工程数学:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

复数

直角坐标形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
模与辐角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
极坐标形式与指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
除法
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
乘积与商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
棣莫弗定理
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 次方根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q 的二次方程
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

方法

  1. 根据运算选择合适的形式:加减用直角坐标形式 a + jb,乘除、乘方和开方用极坐标形式 r∠θ。
  2. 展开相乘时使用 j² = −1;做除法时把分子和分母同乘以分母的共轭。
  3. 用 r = √(a² + b²) 转换,θ 通过画出点 (a, b) 的草图得到(注意象限),再用 a = r cos θ,b = r sin θ 换回去。
  4. 乘方用棣莫弗定理,(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ;对于 zⁿ = R∠φ,列出全部 n 个根 R1/n∠((φ + 360°k)/n)。

微分方程

指数增长/衰减
dy/dt = ky → y = y0ekt
半衰期
k = ln 2 / t½
牛顿冷却定律
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
积分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合槽
dm/dt = r·c − (r/V)·m

矩阵与行列式

2×2 行列式
det = ad − bc
2×2 逆矩阵
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
产品
(AB)ij = Σk AikBkj
特征值
det(A − λI) = 0
克拉默法则
xi = det(Ai)/det(A)

向量:点积和叉积

模
|a| = √(ax² + ay² + az²)
单位向量
û = a/|a|
由角度求分量
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
点积
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a 在 b 上的标量投影
a·b/|b|
功
W = F·d
叉积
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面积
平行四边形 |a × b|,三角形 ½|a × b|
对 O 的力矩
MO = r × F, r = A − O
平行六面体的体积
V = |a·(b × c)|

方法

  1. 把每个向量都写成分量形式;对于由大小和角度给出的力,用 F·cos θ 和 F·sin θ。
  2. 求长度和方向时,用模 √(x² + y² + z²) 和单位向量 a/|a|。
  3. 求夹角、投影、垂直关系和功时,用点积:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 求垂直向量、面积和力矩时,用叉积:仔细写出三个分量,并保持 a × b 的顺序。

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (−3x2 + x + 2)/(x2 + x + 1)。

f(x) = (−3x2 + x + 2)/(x2 + x + 1)x → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + 4x)/sin(x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + 4x)/sin(x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = −1

设 f(x) = ln(3x2 + 2)。求 f′(−1)。

f(x) = ln(3x2 + 2)x = −1
f′(−1) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 12x2 + 45x + 3。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 12x2 + 45x + 3
x =
5.积分中等
xy12y = x ln x

计算 I = ∫₁2 x·ln x dx。

∫₁2 x ln x dx
I =
6.积分困难
xyy = 0.5x2​y = 2x

求由 y = 0.5x2 和 y = 2x 围成区域的面积 A。

y = 0.5x2y = 2x
A =
7.复数中等
ReIm0.50.5−0.5−0.511−1−11.51.5−1.5−1.5θz

把 z = 2∠−40° 写成直角坐标形式 a + jb,并给出虚部 b。

r = 2θ = −40°
b =
8.复数困难
ReIm22−2−244−4−4z₁z₂

解 z² + 6z + 25 = 0。根为 a ± jb;求实部 a。

p = 6q = 25
a =
9.微分方程中等
t (min)T (°C)22Ta​24 °C12 °C

一罐 4 °C 的汽水从冰箱中取出,放到 29 °C 的房间里。 22 min 后其温度为 24 °C。 它遵循牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ)。 从开始算起需要多长时间 t 才能达到 12 °C?

T0 = 4 °CTa = 29 °CT(22) = 24 °CT = 12 °C
t = min
10.微分方程困难
xy13(1, 1)y(3) = ?

