1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 300 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 300k = 4
χ² =
2.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 320 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 320k = 4
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1602 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“学生,公交车”的期望频数 E。
行合计 = 104列合计 = 73N = 212
E =
5.困难
一个卡方拟合优度检验检验 7 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
一个卡方拟合优度检验检验 5 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 50.67
- 2. χ² = 4.356
- 3. χ² = 2.032
- 4. E = 35.81
- 5. χ²crit = 15.09
- 6. χ²crit = 11.35
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