工程数学:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

复数

直角坐标形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
模与辐角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
极坐标形式与指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
除法
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
乘积与商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
棣莫弗定理
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 次方根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q 的二次方程
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

方法

  1. 根据运算选择合适的形式:加减用直角坐标形式 a + jb,乘除、乘方和开方用极坐标形式 r∠θ。
  2. 展开相乘时使用 j² = −1;做除法时把分子和分母同乘以分母的共轭。
  3. 用 r = √(a² + b²) 转换,θ 通过画出点 (a, b) 的草图得到(注意象限),再用 a = r cos θ,b = r sin θ 换回去。
  4. 乘方用棣莫弗定理,(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ;对于 zⁿ = R∠φ,列出全部 n 个根 R1/n∠((φ + 360°k)/n)。

微分方程

指数增长/衰减
dy/dt = ky → y = y0ekt
半衰期
k = ln 2 / t½
牛顿冷却定律
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
积分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合槽
dm/dt = r·c − (r/V)·m

矩阵与行列式

2×2 行列式
det = ad − bc
2×2 逆矩阵
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
产品
(AB)ij = Σk AikBkj
特征值
det(A − λI) = 0
克拉默法则
xi = det(Ai)/det(A)

向量:点积和叉积

模
|a| = √(ax² + ay² + az²)
单位向量
û = a/|a|
由角度求分量
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
点积
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a 在 b 上的标量投影
a·b/|b|
功
W = F·d
叉积
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面积
平行四边形 |a × b|,三角形 ½|a × b|
对 O 的力矩
MO = r × F, r = A − O
平行六面体的体积
V = |a·(b × c)|

方法

  1. 把每个向量都写成分量形式;对于由大小和角度给出的力,用 F·cos θ 和 F·sin θ。
  2. 求长度和方向时,用模 √(x² + y² + z²) 和单位向量 a/|a|。
  3. 求夹角、投影、垂直关系和功时,用点积:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 求垂直向量、面积和力矩时,用叉积:仔细写出三个分量,并保持 a × b 的顺序。

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(4x2 + 5x) − 2x)。

f(x) = √(4x2 + 5x) − 2xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 ln(1 + x)/sin(3x),x 以弧度计。

f(x) = ln(1 + x)/sin(3x)x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 0.5

设 f(x) = x·sin(x),x 以弧度计。求 f′(0.5)。

f(x) = x·sin(x)x = 0.5 rad
f′(0.5) =
4.导数困难
xy

设 f(x) = x3 − 12x + 3。求局部极小值点的 x 坐标 x。

f(x) = x3 − 12x + 3
x =
5.积分中等
xy11.5y = x ln x

计算 I = ∫₁1.5 x·ln x dx。

∫₁1.5 x ln x dx
I =
6.积分困难
xy1y = x²eˣ

计算 I = ∫₀1 x²·eˣ dx。

∫₀1 x²eˣ dx
I =
7.复数中等
ReIm55−5−5θz

求 z = 7 − j5 的辐角 θ,以度为单位,取 −180° 到 180° 之间的主值。

z = 7 − j5
θ = °
8.复数困难
ReIm22−2−244−4−4z₀z₁z₂

n = 3、w = 64∠90° 时,zⁿ = w 的根为 zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n),k = 0, 1, 2。求 z₀ 的实部。

w = 64∠90°n = 3k = 0
Re(z₀) =
9.微分方程中等
t (min)T (°C)35Ta​201 °C

一个 380 °C 的钢锻件放在 24 °C 的车间里冷却。 35 min 后其温度为 201 °C。 它遵循牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ)。 求常数 k,以 min⁻¹ 计。

T0 = 380 °CTa = 24 °CT(35) = 201 °C
k = min⁻¹
10.微分方程困难
t (min)m (kg)90 minm = ?

一个水箱装有 200 L 纯水。 每升含盐 0.1 kg 的盐水以 4 L/min 流入,混合均匀的溶液以相同流量流出。 90 min 后水箱中有多少盐 m?

