CFA Level I 定量方法与固定收益练习:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

货币的时间价值

终值
FV = PV·(1 + i)n
现值
PV = FV/(1 + i)n
每年多个计息期
i = r/m, N = m·n
年金现值
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金终值
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

方法

  1. 画出时间轴,标出每笔现金流及其发生时间。
  2. 利率要与计息期匹配:按月付款用月利率。
  3. 单笔金额用 FV = PV·(1 + i)ⁿ,等额付款用年金公式。
  4. 检查答案的符号和数量级。

NPV 与 IRR

净现值
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
等额现金流
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部收益率
使 NPV = 0 的 r
决策
NPV > 0(或 IRR > 要求收益率)时接受

方法

  1. 列出所有现金流及其年份;第 0 年的投资为负。
  2. 对每笔现金流折现:CFt/(1 + r)t。
  3. 求和得到 NPV。为正表示项目收益率高于 r。
  4. 求 IRR 时,用试算或插值找出使 NPV 为零的利率。

债券定价与收益率

债券价格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年付息
C/2、y/2 和 2n 期
当期收益率
C/P
价格与收益率
收益率上升 → 价格下降

方法

  1. 求每期票息和每期收益率。
  2. 价格 = 票息的现值(年金)+ 面值的现值。
  3. 半年付息时,票息减半、收益率减半、期数加倍。
  4. 检验:若收益率高于票面利率,价格低于面值。

CAPM 与 WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企业价值
V = E + D

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

置信区间

σ 已知
x̄ ± z·σ/√n
σ 未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
临界 z 值
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
样本量
n = (z·σ/E)², rounded up

方法

  1. 在 z(已知总体 σ)和 t(只有样本 s,自由度为 n − 1)之间作出选择。
  2. 求该置信水平下的临界值。
  3. 误差限:E = 临界值 × 标准差/√n。
  4. 区间:x̄ ± E。

假设检验与置信区间

均值的 z 检验
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
均值的 t 检验
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% 双侧
若 |z| > 1.96 则拒绝 H0
置信区间
x̄ ± z·σ/√n

方法

  1. 写出 H₀ 和 H₁,并确定是单侧检验还是双侧检验。
  2. 计算检验统计量:(x̄ − μ₀)/(σ/√n),或者用 s 和 t。
  3. 与临界值比较,或求出 p 值。
  4. 若统计量超出临界值(p 小于 α),则拒绝 H₀,并用文字写出结论。

线性回归与相关

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
斜率
b = Sxy/Sxx
截距
a = ȳ − b·x̄
相关系数
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2练习题

1.货币的时间价值中等
年0123…10PV = ?€1 500€1 500€1 500€1 500

一份年金在每年年末支付 €1 500,共 10 年。年利率为 3%。求该年金的现值 PV。

A = €1 500i = 3%n = 10
PV = €
2.货币的时间价值困难
年0123…14€2 500€2 500€2 500FV = ?

你在每年年初存入 €2 500,共 14 年,第一笔今天存入。账户年利率为 3%。第 14 年年末账户里有多少钱?求 FV。

A = €2 500i = 3%n = 14
FV = €
3.NPV 与 IRR中等
年01234567−100 00020 50020 50020 50020 50020 50020 50030 500

一台机器今天花费 €100 000。它在 7 年内每年年末产生 €20 500,之后可以以 €10 000 出售。资本成本为 6%。求净现值 NPV。

C0 = €100 000CF = €20 500S = €10 000n = 7r = 6%
NPV = €
4.NPV 与 IRR困难
年01234567−100 00013 000+3%+3%+3%+3%+3%+3%r = 12%, NPV = ?

一个项目今天需投入 €100 000。其现金流在第 1 年年末为 €13 000,之后每年增长 3%,直到第 7 年年末的最后一笔现金流。资本成本为 12%。求净现值 NPV。

C0 = €100 000CF1 = €13 000g = 3%n = 7r = 12%
NPV = €
5.债券定价与收益率中等
年0123…15P€40€40€40 + €1 000

一只面值为 €1 000 的债券每年支付 4% 的票息,15 年后到期。其到期收益率从 5% 变为 4.5%。债券价格变化多少 ΔP?