求解初值问题 y′ + 2y/x = 4x,x > 0,y(1) = 1。求 y(3)。

y′ + 2y/x = 4xy(1) = 1
y(3) =
11.矩阵与行列式中等
A =5221B =53−6−2

对所示矩阵令 C = AB。求元素 c12(第 1 行,第 2 列)。

A = [5 2; 2 1]B = [5 3; −6 −2]
c12 =
12.矩阵与行列式困难
A =−5122b =−7−3

解方程组 −5x + y = −7 和 2x + 2y = −3。求 x。

−5x + y = −72x + 2y = −3
x =
13.向量:点积和叉积中等
xyzab

求 a = (0, 4, 1) 与 b = (4, 1, −7) 的点积 a·b。

a = (0, 4, 1)b = (4, 1, −7)
a·b =
14.向量:点积和叉积困难
xyzabc

求平行六面体的体积 V,其从一个顶点出发的三条棱为 a = (3, 1, 2)、b = (−1, −1, −1) 和 c = (−5, −2, 2)。

a = (3, 1, 2)b = (−1, −1, −1)c = (−5, −2, 2)
V =
15.概率中等
xp(x)10.1520.1530.2540.150.35μ = 3.35

对图中的分布,求 X 的标准差 σ。

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.15, 0.25, 0.1, 0.35
σ =
16.概率困难
€p(x)−50.69150.3950.01

一局游戏的参与费用为 €5。你以概率 0.3 赢得 €20,以概率 0.01 赢得 €100;其余情况什么也赢不到。赌注不退还。求每局的期望净收益 E(G)。

赌注 = €5€20: p = 0.3€100: p = 0.01
E(G) = €
17.描述统计中等
303540455055

求数据的样本标准差 s:49, 55, 27, 37, 29。

n = 5
s =
18.描述统计困难
z −2−1012

考试成绩服从正态分布,平均数为 500,标准差为 60。求成绩 410 的 z 分数 z。

μ = 500σ = 60x = 410
z =
19.正态分布中等
200 mm199.5 mmX + Y?

X 服从均值 120 mm、标准差 0.3 mm 的正态分布;Y 独立,服从均值 80 mm、标准差 0.4 mm 的正态分布。求 X + Y 大于 199.5 mm 的概率 P。z 取两位小数。

μX = 120, σX = 0.3μY = 80, σY = 0.4X + Y > 199.5 mm
P =
20.正态分布困难
μ = 32x = ?5%

配送时间服从正态分布,均值为 32 min,标准差为 6 min。求数值 x,使得有 5% 的数据低于它(第 5 百分位数)。

μ = 32σ = 6P = 5%
x = min

3溶液

1.极限

答案: L = −3

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

除以最高次幂

(−3 + 1/x + 2/x2)/(1 + 1/x + 1/x2)

令 x → ∞

L = −3/1 = −3

答案

L = −3

次数相同时,极限为首项系数之比。

2.极限

答案: L = 4

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [4/(1 + 4x)]/[cos x]

代入 x = 0

L = 4/1 = 4

答案

L = 4
3.导数

答案: f′(−1) = −1.2

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 6x/(3x2 + 2)

代入

f′(−1) = −6/5 = −1.2

答案

f′(−1) = −1.2
4.导数

答案: x = 5

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 24x + 45 = 3·(x2 − 8x + 15)

解 f′(x) = 0

x = 3 或 x = 5

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x − 24:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(3) = −6, f″(5) = 6
x = 5

答案

x = 5
5.积分

答案: I = 0.6363

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(2·ln 2 − 1) − (0 − 0.25) = 0.6363

