工程数学:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

复数

直角坐标形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
模与辐角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
极坐标形式与指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
除法
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
乘积与商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
棣莫弗定理
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 次方根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q 的二次方程
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

方法

  1. 根据运算选择合适的形式:加减用直角坐标形式 a + jb,乘除、乘方和开方用极坐标形式 r∠θ。
  2. 展开相乘时使用 j² = −1;做除法时把分子和分母同乘以分母的共轭。
  3. 用 r = √(a² + b²) 转换,θ 通过画出点 (a, b) 的草图得到(注意象限),再用 a = r cos θ,b = r sin θ 换回去。
  4. 乘方用棣莫弗定理,(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ;对于 zⁿ = R∠φ,列出全部 n 个根 R1/n∠((φ + 360°k)/n)。

微分方程

指数增长/衰减
dy/dt = ky → y = y0ekt
半衰期
k = ln 2 / t½
牛顿冷却定律
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
积分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合槽
dm/dt = r·c − (r/V)·m

矩阵与行列式

2×2 行列式
det = ad − bc
2×2 逆矩阵
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
产品
(AB)ij = Σk AikBkj
特征值
det(A − λI) = 0
克拉默法则
xi = det(Ai)/det(A)

向量:点积和叉积

模
|a| = √(ax² + ay² + az²)
单位向量
û = a/|a|
由角度求分量
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
点积
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a 在 b 上的标量投影
a·b/|b|
功
W = F·d
叉积
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面积
平行四边形 |a × b|,三角形 ½|a × b|
对 O 的力矩
MO = r × F, r = A − O
平行六面体的体积
V = |a·(b × c)|

方法

  1. 把每个向量都写成分量形式;对于由大小和角度给出的力,用 F·cos θ 和 F·sin θ。
  2. 求长度和方向时,用模 √(x² + y² + z²) 和单位向量 a/|a|。
  3. 求夹角、投影、垂直关系和功时,用点积:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 求垂直向量、面积和力矩时,用叉积:仔细写出三个分量,并保持 a × b 的顺序。

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (−x3 − 5x − 3)/(5x3 + x + 3)。

f(x) = (−x3 − 5x − 3)/(5x3 + x + 3)x → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 (e3x − 1 − 3x)/x²。

f(x) = (e3x − 1 − 3x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
xyx = −1

设 f(x) = (3x + 1)5。求 f′(−1)。

f(x) = (3x + 1)5x = −1
f′(−1) =
4.导数困难
xyx = −1

f(x) = −x2 + 5x − 4 在 x = −1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = −x2 + 5x − 4x = −1
b =
5.积分中等
xy01

计算 I = ∫01 e−0.5x dx。

f(x) = e−0.5x[0, 1]
I =
6.积分困难
xy1.667y = 5xy = 3x²

将直线 y = 5x 与抛物线 y = 3x² 之间的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体的体积 V。

y = 5xy = 3x²
V =
7.复数中等
ReIm22−2−244−4−4θz

把 z = 4∠−155° 写成直角坐标形式 a + jb,并给出虚部 b。

r = 4θ = −155°
b =
8.复数困难
ReIm11−1−122−2−233−3−3z₀z₁z₂

n = 3、w = 27∠−120° 时,zⁿ = w 的根为 zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n),k = 0, 1, 2。求 z₁ 的实部。

w = 27∠−120°n = 3k = 1
Re(z₁) =
9.微分方程中等
tyy(0) = 2y(1.5) = ?

解 y″ + 7y′ + 10y = 0,其中 y(0) = 2,y′(0) = 4。求 y(1.5)。

y″ + 7y′ + 10y = 0y(0) = 2y′(0) = 4
y(1.5) =
10.微分方程困难
xy13(1, −3)y(3) = ?

求解初值问题 y′ + y/x = 6x,x > 0,y(1) = −3。求 y(3)。

y′ + y/x = 6xy(1) = −3
y(3) =
11.矩阵与行列式中等
A =−10−321455−4

求所示 3×3 矩阵 A 的行列式 det A。

A = [−1 0 −3; 2 1 4; 5 5 −4]
det A =
12.矩阵与行列式困难
A =25−63b =44

解方程组 2x + 5y = 4 和 −6x + 3y = 4。求 x。

2x + 5y = 4−6x + 3y = 4
x =
13.向量:点积和叉积中等
xyzab

求使向量 a = (−1, −6, −4) 与 b = (5, k, −4) 垂直的 k 的值。

a = (−1, −6, −4)b = (5, k, −4)
k =
14.向量:点积和叉积困难
xyzab

单位向量 n̂ 与 a = (5, −5, −2) 和 b = (−4, −4, 1) 都垂直,且 z 分量为正。求它的 x 分量 n̂x。

a = (5, −5, −2)b = (−4, −4, 1)n̂z > 0
n̂x =
15.概率中等
xp(x)00.3510.1520.130.140.3μ = 1.85

