 403.4

答案

L = 403.4
2.极限

答案: L = 0.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [1/(1 + x)]/[2·cos 2x]

代入 x = 0

L = 1/2 = 0.5

答案

L = 0.5
3.导数

答案: f′(2) = 2744

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

链式法则

f′(x) = 4·(2x + 3)3·2

代入

f′(2) = 4·73·2 = 2744

答案

f′(2) = 2744
4.导数

答案: x = 4

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 15x + 12 = 3·(x2 − 5x + 4)

解 f′(x) = 0

x = 1 或 x = 4

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x − 15:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(1) = −9, f″(4) = 9
x = 4

答案

x = 4
5.最优化

答案: h = 10 cm

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 x 的函数

S(x) = x² + 16000/x

令导数为零

S″(x) = 2 + 32000/x³ > 0,所以这是最小值。

x³ = 8000 → x = 20 cm

高度和面积

h = 4000/20² = 10 cm
S = 20² + 16000/20 = 1200 cm²

答案

h = 10 cm

最优的无盖盒子高度是底边长的一半。

6.最优化

答案: q = 102.5 件

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

利润函数

P(q) = 65q − (400 + 24q + 0.2q²) = −0.2q2 + 41q − 400

令导数为零

P″(q) = −0.4 < 0,所以这是最大值。

41 − 0.4q = 0 → q = 102.5

最大利润

P = 41·102.5 − 0.2·102.5² − 400 = €1701

答案

q = 102.5
7.积分

答案: I = 2.197

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

原函数

F(x) = 2·ln x

代入上下限

I = 2·(ln 3 − ln 1) = 2·ln 3 = 2.197

答案

I = 2.197
8.积分

答案: V = 12.72

旋转体体积:把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转,得到一个旋转体,它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时,每个薄片是一个垫圈:V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。

交点

3x = 2x² → x = 0, x = 1.5

垫圈法

V = π∫₀1.5 ((3x)² − (2x²)²) dx

积分

V = π(9·1.5³/3 − 4·1.5⁵/5) = π·4.05 = 12.72

答案

V = 12.72

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