数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(n) 的解是:

  1. AO(n log n)
  2. BO(n)
  3. CO(n²)
  4. DO(log n)
2.算法与复杂度困难

下列哪个可满足性问题已知可以在多项式时间内求解?

  1. A电路可满足性问题
  2. B合取范式公式上的一般 SAT
  3. C3-SAT,每个子句恰好有三个文字
  4. D2-SAT,每个子句至多有两个文字
3.数据结构中等

你持有一个位于链表中间的节点的引用。在哪种链表中可以在 O(1) 内删除它?

  1. A单链表
  2. B有序数组
  3. C动态数组
  4. D双向链表
4.数据结构困难

在二叉堆中(已知元素位置),decrease-key 操作的时间复杂度是:

  1. AO(n)
  2. BO(n log n)
  3. CO(1)
  4. DO(log n)
5.图论中等
ABCDE欧拉回路有欧拉通路,无回路都不是

这个连通图有欧拉回路、有不是回路的欧拉通路,还是两者都没有?点选你的答案。

|V| = 5|E| = 6
  1. 1欧拉回路
  2. 2有欧拉通路,无回路
  3. 3都不是
6.图论困难
1566141571129ABCDEF

用迪杰斯特拉算法求带权图中从 A 到 F 的最短路径的长度 d(F)。

起点:A终点:F
d(F) =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: A · O(n log n)

为什么是这个答案

根据主定理(master theorem)(a = 2, b = 2, f(n) = n),T(n) = Θ(n log n)。

答案

A · O(n log n)
2.算法与复杂度

答案: D · 2-SAT,每个子句至多有两个文字

为什么是这个答案

2-SAT 属于 P(通过强连通分量可在线性时间内求解),而 3-SAT 是 NP 完全的。

答案

D · 2-SAT,每个子句至多有两个文字
3.数据结构

答案: D · 双向链表

为什么是这个答案

双向链表的节点知道其前驱,因此可以直接重新连接 prev 和 next;单链表必须查找前驱。

答案

D · 双向链表
4.数据结构

答案: D · O(log n)

为什么是这个答案

减小键值后,元素最多上浮(sift up)堆的高度那么多层。斐波那契堆可实现均摊 O(1) 的 decrease-key。

答案

D · O(log n)
5.图论

答案: 欧拉回路

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

度

deg(A) = 2, deg(B) = 4, deg(C) = 2, deg(D) = 2, deg(E) = 2

奇度顶点

0
欧拉回路

答案

欧拉回路
6.图论

答案: d(F) = 23

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

迪杰斯特拉算法逐轮过程

每一行:被确定的顶点、它的最终距离,以及距离得到改进的邻点。

A (0): B: 15, C: 6
C (6): B: 12, E: 21
B (12): D: 26
E (21): F: 23
F (23)
D (26)

最短路径

A → C → E → F
d(F) = 23

答案

d(F) = 23

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