数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

快速排序的最坏情况时间复杂度是多少?

  1. AO(n²)
  2. BO(log n)
  3. CO(n log n)
  4. DO(n)
2.算法与复杂度困难

22n 属于 O(2ⁿ) 吗?

  1. A不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长
  2. B属于,因为两者都是指数级的
  3. C属于,因为在 Big O 中指数里的常数因子总是被忽略
  4. D不属于,因为 22n 增长得比 2ⁿ 慢
3.数据结构中等

在字母表固定的字典树中查找一个长度为 L 的单词需要多长时间?

  1. AO(n),其中 n 是单词个数
  2. BO(L),与存储了多少个单词无关
  3. CO(log n),其中 n 是单词个数
  4. DO(L × n)
4.数据结构困难

在使用开放寻址法的哈希表中,为什么删除操作常用"墓碑"(tombstone)标记?

  1. A出于安全考虑,被删除的键必须永久保留,因此槽位永远不能重用
  2. B它能使表变得有序
  3. C墓碑可以加快哈希计算
  4. D清空槽位可能会破坏其他键的探测序列
5.图论中等

一棵树有 4 个度为 3 的顶点, 2 个度为 4 的顶点,其余所有顶点都是叶子(度为 1)。它有多少片叶子 L?

4 × deg 32 × deg 4
L =
6.图论困难
12142611918516ABCDEF

克鲁斯卡尔算法构造最小生成树。点选它加入的第 4 条边;被跳过的边不计。

k = 4
  1. 1边 AB
  2. 2边 AC
  3. 3边 BC
  4. 4边 BD
  5. 5边 CE
  6. 6边 DE
  7. 7边 DF
  8. 8边 EF
  9. 9边 BE

3溶液

1.算法与复杂度

答案: A · O(n²)

为什么是这个答案

如果基准一直选得很差(例如输入已排好序且选第一个元素为基准),划分就会不平衡,导致 O(n²)。平均情况为 O(n log n)。

答案

A · O(n²)
2.算法与复杂度

答案: A · 不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长

为什么是这个答案

在指数上加一个常数只得到一个常数因子,但用常数乘以指数会改变底数和增长率。

答案

A · 不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长
3.数据结构

答案: B · O(L),与存储了多少个单词无关

为什么是这个答案

每个字符选择一个子节点,因此无论字典树中有多少单词,一次查找都只需 L 步。

答案

B · O(L),与存储了多少个单词无关
4.数据结构

答案: D · 清空槽位可能会破坏其他键的探测序列

为什么是这个答案

如果被删除的槽位变为空,之后的查找可能会提前停止,从而漏掉探测链中更靠后的键。

答案

D · 清空槽位可能会破坏其他键的探测序列
5.图论

答案: L = 10

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

树的握手引理

L + 20 = 2(L + 6) − 2
L = 10

答案

L = 10

捷径:L = 2 + Σ (d − 2),对度 d ≥ 3 的顶点求和。

6.图论

答案: 边 DE

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

克鲁斯卡尔算法

1. BC (2)
2. EF (5)
3. BD (6)
4. DE (9)
5. AB (12)

边的序号 4

DE

答案

边 DE

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