算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

教师请注意: 可免费打印、复印并在课堂上使用。每份新练习题都有新的数值和独立的答案。欢迎在课程页面添加指向 ExamProblems 的链接。

姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单

一个算法的运行时间是 O(n)。这种增长称为什么?

  1. A常数
  2. B对数
  3. C平方
  4. D线性
2.简单

一个循环从 i = 1 开始,每次迭代将 i 翻倍,直到 i > n。它运行多少次迭代?

  1. A约 n / 2 次
  2. B约 n 次
  3. C约 log₂ n 次
  4. D约 n² 次
3.简单

在 n 个数的无序数组中找出最大值的时间复杂度是多少?

  1. AO(n log n)
  2. BO(1)
  3. CO(n)
  4. DO(log n)
4.中等

贪心算法(greedy algorithm):

  1. A只使用递归
  2. B总能给出最优解
  3. C在每一步都做出局部最优的选择
  4. D尝试所有可能的解
5.中等

Prim 算法如何构建最小生成树?

  1. A运行广度优先搜索并保留 BFS 树
  2. B把所有边按权重排序,逐条加入,除非会在森林中形成环
  3. C从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
  4. D不断删除最贵的边,直到没有环为止
6.中等

哪种排序算法是稳定的?

  1. A快速排序(常见的原地版本)
  2. B归并排序
  3. C堆排序
  4. D选择排序(常见版本)
7.困难

不可判定问题与难解问题有什么区别?

  1. A两者都意味着该问题根本没有算法
  2. B难解问题无法被任何算法求解,而不可判定问题只需要指数时间
  3. C不可判定问题没有任何能处理所有输入的算法,而难解问题有算法,但太慢
  4. D不可判定问题属于 NP,而难解问题属于 P
8.困难

Strassen 算法在矩阵乘法中对半尺寸的分块只做 7 次而不是 8 次递归乘法。它的运行时间是多少?

  1. AΘ(n² log n)
  2. BΘ(n³)
  3. CΘ(nlog₂ 7),约为 n2.81
  4. DΘ(n2)

答案

  1. 1. D · 线性
  2. 2. C · 约 log₂ n 次
  3. 3. C · O(n)
  4. 4. C · 在每一步都做出局部最优的选择
  5. 5. C · 从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
  6. 6. B · 归并排序
  7. 7. C · 不可判定问题没有任何能处理所有输入的算法,而难解问题有算法,但太慢
  8. 8. C · Θ(nlog₂ 7),约为 n2.81

完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。