F = €1 000票面利率 = 4%n = 15y1 = 5%y2 = 4.5%
ΔP = €
6.债券定价与收益率困难
年0123€1 215€90€90€90 + €1 090

一只剩余期限为 13 年的债券(面值 €1 000,年票息 9%)售价 €1 215。发行人可在 3 年后以 €1 090 的赎回价格赎回。求赎回收益率 YTC,以百分比表示。

F = €1 000票面利率 = 9%P = €1 215赎回价格 = €1 090赎回时间 3 年
YTC = %
7.CAPM 与 WACC中等
WACC = ?所有者权益€10 000 000re​ = 12%债务€5 000 000rd​ = 6%T = 25.8%

某公司有价值 €10 000 000 的股权和价值 €5 000 000 的债务。其股权成本为 12%,税前债务成本为 6%,税率为 25.8%。求 WACC。

E = €10 000 000D = €5 000 000re = 12%rd = 6%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM 与 WACC困难
rf​ = 2%, rm​ − rf​ = 6.5%D/E = 0.2所有者权益βL​ = 1.2债务D/E = 1.25所有者权益re​ = ?债务T = 28%

一家公司股票在当前负债权益比 0.2 下的贝塔为 1.2。公司计划把负债权益比提高到 1.25。税率为 28%,无风险利率为 2%,市场风险溢价为 6.5%。求变化后的股权资本成本 re。

βL = 1.2D/E1 = 0.2D/E2 = 1.25T = 28%rf = 2%rm − rf = 6.5%
re = %
9.描述统计中等
20253035404550

求数据的样本标准差 s:45, 19, 53, 50, 19。

n = 5
s =
10.描述统计困难
z −2−1012

考试成绩服从正态分布,平均数为 500,标准差为 40。求成绩 550 的 z 分数 z。

μ = 500σ = 40x = 550
z =
11.概率中等
n = 6k = 3N = ?

从 6 人中选出 3 人组成委员会,有多少种选法 N?顺序无关。

n = 6k = 3
N =
12.概率困难
n = 6, p = 0.1: P(X = 1) = ?k0123456

一份测试有 6 道选择题。一名靠猜的学生每题答对的概率为 0.1,相互独立。恰好答对 1 题的概率 P 是多少?

n = 6p = 0.1k = 1
P =
13.正态分布中等
−3−2−10123z−z 与 z 之间的阴影面积 = 0.4907

拖动 z,使标准正态曲线下 −z 与 z 之间的阴影面积为 0.4907。求 z,保留两位小数。

A = 0.4907
z =
14.正态分布困难
4 s0X − Y?

运动员 A 的单圈时间 X 与运动员 B 的单圈时间 Y相互独立且服从正态分布:X 的均值为 52 s,标准差为 4 s,Y 的均值为 48 s,标准差为 3 s。求 X 大于 Y 的概率 P。z 取两位小数。

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.置信区间中等
n = 7, sd​ = 5.90L = ?Ud̄ = −7.8E95%

测量 7 名患者治疗前后的血压。差值 d = 治疗前 − 治疗后 (mmHg) 的均值为 −7.8,标准差为 5.9。 求平均差值的 95% 置信区间的下限。

n = 7d̄ = −7.8sd = 5.995%t(6) = 2.447
下限 = mmHg
16.置信区间困难
σ = 40, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2.595%

总体标准差为 40。样本量 n 至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 2.5?

σ = 40E = 2.595%
n =
17.假设检验与置信区间中等
t −1.9901.99

81 名学生的样本平均分为 51.07,样本标准差为 4。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 t。

μ₀ = 50x̄ = 51.07s = 4n = 81
t =
18.假设检验与置信区间困难
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2α = 0.05βσ = 18, 功效 90%, n = ?