V = 200 Lm0 = 0 kgc = 0.1 kg/Lr = 4 L/min
m = kg
11.矩阵与行列式中等
A =−30041−30−1−5

求所示 3×3 矩阵 A 的行列式 det A。

A = [−3 0 0; 4 1 −3; 0 −1 −5]
det A =
12.矩阵与行列式困难
A =−251−5b =11−6

解方程组 −2x + 5y = 11 和 x − 5y = −6。求 x。

−2x + 5y = 11x − 5y = −6
x =
13.向量:点积和叉积中等
xyzab

求使向量 a = (1, −1, −5) 与 b = (4, k, −4) 垂直的 k 的值。

a = (1, −1, −5)b = (4, k, −4)
k =
14.向量:点积和叉积困难
xyzab

单位向量 n̂ 与 a = (−1, −5, −2) 和 b = (−1, 2, −2) 都垂直,且 z 分量为正。求它的 x 分量 n̂x。

a = (−1, −5, −2)b = (−1, 2, −2)n̂z > 0
n̂x =
15.概率中等
xp(x)00.210.120.130.2540.35μ = 2.45

对图中的分布,求 X 的标准差 σ。

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.2, 0.1, 0.1, 0.25, 0.35
σ =
16.概率困难
n = 9, p = 0.1: P(X = 1) = ?k0123456789

一份测试有 9 道选择题。一名靠猜的学生每题答对的概率为 0.1,相互独立。恰好答对 1 题的概率 P 是多少?

n = 9p = 0.1k = 1
P =
17.描述统计中等
152025303540455055

求数据的样本标准差 s:56, 11, 18, 58, 28, 16。

n = 6
s =
18.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 100,标准差为 10。数值高于 110 的比例 P 是多少?

μ = 100σ = 10x = 110
P =
19.正态分布中等
72 kg73 kgT = X₁ + … + X₆?

箱子的质量相互独立,服从均值 12 kg、标准差 0.8 kg 的正态分布。求其中 6 个的总质量低于 73 kg 的概率 P。z 取两位小数。

μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 6< 73 kg
P =
20.正态分布困难
μ = 500x = ?97.5%

电池寿命服从正态分布,均值为 500 h,标准差为 40 h。求数值 x,使得有 97.5% 的数据低于它(第 97.5 百分位数)。

μ = 500σ = 40P = 97.5%
x = h

3溶液

1.极限

答案: L = 1.25

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = 5x/(√(4x2 + 5x) + 2x)

除以 x

f(x) = 5/(√(4 + 5/x) + 2)

令 x → ∞

L = 5/(2 + 2) = 1.25

答案

L = 1.25
2.极限

答案: L = 0.3333

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

洛必达法则

L = limx→0 [1/(1 + x)]/[3·cos 3x]

代入 x = 0

L = 1/3 = 0.3333

答案

L = 0.3333
3.导数

答案: f′(0.5) = 0.9182

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

乘积法则与链式法则

f′(x) = sin(x) + x·cos(x)

代入

f′(0.5) = 0.4794 + 0.5·0.8776 = 0.9182

答案

f′(0.5) = 0.9182
4.导数

答案: x = 2

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

导数

f′(x) = 3x2 − 12 = 3·(x2 − 4)

解 f′(x) = 0

x = −2 或 x = 2

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x:在极大值处为负,在极小值处为正。

f″(−2) = −12, f″(2) = 12
x = 2

答案

x = 2
5.积分

答案: I = 0.1436

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(1.125·ln 1.5 − 0.5625) − (0 − 0.25) = 0.1436

答案

I = 0.1436
6.积分

答案: I = 0.7183

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

第一轮

∫x²eˣ dx = x²eˣ − ∫2x eˣ dx

第二轮

∫2x eˣ dx = 2x eˣ − 2eˣ
∫x²eˣ dx = eˣ(x² − 2x + 2)

