极限
- 直接代入
- 先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。
求极限 L = limx→∞ (1 − 1/x)3x。给出小数值。
求极限 L = limx→0 ln(1 + 5x)/sin(2x),x 以弧度计。
设 f(x) = x2·e2x。求 f′(1)。
设 f(x) = x3 + 4.5x2 + 6x − 1。求局部极大值点的 x 坐标 x。
计算 I = ∫₀π/3 x·sin x dx(x 以弧度为单位)。
求抛物线 y = 9 − x² 与 x 轴之间区域的面积 A。
已知 z₁ = 2.5∠100° 和 z₂ = 3∠−95°,求 w = z₁/z₂ 的辐角 θ,以度为单位,取 −180° 到 180° 之间。
z³ − z² − 12z − 40 = 0 的一个根为 z₁ = −2 + j2。系数为实数。求实根 r。
一个 400 °C 的钢锻件放在 22 °C 的车间里冷却。 31 min 后其温度为 131 °C。 它遵循牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ)。 求常数 k,以 min⁻¹ 计。
求解初值问题 y′ + 3y/x = x,x > 0,y(1) = 3。求 y(3)。
求所示 3×3 矩阵 A 的行列式 det A。
解方程组 −2x − 5y = 12 和 −3x + 6y = −8。求 x。
一个恒力 F = (5, 0, 20) N 作用在物体上,物体沿直线从点 A(2, −1, −4) 运动到点 B(−2, 0, −1)。坐标单位为米。求该力所做的功 W。
求平行六面体的体积 V,其从一个顶点出发的三条棱为 a = (−1, 4, 0)、b = (0, 3, 4) 和 c = (−5, −5, 1)。
对图中的分布,求 X 的方差 Var(X)。
X 的分布如图所示,Y = 2X + 5。求 Y 的标准差 σY。
求数据的样本标准差 s:14, 46, 49, 44, 53, 34, 46。
某量服从正态分布,平均数为 50,标准差为 10。数值低于 54 的比例 P 是多少?
拖动 z,使标准正态曲线下 −z 与 z 之间的阴影面积为 0.7154。求 z,保留两位小数。
电池寿命服从正态分布,均值为 500 h,标准差为 40 h。求数值 x,使得有 10% 的数据低于它(第 10 百分位数)。
答案: L = 0.04979
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1,所以 x·ln(1 + a/x) → a。
答案: L = 2.5
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
答案: f′(1) = 29.56
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
答案: x = −2
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
f″(x) = 6x + 9:在极大值处为负,在极小值处为正。
答案: I = 0.3424
分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
答案: A = 36
定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。
答案: θ = −165 °
极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。
答案: r = 5
棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。
用根之和检验:z₁ + z₂ + r = −4 + 5 = 1 = −(−1)。
答案: k = 0.04011 min⁻¹
一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。
答案: y(3) = 1.904
一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。
答案: det A = 86
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: x = −1.185
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: W = 40 J
点积:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ,结果是标量。它可以给出两个向量的夹角 cos θ = a·b/(|a|·|b|),两向量垂直时点积为零。a 在 b 上的标量投影是 a·b/|b|,恒力 F 使物体产生位移 d 时做的功为 W = F·d。
答案: V = 103
叉积:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) 与两个向量都垂直,|a × b| = |a|·|b|·sin θ 是它们张成的平行四边形的面积(三角形面积是其一半)。顺序很重要:b × a = −(a × b)。作用在点 A 的力 F 对点 O 的力矩为 MO = r × F,其中 r = A − O。
答案: Var(X) = 1.05
离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。
答案: σY = 2.704
离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。
均值确实会改变:E(Y) = 2·2.65 + 5 = 10.3。
答案: s = 13.2
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: P = 0.6554
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: z = 1.07
由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。
在表中找到 0.8577,读出 z。
答案: x = 448.7 h
正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。
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