1.简单
什么是算法?
- A一种为书写数学公式而设计的编程语言
- B解决问题的、由有限个明确定义的步骤组成的序列
- C任何带有图形界面的计算机程序
- D一种存储数字的数据结构
2.简单
一个包含两层嵌套循环、每层都执行 n 次的算法,通常具有哪种复杂度?
- AO(2n)
- BO(n²)
- CO(log n)
- DO(n)
3.简单
一个 O(n) 算法在 n = 100 万时需要 3 秒。n = 200 万时大约需要多长时间?
- A12 秒
- B9 秒
- C6 秒
- D3 秒
4.中等
说一个 O(n²) 算法也是 O(n³),这正确吗?
- A不正确,因为当 n 很大时 n³ 小于 n²
- B正确,但仅当 n 小于 100 时
- C正确,因为 Big O 是上界,而 n² 的增长不比 n³ 快
- D不正确,因为 Big O 必须始终给出函数的确切增长率
5.中等
对 n 个 k 进制、d 位的整数进行 LSD 基数排序(radix sort),运行时间是多少?
- AO(d(n + k))
- BO(n log n)
- CO(n²)
- DO(dn log k)
6.中等
在有 V 个顶点、E 条边的图上,Bellman–Ford 算法的时间复杂度是多少?
- AO(V × E)
- BO(V + E)
- CO(E log V)
- DO(V³ × E)
7.困难
哪种算法通过反复加入不会形成环的最便宜的边来求最小生成树?
- AKruskal 算法
- BDijkstra 算法
- C从一个节点出发的 Prim 算法
- DFloyd–Warshall
8.困难
为什么哈希表的平均查找时间是 O(1),而最坏情况是 O(n)?
- A键必须先排序
- B数组的访问时间是 O(n)
- C哈希函数运行很慢
- D许多键可能冲突(collision)到同一个桶中
答案
- 1. B · 解决问题的、由有限个明确定义的步骤组成的序列
- 2. B · O(n²)
- 3. C · 6 秒
- 4. C · 正确,因为 Big O 是上界,而 n² 的增长不比 n³ 快
- 5. A · O(d(n + k))
- 6. A · O(V × E)
- 7. A · Kruskal 算法
- 8. D · 许多键可能冲突(collision)到同一个桶中
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。