数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

对于在满时将容量翻倍的动态数组,追加元素的均摊(amortised)时间复杂度是多少?

  1. AO(n²)
  2. BO(1)
  3. CO(log n)
  4. DO(n)
2.算法与复杂度困难

一次加一操作可能翻转许多位,那么二进制计数器加一的均摊代价是多少?

  1. A每次加一 O(log n)
  2. B每次加一 O(n)
  3. C每次加一 O(n log n)
  4. D每次加一 O(1)
3.数据结构中等

链表中哨兵(哑)节点的作用是什么?

  1. A通过消除头部或尾部的特殊情况来简化代码
  2. B使链表有序
  3. C防止链表增长超过固定的最大节点数
  4. D存储元素的个数
4.数据结构困难

红黑树的规则对含 n 个键的树的高度给出了什么保证?

  1. A高度至多为 2 log2(n + 1)
  2. B高度至多为 log2 n + 1
  3. C高度至多为 n / 2
  4. D高度恰好为 log2 n
5.图论中等

一棵树有 3 个度为 3 的顶点, 4 个度为 4 的顶点,其余所有顶点都是叶子(度为 1)。它有多少片叶子 L?

3 × deg 34 × deg 4
L =
6.图论困难
ABCDEF

长度为 2 且起点和终点都是 C 的闭途径有多少条?途径可以重复顶点和边。把这个数记作 N。

M = 邻接矩阵L = 2
N =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: B · O(1)

为什么是这个答案

只有在元素个数达到 2 的幂时才会复制全部元素;将其分摊到所有追加操作上,每次追加的平均代价是常数。

答案

B · O(1)
2.算法与复杂度

答案: D · 每次加一 O(1)

为什么是这个答案

在 n 次加一中,第 i 位大约翻转 n / 2ⁱ 次,因此总翻转次数少于 2n,平均每次为 O(1)。

答案

D · 每次加一 O(1)
3.数据结构

答案: A · 通过消除头部或尾部的特殊情况来简化代码

为什么是这个答案

有了哨兵节点,每个真实节点都有前驱,因此在头部插入或删除无需特殊处理。

答案

A · 通过消除头部或尾部的特殊情况来简化代码
4.数据结构

答案: A · 高度至多为 2 log2(n + 1)

为什么是这个答案

每条路径上的黑色节点数相同,且红色节点不能相邻,因此最长路径至多是最短路径的两倍,从而高度为 O(log n)。

答案

A · 高度至多为 2 log2(n + 1)
5.图论

答案: L = 13

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

树的握手引理

L + 25 = 2(L + 7) − 2
L = 13

答案

L = 13

捷径:L = 2 + Σ (d − 2),对度 d ≥ 3 的顶点求和。

6.图论

答案: N = 3

度:顶点的度是与它相连的边的条数。每条边有两个端点,所以度数之和等于边数的两倍:Σ deg(v) = 2|E|(握手引理)。因此奇度顶点的个数是偶数。Kn 有 n(n − 1)/2 条边,n 个顶点的 k-正则图有 nk/2 条边,n 个顶点的树有 n − 1 条边。

邻接矩阵

A: 0 1 1 0 0 0
B: 1 0 1 1 1 0
C: 1 1 0 0 1 0
D: 0 1 0 0 1 1
E: 0 1 1 1 0 1
F: 0 0 0 1 1 0

公共邻点

(M²)CC = 1·1 + 1·1 + 0·0 + 0·0 + 1·1 + 0·0 = 3

答案

N = 3

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