极限
- 直接代入
- 先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。
求极限 L = limx→∞ (1 + 1/x)2x。给出小数值。
求极限 L = limx→0 (e−x − 1 + x)/x²。
设 f(x) = x2·ex。求 f′(1.5)。
设 f(x) = x3 − 7.5x2 + 18x − 5。求局部极小值点的 x 坐标 x。
计算 I = ∫₁4 x·ln x dx。
求由 y = x2 和 y = 2x 围成区域的面积 A。
求 z = 9 − j4 的辐角 θ,以度为单位,取 −180° 到 180° 之间的主值。
z³ + 7z² + 19z + 13 = 0 的一个根为 z₁ = −3 + j2。系数为实数。求实根 r。
解 y″ + 8y′ + 16y = 0,其中 y(0) = 2,y′(0) = -1。求 y(1.5)。
一个系统在 t ≥ 0 时满足 y″ + 4y′ + 20y = 200,从静止开始:y(0) = 0,y′(0) = 0。求 y(1);角度以弧度为单位。
求所示 3×3 矩阵 A 的行列式 det A。
解方程组 −3x − 3y = 3 和 −4x − 5y = −11。求 x。
求 a = (−6, −5, 5) 与 b = (−5, −2, 7) 的点积 a·b。
一个力 F = (20, −60, 0) N 作用在点 A(3, −3, −3)。坐标单位为米。 求该力对 点 O(3, 1, 0) 的力矩的 z 分量 Mz。
对图中的分布,求 X 的方差 Var(X)。
测试 12 个元件,每个独立地以概率 0.25 失效。至多一个失效的概率 P 是多少?
求数据的样本标准差 s:37, 19, 38, 49, 12, 26。
考试成绩服从正态分布,平均数为 170,标准差为 5。求成绩 180 的 z 分数 z。
拖动 z,使标准正态曲线下 z 右侧的阴影面积为 0.0367。求 z,保留两位小数。
智商分数 服从正态分布,均值为 100 分,标准差为 15 分。拖动截断值,使阴影的前 10% 位于其右侧。求截断值 x。
答案: L = 7.389
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1,所以 x·ln(1 + a/x) → a。
答案: L = 0.5
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
答案: f′(1.5) = 23.53
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
答案: x = 3
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
f″(x) = 6x − 15:在极大值处为负,在极小值处为正。
答案: I = 7.34
分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
答案: A = 1.333
定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。
答案: θ = −23.96 °
极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。
极坐标形式为 z = 9.849∠−23.96°。
答案: r = −1
棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。
用根之和检验:z₁ + z₂ + r = −6 + (−1) = −7 = −(7)。
答案: y(1.5) = 0.03098
二阶线性方程:对 y″ + b·y′ + c·y = 0,试 y = ert:得到特征方程 r² + b·r + c = 0。两个不等实根 r₁ ≠ r₂ 给出 y = A·er₁t + B·er₂t(过阻尼);二重根 r 给出 y = (A + Bt)·ert(临界阻尼);复根 −α ± jω 给出 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(欠阻尼,振荡)。初值 y(0) 和 y′(0) 决定 A 和 B。写成 y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 时,ωn 是固有频率,ζ 是阻尼比:ζ < 1 时振荡。在常值输入下,y″ + by′ + cy = c·K 的解是稳态值 K 加上自由响应。
答案: y(1) = 11.4
二阶线性方程:对 y″ + b·y′ + c·y = 0,试 y = ert:得到特征方程 r² + b·r + c = 0。两个不等实根 r₁ ≠ r₂ 给出 y = A·er₁t + B·er₂t(过阻尼);二重根 r 给出 y = (A + Bt)·ert(临界阻尼);复根 −α ± jω 给出 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(欠阻尼,振荡)。初值 y(0) 和 y′(0) 决定 A 和 B。写成 y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 时,ωn 是固有频率,ζ 是阻尼比:ζ < 1 时振荡。在常值输入下,y″ + by′ + cy = c·K 的解是稳态值 K 加上自由响应。
答案: det A = −103
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: x = −16
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: a·b = 75
点积:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ,结果是标量。它可以给出两个向量的夹角 cos θ = a·b/(|a|·|b|),两向量垂直时点积为零。a 在 b 上的标量投影是 a·b/|b|,恒力 F 使物体产生位移 d 时做的功为 W = F·d。
为正:两向量的夹角小于 90°。
答案: Mz = 80 N·m
叉积:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) 与两个向量都垂直,|a × b| = |a|·|b|·sin θ 是它们张成的平行四边形的面积(三角形面积是其一半)。顺序很重要:b × a = −(a × b)。作用在点 A 的力 F 对点 O 的力矩为 MO = r × F,其中 r = A − O。
答案: Var(X) = 2.76
离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。
答案: P = 0.1584
概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。
答案: s = 13.67
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: z = 2
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: z = 1.79
由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。
在表中找到 0.9633,读出 z。
答案: x = 119.2 分
由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。
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