极限
- 直接代入
- 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
微积分（一）：速成包
公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题，完整解答附在最后。
1公式与方法
导数
- 幂法则
- (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
- 乘积法则
- (uv)′ = u′v + uv′
- 商法则
- (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
- 链式法则
- f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
- 常用导数
- (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x
方法
- 识别结构：和、积、商还是复合。
- 对 x 的每个幂应用幂法则。
- 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
- 化简，如有要求再代入该点求值。
最优化
- 方法
- 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
- 最大值
- Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
- 最小值
- Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
- 封闭圆柱
- V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
- 利润
- P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC
积分
- 幂法则
- ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
- 定积分
- ∫ab f dx = F(b) − F(a)
- 常用积分
- ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
- 曲线间的面积
- ∫ab (f − g) dx
方法
- 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
- 应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
- 当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
- 对于定积分，计算 F(b) − F(a)。
2练习题
1.极限中等
求极限 L = limx→∞ (−6x2 − 6x + 5)/(3x2 + 2x + 5)。
f(x) = (−6x2 − 6x + 5)/(3x2 + 2x + 5)x → ∞
L =
2.极限困难
求极限 L = limx→0 ln(1 + 5x)/sin(3x)，x 以弧度计。
f(x) = ln(1 + 5x)/sin(3x)x → 0
L =
3.导数中等
设 f(x) = x·sin(3x)，x 以弧度计。求 f′(2)。
f(x) = x·sin(3x)x = 2 rad
f′(2) =
4.导数困难
f(x) = x2 + 5x + 5 在 x = −2 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。
f(x) = x2 + 5x + 5x = −2
b =
5.最优化中等
一个正方形底的无盖盒子须容纳 13500 cm³。要求用料尽可能少，即底面加四个侧面的面积最小。 求高度 h。
V = 13500 cm³
h = cm
6.最优化困难
一家剧院每场以每张 €10 售出 290 张票。市场调查显示，票价每提高 €1，售出的票就少 10 张（每降低 €1，就多 10 张）。 求使收入最大的票价 p。
290 × €1010 / €1
p = €
7.积分中等
将 y = x 之下、从 x = 0 到 x = 3 的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体（圆锥）的体积 V。
y = x0 ≤ x ≤ 3
V =
8.积分困难
将直线 y = 3x 与抛物线 y = x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。
y = 3xy = x²
V =
3溶液
1.极限
答案: L = −2
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
除以最高次幂
(−6 + (−6)/x + 5/x2)/(3 + 2/x + 5/x2)
令 x → ∞
L = −6/3 = −2
答案
L = −2
次数相同时，极限为首项系数之比。
2.极限
答案: L = 1.667
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
洛必达法则
L = limx→0 [5/(1 + 5x)]/[3·cos 3x]
代入 x = 0
L = 5/3 = 1.667
答案
L = 1.667
3.导数
答案: f′(2) = 5.482
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
乘积法则与链式法则
f′(x) = sin(3x) + 3x·cos(3x)
代入
f′(2) = −0.2794 + 6·0.9602 = 5.482
答案
f′(2) = 5.482
4.导数
答案: b = 1
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
切点和斜率
f(−2) = −1
f′(x) = 2x + 5 → f′(−2) = 1
x = 0 处的切线值
b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −1 − 1·(−2) = 1
答案
b = 1
5.最优化
答案: h = 15 cm
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
面积关于 x 的函数
S(x) = x² + 54000/x
令导数为零
S″(x) = 2 + 108000/x³ > 0，所以这是最小值。
x³ = 27000 → x = 30 cm
高度和面积
h = 13500/30² = 15 cm
S = 30² + 54000/30 = 2700 cm²
答案
h = 15 cm
最优的无盖盒子高度是底边长的一半。
6.最优化
答案: p = 19.5 €
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
收入关于价格的函数
n(p) = 390 − 10p
R(p) = 390p − 10p²
令导数为零
R″(p) = −20 < 0，所以这是最大值。
p = 390/20 = €19.5
最大收入
n = 390 − 10·19.5 = 195
R = 19.5·195 = €3803
答案
p = €19.5
7.积分
答案: V = 28.27
旋转体体积：把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转，得到一个旋转体，它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时，每个薄片是一个垫圈：V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。
圆盘法
V = π∫₀3 1x² dx
积分
V = π·1·3³/3 = 28.27
答案
V = 28.27
检验：半径 3、高 3 的圆锥体积为 (1/3)πr²h = 28.27。
8.积分
答案: V = 101.8
旋转体体积：把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转，得到一个旋转体，它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时，每个薄片是一个垫圈：V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。
交点
3x = 1x² → x = 0, x = 3
垫圈法
V = π∫₀3 ((3x)² − (1x²)²) dx
积分
V = π(9·3³/3 − 1·3⁵/5) = π·32.4 = 101.8
答案
V = 101.8
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