数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

哪种排序算法是稳定的?

  1. A选择排序(常见版本)
  2. B快速排序(常见的原地版本)
  3. C归并排序
  4. D堆排序
2.算法与复杂度困难

Strassen 算法在矩阵乘法中对半尺寸的分块只做 7 次而不是 8 次递归乘法。它的运行时间是多少?

  1. AΘ(n² log n)
  2. BΘ(n³)
  3. CΘ(nlog₂ 7),约为 n2.81
  4. DΘ(n2)
3.数据结构中等

字典树(Trie,前缀树)特别适合用于:

  1. A对数字排序
  2. B存储矩阵
  3. C求最短路径
  4. D自动补全等前缀查找
4.数据结构困难

用于拓扑排序的 Kahn 算法反复删除入度为 0 的顶点。哪种结构保存这些顶点?

  1. A记录哪些顶点已被删除的邻接矩阵
  2. B按出度排序的最大堆
  3. C由所有访问过的边组成的栈
  4. D由入度为 0 的顶点组成的队列(或任何集合)
5.图论中等
ABCDEFG欧拉回路有欧拉通路,无回路都不是

这个连通图有欧拉回路、有不是回路的欧拉通路,还是两者都没有?点选你的答案。

|V| = 7|E| = 8
  1. 1欧拉回路
  2. 2有欧拉通路,无回路
  3. 3都不是
6.图论困难
129793131315ABCDEF

用迪杰斯特拉算法求带权图中从 A 到 F 的最短路径的长度 d(F)。

起点:A终点:F
d(F) =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: C · 归并排序

为什么是这个答案

当合并时遇到相等元素优先取左半部分,归并排序就是稳定的。原地快速排序、堆排序和选择排序通常不稳定。

答案

C · 归并排序
2.算法与复杂度

答案: C · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81

为什么是这个答案

取 a = 7、b = 2,nlog₂ 7 压过 O(n²) 的加法工作量,结果约为 n2.81。

答案

C · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81
3.数据结构

答案: D · 自动补全等前缀查找

为什么是这个答案

字典树沿路径按字符存储字符串,因此查找和前缀查询的时间与键的长度成正比。

答案

D · 自动补全等前缀查找
4.数据结构

答案: D · 由入度为 0 的顶点组成的队列(或任何集合)

为什么是这个答案

准备好的顶点保存在队列中;删除一个顶点会降低其邻居的入度,入度降为 0 的邻居被加入队列,总时间为 O(V + E)。

答案

D · 由入度为 0 的顶点组成的队列(或任何集合)
5.图论

答案: 都不是

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

度

deg(A) = 1, deg(B) = 4, deg(C) = 2, deg(D) = 3, deg(E) = 3, deg(F) = 2, deg(G) = 1

奇度顶点

A, D, E, G → 4
都不是

答案

都不是
6.图论

答案: d(F) = 25

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

迪杰斯特拉算法逐轮过程

每一行:被确定的顶点、它的最终距离,以及距离得到改进的邻点。

A (0): B: 12, C: 9
C (9): E: 12
B (12): D: 21
E (12): F: 25
D (21)
F (25)

最短路径

A → C → E → F
d(F) = 25

答案

d(F) = 25

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