数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

在包含 1,000,000 个元素的有序数组上,二分查找在最坏情况下大约需要多少次比较?

  1. A约 100 次
  2. B约 500,000 次
  3. C约 1,000 次
  4. D约 20 次
2.算法与复杂度困难

Strassen 算法在矩阵乘法中对半尺寸的分块只做 7 次而不是 8 次递归乘法。它的运行时间是多少?

  1. AΘ(n³)
  2. BΘ(nlog₂ 7),约为 n2.81
  3. CΘ(n² log n)
  4. DΘ(n2)
3.数据结构中等

AVL 树和红黑树保证:

  1. A在任何情况下查找都是常数时间
  2. B没有节点拥有两个子节点
  3. C键按插入顺序存储
  4. D通过再平衡使高度为 O(log n)
4.数据结构困难

采用按秩合并(union by rank)和路径压缩(path compression)的并查集(union-find,不相交集合),每次操作的均摊代价为:

  1. AO(n²)
  2. B恰好 O(log n)
  3. CO(α(n)),即反阿克曼函数,实际上可视为常数
  4. DO(n)
5.图论中等

完全图 K6 有多少条不同的哈密顿回路 H?只是起点或方向不同的回路算作同一条。

K6
H =
6.图论困难
14119151196ABCDE

克鲁斯卡尔算法构造最小生成树。点选它加入的第 4 条边;被跳过的边不计。

k = 4
  1. 1边 AB
  2. 2边 AC
  3. 3边 BC
  4. 4边 BD
  5. 5边 CE
  6. 6边 DE
  7. 7边 BE

3溶液

1.算法与复杂度

答案: D · 约 20 次

为什么是这个答案

220 ≈ 1,048,576,因此大约减半 20 次后只剩下一个元素。

答案

D · 约 20 次
2.算法与复杂度

答案: B · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81

为什么是这个答案

取 a = 7、b = 2,nlog₂ 7 压过 O(n²) 的加法工作量,结果约为 n2.81。

答案

B · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81
3.数据结构

答案: D · 通过再平衡使高度为 O(log n)

为什么是这个答案

自平衡树使高度保持对数级,因此查找、插入和删除在最坏情况下都是 O(log n)。

答案

D · 通过再平衡使高度为 O(log n)
4.数据结构

答案: C · O(α(n)),即反阿克曼函数,实际上可视为常数

为什么是这个答案

同时使用两种优化后,操作的均摊时间为 O(α(n));对于任何实际的 n,α(n) ≤ 4。

答案

C · O(α(n)),即反阿克曼函数,实际上可视为常数
5.图论

答案: H = 60

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

计数

H = (6 − 1)!/2 = 120/2 = 60

答案

H = 60
6.图论

答案: 边 CE

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

克鲁斯卡尔算法

1. AC (1)
2. BE (6)
3. DE (9)
4. CE (11)

边的序号 4

CE

答案

边 CE

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