微积分(一):速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

最优化

方法
把 Q(x) 写成单变量函数,解 Q′(x) = 0,再检验 Q″ 或端点
最大值
Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值
Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱
V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润
P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (1 + 2/x)x。给出小数值。

f(x) = (1 + 2/x)xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + 3x)/sin(x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + 3x)/sin(x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = −2

设 f(x) = ln(x2 + 5)。求 f′(−2)。

f(x) = ln(x2 + 5)x = −2
f′(−2) =
4.导数困难
xyx = −1

f(x) = x2 − x + 5 在 x = −1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = x2 − x + 5x = −1
b =
5.最优化中等
临街一侧: €20/m€12/myyx

一块 200 m² 的矩形地块四周都要围上围栏。临街一侧长 x,每米造价 €20;其他三边每米造价 €12。 求最低总造价 C。

A = 200 m²€20/m€12/m
C = €
6.最优化困难
p (€)R(p)15当前

一家剧院每场以每张 €15 售出 440 张票。市场调查显示,票价每提高 €1,售出的票就少 10 张(每降低 €1,就多 10 张)。 求使收入最大的票价 p。

440 × €1510 / €1
p = €
7.积分中等
xy01

计算 I = ∫01 ex dx。

f(x) = ex[0, 1]
I =
8.积分困难
xy2.5y = 5xy = 2x²

将直线 y = 5x 与抛物线 y = 2x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。

y = 5xy = 2x²
V =

3溶液

1.极限

答案: L = 7.389

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

取对数

ln L = limx→∞ x·ln(1 + 2/x)

求值

当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1,所以 x·ln(1 + a/x) → a。

ln L = 1·2 = 2

还原对数

L = e2 = 7.389

答案

L = 7.389
2.极限

答案: L = 3

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [3/(1 + 3x)]/[cos x]

代入 x = 0

L = 3/1 = 3

答案

L = 3
3.导数

答案: f′(−2) = −0.4444

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 2x/(x2 + 5)

代入

f′(−2) = −4/9 = −0.4444

答案

f′(−2) = −0.4444
4.导数

答案: b = 4

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(−1) = 7
f′(x) = 2x − 1 → f′(−1) = −3

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = 7 − (−3)·(−1) = 4

答案

b = 4
5.最优化

答案: C = 783.8 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

造价关于 x 的函数

C(x) = 32x + 4800/x

令导数为零

C″(x) = 9600/x³ > 0,所以这是最小值。

x = √(4800/32) = 12.25 m
y = 200/12.25 = 16.33 m

最低造价

C = 32·12.25 + 4800/12.25 = €783.8

答案

C = €783.8
6.最优化

答案: p = 29.5 €

最优化:把要优化的量写成单变量函数,利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值(二阶导数或一阶导数的变号),并确认它位于允许范围内;像边长为零这样的端点不是答案。

收入关于价格的函数

n(p) = 590 − 10p
R(p) = 590p − 10p²

令导数为零

R″(p) = −20 < 0,所以这是最大值。

p = 590/20 = €29.5

最大收入

n = 590 − 10·29.5 = 295
R = 29.5·295 = €8703

答案

p = €29.5
7.积分

答案: I = 1.718

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

原函数

F(x) = ex/1

代入上下限

I = (e1 − 1)/1 = (2.718 − 1)/1 = 1.718

答案

I = 1.718
8.积分

答案: V = 163.6

旋转体体积:把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转,得到一个旋转体,它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时,每个薄片是一个垫圈:V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。

交点

5x = 2x² → x = 0, x = 2.5

垫圈法

V = π∫₀2.5 ((5x)² − (2x²)²) dx

积分

V = π(25·2.5³/3 − 4·2.5⁵/5) = π·52.08 = 163.6

答案

V = 163.6

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