1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 10 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 121.5 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
μ₀ = 120 mLx̄ = 121.5 mLσ = 10 mLn = 64
z =
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 10 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 121.5 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
一台机器设定的灌装均值为 100 g;你怀疑它灌装不足。已知标准差为 5 g。你将称量 64 包的样本,在 α = 0.01 下检验 H₀: μ = 100 对 H₁: μ < 100。样本均值低于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
比较两种教学方法。第 1 组:22 名学生,平均分 36,标准差 10。第 2 组:9 名学生,平均分 41.1,标准差 2。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
25 名学生的样本平均分为 502.9,样本标准差为 12。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 t。
25 次测量的样本均值为 67.8。总体标准差为 20。求均值 90% 置信区间的上限 U。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 2.5?标准差为 12。求最小样本量 n。
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