极限
- 直接代入
- 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
微积分（一）：速成包
公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题，完整解答附在最后。
1公式与方法
导数
- 幂法则
- (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
- 乘积法则
- (uv)′ = u′v + uv′
- 商法则
- (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
- 链式法则
- f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
- 常用导数
- (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x
方法
- 识别结构：和、积、商还是复合。
- 对 x 的每个幂应用幂法则。
- 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
- 化简，如有要求再代入该点求值。
最优化
- 方法
- 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
- 最大值
- Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
- 最小值
- Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
- 封闭圆柱
- V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
- 利润
- P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC
积分
- 幂法则
- ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
- 定积分
- ∫ab f dx = F(b) − F(a)
- 常用积分
- ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
- 曲线间的面积
- ∫ab (f − g) dx
方法
- 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
- 应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
- 当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
- 对于定积分，计算 F(b) − F(a)。
2练习题
1.极限中等
求极限 L = limx→∞ (−x3 − 3x − 8)/(x3 + 2x + 6)。
f(x) = (−x3 − 3x − 8)/(x3 + 2x + 6)x → ∞
L =
2.极限困难
求极限 L = limx→0 ln(1 + 2x)/sin(5x)，x 以弧度计。
f(x) = ln(1 + 2x)/sin(5x)x → 0
L =
3.导数中等
设 f(x) = (−2x − 1)3。求 f′(0)。
f(x) = (−2x − 1)3x = 0
f′(0) =
4.导数困难
设 f(x) = x3 − 3x2 − 9x + 5。求局部极小值点的 x 坐标 x。
f(x) = x3 − 3x2 − 9x + 5
x =
5.最优化中等
一个封闭圆柱形罐（有顶和底）须容纳 750 cm³。所用金属与总表面积成正比。 求用料最少时的半径 r。
V = 750 cm³
r = cm
6.最优化困难
一家公司每周销售 q 件产品。能售出的价格为 p = 190 − 0.2q 欧元/件，成本为 C(q) = 7400 + 50q 欧元。 求使利润最大的每周产量 q。
p = 190 − 0.2qC = 7400 + 50q
q = 件
7.积分中等
计算 I = ∫₀π/3 x·sin x dx（x 以弧度为单位）。
∫₀π/3 x·sin x dx
I =
8.积分困难
计算 I = ∫₀1 x²·eˣ dx。
∫₀1 x²eˣ dx
I =
3溶液
1.极限
答案: L = −1
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
除以最高次幂
(−1 + (−3)/x2 + (−8)/x3)/(1 + 2/x2 + 6/x3)
令 x → ∞
L = −1/1 = −1
答案
L = −1
次数相同时，极限为首项系数之比。
2.极限
答案: L = 0.4
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
洛必达法则
L = limx→0 [2/(1 + 2x)]/[5·cos 5x]
代入 x = 0
L = 2/5 = 0.4
答案
L = 0.4
3.导数
答案: f′(0) = −6
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
链式法则
f′(x) = 3·(−2x − 1)2·(−2)
代入
f′(0) = 3·(−1)2·(−2) = −6
答案
f′(0) = −6
4.导数
答案: x = 3
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
导数
f′(x) = 3x2 − 6x − 9 = 3·(x2 − 2x − 3)
解 f′(x) = 0
x = −1 或 x = 3
判断哪个是哪个
f″(x) = 6x − 6：在极大值处为负，在极小值处为正。
f″(−1) = −12, f″(3) = 12
x = 3
答案
x = 3
5.最优化
答案: r = 4.924 cm
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
面积关于 r 的函数
h = 750/(πr²)
A(r) = 2πr² + 1500/r
令导数为零
A″(r) = 4π + 3000/r³ > 0，所以这是最小值。
4πr − 1500/r² = 0 → r = ∛(750/(2π)) = 4.924 cm
高度和面积
h = 750/(π·4.924²) = 2r = 9.847 cm
A = 2π·4.924² + 1500/4.924 = 457 cm²
答案
r = 4.924 cm
最省料的封闭罐高度等于直径：h = 2r。
6.最优化
答案: q = 350 件
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
利润函数
P(q) = (190 − 0.2q)·q − (7400 + 50q) = −0.2q2 + 140q − 7400
令导数为零
P″(q) = −0.4 < 0，所以这是最大值。
q = 140/0.4 = 350
价格和利润
p = 190 − 0.2·350 = €120
P = 140·350 − 0.2·350² − 7400 = €17100
答案
q = 350
7.积分
答案: I = 0.3424
分部积分：∫u·dv = u·v − ∫v·du，由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式（x 的幂或 ln x），把 dv 选为你能积分的因式（eˣ、sin x、cos x，或 u = ln x 时的 x）。对定积分，要在两个上下限处计算 u·v：∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
选取 u 和 dv
u = x, du = dx; dv = sin x dx, v = −cos x
原函数
∫x sin x dx = −x cos x + ∫cos x dx = −x cos x + sin x
极限
(−π/3·cos π/3 + sin π/3) − (0 + 0) = 0.3424
答案
I = 0.3424
8.积分
答案: I = 0.7183
分部积分：∫u·dv = u·v − ∫v·du，由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式（x 的幂或 ln x），把 dv 选为你能积分的因式（eˣ、sin x、cos x，或 u = ln x 时的 x）。对定积分，要在两个上下限处计算 u·v：∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
第一轮
∫x²eˣ dx = x²eˣ − ∫2x eˣ dx
第二轮
∫2x eˣ dx = 2x eˣ − 2eˣ
∫x²eˣ dx = eˣ(x² − 2x + 2)
极限
2.718·(1) − 1·2 = 0.7183
答案
I = 0.7183
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