1.简单
将一枚骰子掷 90 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 90k = 6
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 400 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 400k = 5
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1402 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“城市,中”的期望频数 E。
行合计 = 95列合计 = 71N = 179
E =
5.困难
一个卡方拟合优度检验检验 5 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
一个卡方拟合优度检验将 3 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 3.6
- 2. χ² = 19.88
- 3. χ² = 0.6667
- 4. E = 37.68
- 5. χ²crit = 11.35
- 6. χ²crit = 5.991
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。