线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy121222321416513xy241520

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
2.简单
xy138242350460559xy24405060

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy149253362464569xy24506070

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 5
r² =
4.中等
xy18542178247727933010033123xy20253050100

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy125223322420520620xy246202224x = 1.5

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 1.5 时的 ŷ。

n = 6x = 1.5
ŷ =
6.困难
xy133339544753961xy5405060x = 6

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (6, 55)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(6, 55)
e =

答案

  1. 1. b = −2.2
  2. 2. b = 6
  3. 3. r² = 0.9662
  4. 4. r = 0.9698
  5. 5. ŷ = 23.72
  6. 6. e = 5.5

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