数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

递推式 T(n) = T(n − 1) + O(1) 的解是什么?

  1. AO(log n)
  2. BO(n)
  3. CO(2ⁿ)
  4. DO(n²)
2.算法与复杂度困难

一个问题是 NP 完全(NP-complete)的,当且仅当它:

  1. A可以在多项式时间内解决
  2. B不属于 NP,但比所有 NP 问题都难,例如停机问题
  3. C属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
  4. D不可能被解决
3.数据结构中等

循环缓冲区(环形缓冲区)通常用于实现:

  1. A二叉搜索树
  2. B固定大小的队列
  3. C图的遍历
  4. D哈希函数
4.数据结构困难

原地反转一个单链表的时间和额外空间代价各是多少?

  1. AO(n log n) 时间和 O(1) 额外空间
  2. BO(1) 时间和 O(1) 额外空间
  3. CO(n) 时间和 O(1) 额外空间
  4. DO(n) 时间和 O(n) 额外空间
5.图论中等
ABCDEF欧拉回路有欧拉通路,无回路都不是

这个连通图有欧拉回路、有不是回路的欧拉通路,还是两者都没有?点选你的答案。

|V| = 6|E| = 8
  1. 1欧拉回路
  2. 2有欧拉通路,无回路
  3. 3都不是
6.图论困难
1184423981ABCDEFG

用迪杰斯特拉算法求带权图中从 A 到 F 的最短路径的长度 d(F)。

起点:A终点:F
d(F) =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: B · O(n)

为什么是这个答案

共有 n 层,每层的工作量是常数,例如递归地对数组求和。

答案

B · O(n)
2.算法与复杂度

答案: C · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它

为什么是这个答案

NP 完全问题是 NP 中最难的问题;只要其中一个有多项式算法,整个 NP 就都有多项式算法。

答案

C · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
3.数据结构

答案: B · 固定大小的队列

为什么是这个答案

环形缓冲区使用可回绕的头索引和尾索引,在固定内存中实现 O(1) 的 enqueue 和 dequeue。

答案

B · 固定大小的队列
4.数据结构

答案: C · O(n) 时间和 O(1) 额外空间

为什么是这个答案

保持三个指针(previous、current、next),就可以在一次遍历中反转每个链接,而无需分配新节点。

答案

C · O(n) 时间和 O(1) 额外空间
5.图论

答案: 有欧拉通路,无回路

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

度

deg(A) = 1, deg(B) = 4, deg(C) = 2, deg(D) = 3, deg(E) = 4, deg(F) = 2

奇度顶点

A, D → 2
有欧拉通路,无回路

答案

有欧拉通路,无回路

欧拉通路从一个奇度顶点出发,在另一个奇度顶点结束。

6.图论

答案: d(F) = 18

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

迪杰斯特拉算法逐轮过程

每一行:被确定的顶点、它的最终距离,以及距离得到改进的邻点。

A (0): B: 11, C: 8
C (8): E: 10, G: 16
E (10): F: 19
B (11): D: 15
D (15): F: 18
G (16)
F (18)

最短路径

A → B → D → F
d(F) = 18

答案

d(F) = 18

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