极限

2.718·(1) − 1·2 = 0.7183

答案

I = 0.7183
7.复数

答案: θ = −35.54 °

极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。

象限

a = 7, b = −5 → IV

参考角

α = atan(5/7) = 35.54°

辐角

θ = −α = −35.54°

答案

θ = −35.54°

极坐标形式为 z = 8.602∠−35.54°。

8.复数

答案: Re(z₀) = 3.464

棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。

根的模

641/3 = 4

根的辐角

θ₀ = (90° + 360°·0)/3 = 30°

直角坐标形式

z₀ = 4·(cos 30° + j sin 30°) = 3.464 + j2
Re(z₀) = 3.464

答案

Re(z₀) = 3.464

3 个根位于半径为 4 的圆上,彼此相隔 120°。

9.微分方程

答案: k = 0.01997 min⁻¹

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

温差之比

e−35k = 177/356

解出 k

k = ln(356/177)/35 = 0.01997 min⁻¹

答案

k = 0.01997 min⁻¹
10.微分方程

答案: m = 16.69 kg

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

列方程

dm/dt = 4·0.1 − (4/200)·m = 0.4 − 0.02·m

求解

积分因子为 ert/V;解趋近于平衡值 c·V。

m(t) = 20 + (−20)·e−t/50

代入 t

m(90) = 20 + (−20)·0.1653 = 16.69 kg

答案

m = 16.69 kg
11.矩阵与行列式

答案: det A = 24

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

第一行的 2×2 余子式

M₁₁ = −8, M₁₂ = −20, M₁₃ = −4

代数余子式展开

det A = (−3)·(−8) − 0·(−20) + 0·(−4) = 24

答案

det A = 24
12.矩阵与行列式

答案: x = −5

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

系数矩阵的行列式

det A = (−2)·(−5) − 5·1 = 5

替换 x 列

det Aₓ = 11·(−5) − 5·(−6) = −25
x = −25/5 = −5

答案

x = −5
y = 0.2
13.向量:点积和叉积

答案: k = 24

Dot product: a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ, a scalar. It gives the angle between two vectors, cos θ = a·b/(|a|·|b|), and it is zero when they are perpendicular. The scalar projection of a onto b is a·b/|b|, and a constant force F moving through a displacement d does work W = F·d.

点积等于零

a·b = 1·4 + (−1)·k + (−5)·(−4) = 0
24 + (−1)·k = 0

解出 k

k = −24/(−1) = 24

答案

k = 24
14.向量:点积和叉积

答案: n̂x = −0.8944

Cross product: a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) is perpendicular to both vectors, and |a × b| = |a|·|b|·sin θ is the area of the parallelogram they span (the triangle has half of it). Order matters: b × a = −(a × b). The moment of a force F applied at point A about point O is MO = r × F, with r = A − O.

叉积

(a × b)x = aybz − azby = (−5)·(−2) − (−2)·2 = 14
(a × b)y = azbx − axbz = (−2)·(−1) − (−1)·(−2) = 0
(a × b)z = axby − aybx = (−1)·2 − (−5)·(−1) = −7

归一化

a × b 的 z 分量为负,所以要用 −(a × b)。

|a × b| = √(14² + 0² + (−7)²) = 15.65
n̂ = −(14, 0, −7)/15.65 = (−0.8944, 0, 0.4472)
n̂x = −0.8944

答案

n̂x = −0.8944
15.概率

答案: σ = 1.532

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 0·0.2 + 1·0.1 + 2·0.1 + 3·0.25 + 4·0.35 = 2.45

平方的均值

E(X²) = 0·0.2 + 1·0.1 + 4·0.1 + 9·0.25 + 16·0.35 = 8.35

方差

Var(X) = 8.35 − 2.45² = 2.347
σ = √2.347 = 1.532

答案

σ = 1.532
16.概率

答案: P = 0.3874

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二项分布公式

P(X = 1) = 9·0.11·0.98 = 9·0.1·0.4305 = 0.3874

答案

P = 0.3874
17.描述统计

答案: s = 20.77

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 187/6 = 31.17

离差平方

Σ(x − x̄)² = 24.83² + (−20.17)² + (−13.17)² + 26.83² + (−3.167)² + (−15.17)² = 2157

标准差

s = √(2157/5) = 20.77

答案

s = 20.77
18.描述统计

答案: P = 0.1587

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = 1

标准正态分布表

Φ(1) = 0.8413
P = 1 − 0.8413 = 0.1587

答案

P = 0.1587
19.正态分布

答案: P = 0.695

正态变量的和与差:若 X 和 Y 相互独立且服从正态分布,则 X + Y 与 X − Y 也服从正态分布。均值相加或相减:E(X ± Y) = μX ± μY。方差总是相加,差也是如此:Var(X ± Y) = σX² + σY²,所以 σ = √(σX² + σY²)。标准差从不直接相加。n 个独立同分布项的总和,均值为 n·μ,标准差为 σ·√n。然后照常标准化:z = (x − 均值)/σ,再查 Φ(z)。

总和的分布

μT = 72 kg, σT = 0.8·√6 = 1.96 kg

标准化

z = (73 − 72)/1.96 = 0.51

概率

P = Φ(0.51) = 0.695

答案

P = 0.695
20.正态分布

答案: x = 578.4 h

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

该百分位数对应的 z

Φ(z) = 0.975 → z = 1.96

换算回 x

x = 500 + 1.96·40 = 578.4 h

答案

x = 578.4 h

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