对图中的分布,求 X 的标准差 σ。

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.35, 0.15, 0.1, 0.1, 0.3
σ =
16.概率困难
€p(x)−30.74120.251470.01

一局游戏的参与费用为 €3。你以概率 0.25 赢得 €15,以概率 0.01 赢得 €150;其余情况什么也赢不到。赌注不退还。求每局的期望净收益 E(G)。

赌注 = €3€15: p = 0.25€150: p = 0.01
E(G) = €
17.描述统计中等
20253035404550

求数据的样本标准差 s:51, 48, 35, 37, 19。

n = 5
s =
18.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 50,标准差为 8。数值低于 53.2 的比例 P 是多少?

μ = 50σ = 8x = 53.2
P =
19.正态分布中等
23.338.3P = ?

配送时间服从正态分布,均值为 32 min,标准差为 6 min。介于 23.3 和 38.3 min 之间的比例是多少?P 以小数表示。

μ = 32σ = 6x1 = 23.3x2 = 38.3
P =
20.正态分布困难
μ = 250x = ?95%

袋装重量服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。求数值 x,使得有 95% 的数据低于它(第 95 百分位数)。

μ = 250σ = 5P = 95%
x = g

3溶液

1.极限

答案: L = −0.2

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

除以最高次幂

(−1 + (−5)/x2 + (−3)/x3)/(5 + 1/x2 + 3/x3)

令 x → ∞

L = −1/5 = −0.2

答案

L = −0.2

次数相同时,极限为首项系数之比。

2.极限

答案: L = 4.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

第一次应用

(3·e3x − 3)/(2x) → 0/0

第二次应用

9·e3x/2

代入 x = 0

L = 9·1/2 = 4.5

答案

L = 4.5
3.导数

答案: f′(−1) = 240

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

链式法则

f′(x) = 5·(3x + 1)4·3

代入

f′(−1) = 5·(−2)4·3 = 240

答案

f′(−1) = 240
4.导数

答案: b = −3

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(−1) = −10
f′(x) = −2x + 5 → f′(−1) = 7

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −10 − 7·(−1) = −3

答案

b = −3
5.积分

答案: I = 0.7869

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

原函数

F(x) = e−0.5x/(−0.5)

代入上下限

I = (e−0.5 − 1)/(−0.5) = (0.6065 − 1)/(−0.5) = 0.7869

答案

I = 0.7869
6.积分

答案: V = 48.48

旋转体体积:把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转,得到一个旋转体,它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时,每个薄片是一个垫圈:V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。

交点

5x = 3x² → x = 0, x = 1.667

垫圈法

V = π∫₀1.667 ((5x)² − (3x²)²) dx

积分

V = π(25·1.667³/3 − 9·1.667⁵/5) = π·15.43 = 48.48

答案

V = 48.48
7.复数

答案: b = −1.69

极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。

分量

a = 4·cos(−155°) = −3.625
b = 4·sin(−155°) = −1.69

直角坐标形式

z = −3.625 − j1.69
b = −1.69

答案

b = −1.69
8.复数

答案: Re(z₁) = 0.5209

棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。

根的模

271/3 = 3

根的辐角

θ₁ = (−120° + 360°·1)/3 = 80°

直角坐标形式

z₁ = 3·(cos 80° + j sin 80°) = 0.5209 + j2.954
Re(z₁) = 0.5209

答案

Re(z₁) = 0.5209

3 个根位于半径为 3 的圆上,彼此相隔 120°。

9.微分方程

答案: y(1.5) = 0.2309

二阶线性方程:对 y″ + b·y′ + c·y = 0,试 y = ert:得到特征方程 r² + b·r + c = 0。两个不等实根 r₁ ≠ r₂ 给出 y = A·er₁t + B·er₂t(过阻尼);二重根 r 给出 y = (A + Bt)·ert(临界阻尼);复根 −α ± jω 给出 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(欠阻尼,振荡)。初值 y(0) 和 y′(0) 决定 A 和 B。写成 y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 时,ωn 是固有频率,ζ 是阻尼比:ζ < 1 时振荡。在常值输入下,y″ + by′ + cy = c·K 的解是稳态值 K 加上自由响应。

