1.简单
标准的基于数组的归并排序使用多少额外内存?
- AO(log n)
- BO(n²)
- CO(1)
- DO(n)
2.简单
选择排序(selection sort)是如何工作的?
- A反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
- B把数组对半分开再合并
- C通过移动元素,把每个元素插入到不断增长的有序部分中
- D反复交换顺序错误的相邻元素
3.简单
平均情况运行时间描述的是什么?
- A最好情况与最坏情况运行时间之间的中间值
- B在最常见的计算机上所需的时间
- C平均长度的输入所需的时间
- D在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
4.中等
用自底向上的表格计算第 n 个斐波那契数,时间复杂度是多少?
- AO(2ⁿ)
- BO(n²)
- CO(log n)
- DO(n)
5.中等
递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(n) 的解是:
- AO(log n)
- BO(n log n)
- CO(n)
- DO(n²)
6.中等
递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(1) 的解是什么?
- AO(n)
- BO(log n)
- CO(n log n)
- DO(n²)
7.困难
旅行商问题如何分类?
- A判定版本属于 P,但优化版本是 NP 完全的
- B判定版本是 NP 完全的,优化版本是 NP 难的
- C它属于 P,因为 Dijkstra 算法通过把每个城市访问一次来求解它
- D它是不可判定的
8.困难
如果有人为某个 NP 完全问题找到了多项式时间算法,会有什么结果?
- A停机问题将变得可判定
- B只有那一个问题会进入 P
- C所有指数时间算法都会立即变成线性时间
- DNP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP
答案
- 1. D · O(n)
- 2. A · 反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
- 3. D · 在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
- 4. D · O(n)
- 5. B · O(n log n)
- 6. A · O(n)
- 7. B · 判定版本是 NP 完全的,优化版本是 NP 难的
- 8. D · NP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。