1.简单
一个 O(n) 算法在 n = 100 万时需要 3 秒。n = 200 万时大约需要多长时间?
- A12 秒
- B3 秒
- C6 秒
- D9 秒
2.简单
如果一个操作的运行时间是 O(1),这意味着什么?
- A它每秒运行时间恰好处理一个元素
- B它只能运行一次
- C它的运行时间不随输入规模增长
- D它总是恰好花费一秒
3.简单
哪种排序算法选择一个基准,并把数组划分为较小元素和较大元素两部分?
- A快速排序
- B插入排序
- C归并排序
- D冒泡排序
4.中等
为什么许多库排序函数在子数组很小时会改用插入排序?
- A插入排序在最坏情况下是 O(n log n)
- B在大规模输入上,插入排序比任何其他排序算法使用的内存都少
- C递归算法无法处理少于 10 个元素的数组
- D插入排序开销小,在小规模或几乎有序的输入上很快
5.中等
递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(n) 的解是:
- AO(n log n)
- BO(n²)
- CO(log n)
- DO(n)
6.中等
在一个有序数组中,你从两端各放一个指针向内移动,寻找和为目标值的两个元素。时间复杂度是多少?
- AO(log n)
- BO(n²)
- CO(n)
- DO(n log n)
7.困难
关于 P 和 NP,下列哪个说法是正确的?
- ANP 表示“not polynomial”(非多项式)
- B已经证明 P ≠ NP
- CP 中的每个问题也都属于 NP
- DNP 问题无法被快速验证
8.困难
一个问题是 NP 完全(NP-complete)的,当且仅当它:
- A不可能被解决
- B不属于 NP,但比所有 NP 问题都难,例如停机问题
- C可以在多项式时间内解决
- D属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
答案
- 1. C · 6 秒
- 2. C · 它的运行时间不随输入规模增长
- 3. A · 快速排序
- 4. D · 插入排序开销小,在小规模或几乎有序的输入上很快
- 5. A · O(n log n)
- 6. C · O(n)
- 7. C · P 中的每个问题也都属于 NP
- 8. D · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
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