1.简单
将一枚骰子掷 300 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 300k = 6
χ² =
将一枚骰子掷 300 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
将一枚骰子掷 120 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“城市,低”的期望频数 E。
一个卡方拟合优度检验将 10 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
一个卡方拟合优度检验将 10 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 该检验的自由度 df 是多少?
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