1.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 160 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 160k = 4
χ² =
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 160 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 100 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,轻微”的期望频数 E。
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
一个卡方拟合优度检验将 10 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
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