1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 100 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 100k = 5
χ² =
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 100 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,轻微”的期望频数 E。
一个卡方拟合优度检验检验 6 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
一个卡方拟合优度检验将 11 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 该检验的自由度 df 是多少?
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