在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 90% 的功效检测出均值 2 个单位的偏移。标准差为 18。求最小样本量 n。

α = 0.05功效 = 90%δ = 2σ = 18zα = 1.645zβ = 1.282
n =
19.线性回归与相关中等
xy3535607639711176xy5106070

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
20.线性回归与相关困难
xy2841662383110401244xy5102040x = 3

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (3, 17)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(3, 17)
e =

3溶液

1.货币的时间价值

答案: PV = 12795 €

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

年金系数

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.7441)/0.03 = 8.53

现值

PV = 1 500·8.53 = €12 795.30

答案

PV = €12 795.30
2.货币的时间价值

答案: FV = 43997 €

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

普通年金系数

((1 + 0.03)14 − 1)/0.03 = 17.09

先付年金

每笔存款都多投资一年。

FV = 2 500·17.09·1.03 = €43 997.28

答案

FV = €43 997.28
3.NPV 与 IRR

答案: NPV = 21089 €

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

每年现金流的现值

20 500·5.582 = 114 438.82

残值的现值

10 000/1.504 = 6 650.57

NPV

NPV = −100 000 + 114 438.82 + 6 650.57 = €21 089.39

答案

NPV = €21 089.39
4.NPV 与 IRR

答案: NPV = −35915 €

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

增长型年金的现值

((1.03)/(1.12))7 = 0.5563
PV = 13 000/(0.12 − 0.03)·(1 − 0.5563) = 64 085.31

NPV

NPV = 64 085.31 − 100 000 = −€35 914.69

答案

NPV = −€35 914.69

NPV 为负,因此项目收益低于要求回报率。

5.债券定价与收益率

答案: ΔP = 50.1 €

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

按原收益率计算的价格

C = €40.00, i = 0.05, N = 15
€40.00·(1 − 0.481)/0.05 + €1 000·0.481 = €415.19 + €481.02 = €896.20

按新收益率计算的价格

C = €40.00, i = 0.045, N = 15
€40.00·(1 − 0.5167)/0.045 + €1 000·0.5167 = €429.58 + €516.72 = €946.30

变化

ΔP = 946.30 − 896.20 = €50.10

答案

ΔP = €50.10
6.债券定价与收益率

答案: YTC = 4.115 %

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

收益率方程

1215 = 90·(1 − (1 + y)−3)/y + 1090/(1 + y)3

数值求解

y = 4%: €1 218.76
y = 5%: €1 186.68
YTC = 4.115%

答案

YTC = 4.115%

到期收益率为 6.5%。溢价债券的投资者预期它会被赎回,所以较低的赎回收益率更符合实际。

7.CAPM 与 WACC

答案: WACC = 9.484 %

资本成本:CAPM 给出股东要求的回报率:re = rf + β·(rm − rf)。加权平均资本成本按市场价值对股权和债务加权:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T),其中 V = E + D。利息可在税前扣除,因此有 (1 − T)。

权重

V = €15 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333

WACC

WACC = 0.6667·12% + 0.3333·6%·(1 − 0.258) = 9.484%

答案

WACC = 9.484%
8.CAPM 与 WACC

答案: re = 14.95 %

有杠杆贝塔(哈马达公式):负债使股权风险增大。βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E),其中 βU 是无负债时业务的贝塔。要把贝塔转换到另一种资本结构,先去杠杆,再按新的 D/E 加杠杆。

