线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy3525577689711177xy51050607080

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy35857578391021110913122xy5106080100120

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy274166198281032xy510102030

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy146817812087231092612729132xy1520253080100120

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 6
r² =
5.困难
xy26047468981041011812130xy510100ŷ = 124

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 124？

n = 6ŷ = 124
x =
6.困难
xy12021831541458xy24101520ŷ = 16

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 16？

n = 5ŷ = 16
x =

答案

  1. 1. a = 42.6
  2. 2. a = 41.1
  3. 3. r = 0.9887
  4. 4. r² = 0.9723
  5. 5. x = 10.97
  6. 6. x = 2.643

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