数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

你对一个 n 个元素的数组排序一次,然后用二分查找回答 k 次成员查询。总代价是多少?

  1. AO(k n log n)
  2. BO(n log n + k log n)
  3. CO(n + k)
  4. DO(nk)
2.算法与复杂度困难

Strassen 算法在矩阵乘法中对半尺寸的分块只做 7 次而不是 8 次递归乘法。它的运行时间是多少?

  1. AΘ(n³)
  2. BΘ(n2)
  3. CΘ(n² log n)
  4. DΘ(nlog₂ 7),约为 n2.81
3.数据结构中等

对二叉搜索树进行中序遍历时,访问键的顺序是:

  1. A升序排列
  2. B始终为降序
  3. C层序
  4. D插入顺序
4.数据结构困难

双重哈希主要减轻了线性探测的哪个问题?

  1. A一次聚集,即形成长串的被占用槽位
  2. B读取键值需要 O(n) 的代价
  3. C需要哈希函数
  4. D需要在表中存储键
5.图论中等

一个连通图有 10 个顶点和 21 条边。必须去掉多少条边 k 才能剩下一棵生成树?

|V| = 10|E| = 21
k =
6.图论困难
811711951316ABCDEFG

迪杰斯特拉算法从 A 开始运行。点选在第 3 轮被确定(成为永久标号)的顶点;A 本身是第 1 轮。

起点:A轮 3
  1. 1A
  2. 2B
  3. 3C
  4. 4D
  5. 5E
  6. 6F
  7. 7G

3溶液

1.算法与复杂度

答案: B · O(n log n + k log n)

为什么是这个答案

排序代价为 O(n log n),每次查询为 O(log n);当 k 很大时,这比 k 次线性扫描(O(nk))更好。

答案

B · O(n log n + k log n)
2.算法与复杂度

答案: D · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81

为什么是这个答案

取 a = 7、b = 2,nlog₂ 7 压过 O(n²) 的加法工作量,结果约为 n2.81。

答案

D · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81
3.数据结构

答案: A · 升序排列

为什么是这个答案

先访问左子树,再访问节点,最后访问右子树,可按有序顺序输出 BST 的键。

答案

A · 升序排列
4.数据结构

答案: A · 一次聚集,即形成长串的被占用槽位

为什么是这个答案

线性探测的步长为 1,因此被占用的连续段会不断增长并合并;双重哈希用第二个哈希函数决定步长,使不同的键探测不同的序列。

答案

A · 一次聚集,即形成长串的被占用槽位
5.图论

答案: k = 12

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

生成树的边数

10 − 1 = 9

要去掉的边数

k = 21 − 9 = 12

答案

k = 12
6.图论

答案: C

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

迪杰斯特拉算法逐轮过程

1. A (0): B: 8, C: 11
2. B (8): G: 21
3. C (11): E: 22, G: 12
4. G (12): D: 18
5. D (18): F: 27
6. E (22)
7. F (27)

轮 3

C

答案

C

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