线性回归与相关练习卷(附答案)

免费可打印的线性回归与相关练习卷:6 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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1.简单
xy127236333442540645xy2463040

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
2.简单
xy153118352150245327663077xy15202530406080

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy119220317412510xy24101520

表中给出 5 对观测值 x = 车龄(年) 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy145240346446556652xy24640455055

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 21Σy = 285Σx² = 91Σy² = 13697Σxy = 1039
r =
5.困难
xy36258079491021111413136xy510100ŷ = 84

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时,直线预测 ŷ = 84?

n = 6ŷ = 84
x =
6.困难
xy121218320414514xy241520ŷ = 20

表中给出 5 对观测值 x = 车龄(年) 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时,直线预测 ŷ = 20?

n = 5ŷ = 20
x =

答案

  1. 1. a = 26.07
  2. 2. a = −17.86
  3. 3. r = −0.9358
  4. 4. r = 0.7855
  5. 5. x = 5.958
  6. 6. x = 1.556

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