1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 200k = 4
χ² =
2.简单
将一枚骰子掷 240 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 240k = 6
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1402 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“农村,高”的期望频数 E。
行合计 = 121列合计 = 47N = 166
E =
5.困难
对一个 2 行 3 列(不含合计)的列联表进行卡方独立性检验。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
一个卡方拟合优度检验将 8 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 10.83
- 2. χ² = 3.4
- 3. χ² = 0.1215
- 4. E = 34.26
- 5. χ²crit = 9.21
- 6. χ²crit = 14.07
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