特征根

(r + 2)(r + 5) = 0 → r = −2, −5

由初值求常数

A + B = 2, −2A − 5B = 4
A = 4.667, B = −2.667

求值

y(1.5) = 4.667·e−3 + (−2.667)·e−7.5 = 0.2309

答案

y(1.5) = 0.2309
10.微分方程

答案: y(3) = 16.33

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

积分因子

μ = e∫1/x dx = x1

积分

(x1y)′ = 6x2 → x1y = 6x3/3 + C

初始条件

−3 = 6/3 + C → C = −5

求值

y(3) = (6·33/3 + (−5))/31 = 16.33

答案

y(3) = 16.33
11.矩阵与行列式

答案: det A = 9

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

第一行的 2×2 余子式

M₁₁ = −24, M₁₂ = −28, M₁₃ = 5

代数余子式展开

det A = (−1)·(−24) − 0·(−28) + (−3)·5 = 9

答案

det A = 9
12.矩阵与行列式

答案: x = −0.2222

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

系数矩阵的行列式

det A = 2·3 − 5·(−6) = 36

替换 x 列

det Aₓ = 4·3 − 5·4 = −8
x = −8/36 = −0.2222

答案

x = −0.2222
y = 0.8889
13.向量:点积和叉积

答案: k = 1.833

Dot product: a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ, a scalar. It gives the angle between two vectors, cos θ = a·b/(|a|·|b|), and it is zero when they are perpendicular. The scalar projection of a onto b is a·b/|b|, and a constant force F moving through a displacement d does work W = F·d.

点积等于零

a·b = (−1)·5 + (−6)·k + (−4)·(−4) = 0
11 + (−6)·k = 0

解出 k

k = −11/(−6) = 1.833

答案

k = 1.833
14.向量:点积和叉积

答案: n̂x = 0.3083

Cross product: a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) is perpendicular to both vectors, and |a × b| = |a|·|b|·sin θ is the area of the parallelogram they span (the triangle has half of it). Order matters: b × a = −(a × b). The moment of a force F applied at point A about point O is MO = r × F, with r = A − O.

叉积

(a × b)x = aybz − azby = (−5)·1 − (−2)·(−4) = −13
(a × b)y = azbx − axbz = (−2)·(−4) − 5·1 = 3
(a × b)z = axby − aybx = 5·(−4) − (−5)·(−4) = −40

归一化

a × b 的 z 分量为负,所以要用 −(a × b)。

|a × b| = √((−13)² + 3² + (−40)²) = 42.17
n̂ = −(−13, 3, −40)/42.17 = (0.3083, −0.07115, 0.9486)
n̂x = 0.3083

答案

n̂x = 0.3083
15.概率

答案: σ = 1.682

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 0·0.35 + 1·0.15 + 2·0.1 + 3·0.1 + 4·0.3 = 1.85

平方的均值

E(X²) = 0·0.35 + 1·0.15 + 4·0.1 + 9·0.1 + 16·0.3 = 6.25

方差

Var(X) = 6.25 − 1.85² = 2.827
σ = √2.827 = 1.682

答案

σ = 1.682
16.概率

答案: E(G) = 2.25 €

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

净结果

G: 12 (p = 0.25), 147 (p = 0.01), −3 (p = 0.74)

期望值

E(G) = 12·0.25 + 147·0.01 − 3·0.74 = 2.25 €

答案

E(G) = 2.25 €

正值表示平均而言你会赢钱。

17.描述统计

答案: s = 12.65

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 190/5 = 38

离差平方

Σ(x − x̄)² = 13² + 10² + (−3)² + (−1)² + (−19)² = 640

标准差

s = √(640/4) = 12.65

答案

s = 12.65
18.描述统计

答案: P = 0.6554

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = 0.4

标准正态分布表

Φ(0.4) = 0.6554
P = 0.6554

答案

P = 0.6554
19.正态分布

答案: P = 0.7796

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

z 分数

z₁ = (23.3 − 32)/6 = −1.45
z₂ = (38.3 − 32)/6 = 1.05

中间面积

P = Φ(1.05) − Φ(−1.45) = 0.8531 − 0.07353 = 0.7796

答案

P = 0.7796
20.正态分布

答案: x = 258.2 g

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

该百分位数对应的 z

Φ(z) = 0.95 → z = 1.645

换算回 x

x = 250 + 1.645·5 = 258.22 g

答案

x = 258.22 g

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