对贝塔去杠杆

βU = 1.2/(1 + 0.72·0.2) = 1.049

按新的 D/E 重新加杠杆

βL = 1.049·(1 + 0.72·1.25) = 1.993

股权成本(CAPM)

re = 2% + 1.993·6.5% = 14.95%

答案

re = 14.95%
9.描述统计

答案: s = 16.86

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 186/5 = 37.2

离差平方

Σ(x − x̄)² = 7.8² + (−18.2)² + 15.8² + 12.8² + (−18.2)² = 1137

标准差

s = √(1137/4) = 16.86

答案

s = 16.86
10.描述统计

答案: z = 1.25

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = (550 − 500)/40 = 1.25

答案

z = 1.25
11.概率

答案: N = 20

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

组合

C(6, 3) = (6·5·4)/(3·2·1) = 20

答案

N = 20
12.概率

答案: P = 0.3543

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二项分布公式

P(X = 1) = 6·0.11·0.95 = 6·0.1·0.5905 = 0.3543

答案

P = 0.3543
13.正态分布

答案: z = 0.66

由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。

z 左侧的面积

Φ(z) = (1 + 0.4907)/2 = 0.7454

反向查 z 表

在表中找到 0.7454,读出 z。

z = 0.66

答案

z = 0.66
14.正态分布

答案: P = 0.7881

正态变量的和与差:若 X 和 Y 相互独立且服从正态分布,则 X + Y 与 X − Y 也服从正态分布。均值相加或相减:E(X ± Y) = μX ± μY。方差总是相加,差也是如此:Var(X ± Y) = σX² + σY²,所以 σ = √(σX² + σY²)。标准差从不直接相加。n 个独立同分布项的总和,均值为 n·μ,标准差为 σ·√n。然后照常标准化:z = (x − 均值)/σ,再查 Φ(z)。

差的分布

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

标准化

z = (0 − 4)/5 = −0.8

概率

P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881

答案

P = 0.7881
15.置信区间

答案: 下限 = −13.26 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

临界值

df = 6, t = 2.447

误差范围

E = 2.447·5.9/√7 = 5.457

区间

−7.8 ± 5.457 → [−13.26, −2.343]

答案

下限 = −13.26 mmHg
16.置信区间

答案: n = 984

均值的置信区间:x̄ ± 误差范围。总体 σ 已知时,误差范围为 z·σ/√n;只有样本标准差 s 时,用自由度为 n − 1 的 t:t·s/√n。临界值:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。要使误差范围不超过 E,需要 n ≥ (z·σ/E)²,并向上取整。

解出 n

n = (1.96·40/2.5)² = 983.4

向上取整

样本量是整数,向下取整会使误差范围过大。

n = 984

答案

n = 984
17.假设检验与置信区间

答案: t = 2.408

均值检验:检验统计量衡量样本均值离 H₀ 所声称的值有多少个标准误:σ 已知时 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n),由样本估计时 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。置信区间为 x̄ ±(临界值)·(标准误)。

标准误

SE = 4/√81 = 4/9 = 0.4444

检验统计量

t = (51.07 − 50)/0.4444 = 2.408

答案

t = 2.408
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| > 1.99,所以在 5% 水平下拒绝 H₀(双侧)。

18.假设检验与置信区间

答案: n = 694

检验的样本量:在水平 α 下的单侧 z 检验中,要以功效 1 − β 检测出真实偏移 δ,标准误必须满足 δ = (z_α + z_β)·σ/√n,所以 n = ((z_α + z_β)·σ/δ)²,向上取整。

解出 n

n = ((1.645 + 1.282)·18/2)² = 694

向上取整

n = 694

答案

n = 694
19.线性回归与相关

答案: r = 0.9934

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

均值

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 323/5 = 64.6

平方和与乘积和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 114
Syy = Σ(y − ȳ)² = 329.2

相关系数

r = 114/√(40·329.2) = 0.9934

答案

r = 0.9934
20.线性回归与相关

答案: e = 4.857

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

均值

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 162/6 = 27

平方和与乘积和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 260

回归直线

b = 260/70 = 3.714
a = 27 − 3.714·7 = 1
ŷ = 1 + 3.714·x

预测值

ŷ = 1 + 3.714·3 = 12.14

残差

e = 17 − 12.14 = 4.857

答案

e = 4.857

该点位于直线上方。

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