答案

I = 0.6363
6.积分

答案: A = 5.333

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

交点

0.5x2 = 2x → x = 0, x = 4

对上减下积分

A = [x2 − 0.1667x3]04 = 5.333

答案

A = 5.333
7.复数

答案: b = −1.286

极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。

分量

a = 2·cos(−40°) = 1.532
b = 2·sin(−40°) = −1.286

直角坐标形式

z = 1.532 − j1.286
b = −1.286

答案

b = −1.286
8.复数

答案: a = −3

棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。

判别式

p² − 4q = 36 − 100 = −64 < 0

求根公式

z = (−6 ± j√64)/2 = −3 + j4, −3 − j4

答案

a = −3

答案

a = −3
9.微分方程

答案: t = 5.272 min

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

冷却常数

k = ln(-25/-5)/22 = 0.07316 min⁻¹

达到目标温度的时间

t = ln(-25/(−17))/0.07316 = 5.272 min

答案

t = 5.272 min
10.微分方程

答案: y(3) = 9

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

积分因子

μ = e∫2/x dx = x2

积分

(x2y)′ = 4x3 → x2y = 4x4/4 + C

初始条件

1 = 4/4 + C → C = 0

求值

y(3) = (4·34/4 + 0)/32 = 9

答案

y(3) = 9
11.矩阵与行列式

答案: c12 = 11

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

行乘列

c12 = 5·3 + 2·(−2) = 11

答案

c12 = 11
12.矩阵与行列式

答案: x = 0.9167

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

系数矩阵的行列式

det A = (−5)·2 − 1·2 = −12

替换 x 列

det Aₓ = (−7)·2 − 1·(−3) = −11
x = −11/(−12) = 0.9167

答案

x = 0.9167
y = −2.417
13.向量:点积和叉积

答案: a·b = −3

Dot product: a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ, a scalar. It gives the angle between two vectors, cos θ = a·b/(|a|·|b|), and it is zero when they are perpendicular. The scalar projection of a onto b is a·b/|b|, and a constant force F moving through a displacement d does work W = F·d.

对应分量相乘再相加

a·b = 0·4 + 4·1 + 1·(−7) = 0 + 4 + (−7) = −3

答案

a·b = −3

为负:两向量的夹角大于 90°。

14.向量:点积和叉积

答案: V = 11

Cross product: a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) is perpendicular to both vectors, and |a × b| = |a|·|b|·sin θ is the area of the parallelogram they span (the triangle has half of it). Order matters: b × a = −(a × b). The moment of a force F applied at point A about point O is MO = r × F, with r = A − O.

叉积 b × c

(b × c)x = bycz − bzcy = (−1)·2 − (−1)·(−2) = −4
(b × c)y = bzcx − bxcz = (−1)·(−5) − (−1)·2 = 7
(b × c)z = bxcy − bycx = (−1)·(−2) − (−1)·(−5) = −3

与 a 的点积

a·(b × c) = 3·(−4) + 1·7 + 2·(−3) = −11
V = |−11| = 11

答案

V = 11
15.概率

答案: σ = 1.459

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 1·0.15 + 2·0.15 + 3·0.25 + 4·0.1 + 5·0.35 = 3.35

平方的均值

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.15 + 9·0.25 + 16·0.1 + 25·0.35 = 13.35

方差

Var(X) = 13.35 − 3.35² = 2.127
σ = √2.127 = 1.459

答案

σ = 1.459
16.概率

答案: E(G) = 2 €

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

净结果

G: 15 (p = 0.3), 95 (p = 0.01), −5 (p = 0.69)

期望值

E(G) = 15·0.3 + 95·0.01 − 5·0.69 = 2 €

答案

E(G) = 2 €

正值表示平均而言你会赢钱。

17.描述统计

答案: s = 12.28

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 197/5 = 39.4

离差平方

Σ(x − x̄)² = 9.6² + 15.6² + (−12.4)² + (−2.4)² + (−10.4)² = 603.2

标准差

s = √(603.2/4) = 12.28

答案

s = 12.28
18.描述统计

答案: z = −1.5

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = (410 − 500)/60 = −1.5

答案

z = −1.5
19.正态分布

答案: P = 0.8413

正态变量的和与差:若 X 和 Y 相互独立且服从正态分布,则 X + Y 与 X − Y 也服从正态分布。均值相加或相减:E(X ± Y) = μX ± μY。方差总是相加,差也是如此:Var(X ± Y) = σX² + σY²,所以 σ = √(σX² + σY²)。标准差从不直接相加。n 个独立同分布项的总和,均值为 n·μ,标准差为 σ·√n。然后照常标准化:z = (x − 均值)/σ,再查 Φ(z)。

和的分布

μ = 200 mm, σ = √(0.3² + 0.4²) = 0.5 mm

标准化

z = (199.5 − 200)/0.5 = −1

上尾

P = 1 − Φ(−1) = 1 − 0.1587 = 0.8413

答案

P = 0.8413
20.正态分布

答案: x = 22.13 min

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

该百分位数对应的 z

Φ(z) = 0.05 → z = −1.645

换算回 x

x = 32 + −1.645·6 = 22.13 min

答案

x = 22.13 min

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