1.简单
将一枚骰子掷 90 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 90k = 6
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 400 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 400k = 5
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1002 × 3
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,严重”的期望频数 E。
行合计 = 102列合计 = 67N = 183
E =
5.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.01 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 1603 × 2α = 0.01
χ² =
6.困难
一个卡方拟合优度检验检验 5 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 5.867
- 2. χ² = 12.92
- 3. χ² = 4.167
- 4. E = 37.34
- 5. χ² = 20.63
- 6. χ²crit = 7.815
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